大模型“国家队”成立，全国百强大模型盘点（附报告）

”大模型国家队“的组建

今年5月，国家启动大模型标准化工作，设立大模型专题组。大模型专题组将承担大模型标准化制订工作，目的是推动大模型技术和标准化的实践结合，促进人工智能产业健康发展。

大模型专题组组长要求在大模型理论研究和产业应用等方面具有较高专业水平，熟悉大模型领域国际前沿科技发展态势、法规制度与标准规范等。联合组长单位需要发挥在大模型领域的理论和实践经验，围绕大模型软硬件底座、关键技术、产业应用等重点领域的突出问题提供标准化研究选题建议。

百度、华为、阿里、360等入局“大模型国家队”，展示了目前国内较高水平数个大模型。未来他们将积极参与工作组工作，发挥自身实践和经验优势，参与大模型测试国家标准制订。

以下为”国家队“成员的部分代表性大模型作品：

百度文心大模型3.5

百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示，文心大模型3.5效果、功能、性能全面提升，实现了基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强等，模型效果提升50%，训练速度提升2倍，推理速度提升30倍。

在世界人工智能大会现场王海峰展现了文心一言在办公、会议、编码等场景的应用，文心一言成为工作中的“超级助理”，帮助总结工作沟通要点，实时记录会议内容，形成会议议题、摘要及总结等关键信息，可以通过各类插件完成指令任务，包括查询日程、创建会议、设置待办、申请休假等，也可以在工程师编码过程中自动推荐和生成代码。据悉，目前这些功能已通过智能工作平台“如流”应用于百度的工作流程中，帮助提升工作效率，提高决策质量。

王海峰表示，凡是要跟语言文字或程序代码打交道的应用场景，都可能有文心一言的用武之地。已经有很多在积极应用文心一言的场景，例如能源、金融、教育、办公、媒体，等等。

华为云盘古大模型 3.0

7月7日，华为在华为开发者大会2023上正式发布人工智能（AI）大模型华为云盘古大模型3.0。

国际顶级学术期刊《Nature》正刊北京时间7月6日发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》。论文表示，通过采用三维高分辨率人工智能气象预报方法，华为云盘古气象大模型预报精度超过了传统数值预报方法，能够有效应对气象预报领域长期存在的精度低、可解释性差、极端天气预测不准等挑战。气象预报只是中国人工智能大模型应用的“冰山一角”。

目前，华为云盘古大模型3.0已在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率、降低研发成本。

阿里云通义大模型

7月7日，在2023世界人工智能大会上，阿里云宣布AI绘画创作大模型通义万相开启定向邀测，该模型可辅助人类进行图片创作，未来可应用于艺术设计、电商、游戏和文创等应用场景。阿里云智能集团CTO周靖人表示，这是阿里云大模型全面掌握多模态能力的关键一步，该能力将逐步向行业客户开放。

据介绍，通义万相在语义理解和图片生成上均表现优秀，首批上线3大能力：在基础文生图功能中，可根据文字内容生成水彩、扁平插画、二次元、油画、中国画、3D卡通和素描等风格图像；在相似图片生成功能中，用户上传任意图片后，即可进行创意发散，生成内容、风格相似的AI画作；该模型还在业内率先支持图像风格迁移，用户上传原图和风格图，可自动把原图处理为指定的风格图。

通义万相基于阿里研发的组合式生成模型Composer，其可通过对配色、布局、风格等图像设计元素进行拆解和组合，提供高度可控性和极大自由度的图像生成效果，仅需一个模型即可支持多类图像生成类任务能力。

360智脑大模型4.0

23年6月，360集团在背景正式发布了认知型通用大模型“360智脑4.0”，并展示了多个基于360智脑大模型的创新应用，如360AI数字人、文生视频等。360AI数字人：是一种有记忆、有人设和性格，能够复刻思维方式和人生经历的数字化角色。用户可以通过上传私人知识库，低成本生成自己的专属数字人，如数字分身、数字助理、数字偶像等。360AI数字人可以与用户进行自然和有趣的对话交互，也可以为用户提供各种服务和娱乐。文生视频：该案例是国内首发的多模态功能，可以根据任何文字脚本生成视频，不受专业技能和素材限制。文生视频可以为内容创作者提供强大的支持，也可以为教育、娱乐等领域带来新的可能。用户只需要输入一段文字，就可以生成相应的视频画面，如“企鹅在沙漠里洗澡”“熊猫划船”等。大模型的内卷当前，中国大模型呈现蓬勃发展态势。近年来，中国大模型技术沿各技术路线迅速发展，在自然语言处理、机器视觉和多模态等领域涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，从全球已经发布的大模型分布来看，中美两国数量合计占全球总数的超 80%，美国在大模型数量方面居全球之首，中国目前则已进入大模型快速发展期，与美国保持同步增长态势。据不完全统计，截止今年5月，中国 10 亿参数规模以上的大模型已发布 79 个。毫不夸张地说，“百模大战”已开启。IDC预测，2026年中国人工智能软件及应用市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。科技企业们感觉到了“一日千里”“时不我待”。2020年进入大模型加速发展期，目前与美国保持同步增长态势。在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展，涌现出盘古、悟道、文心一言、通义千问、星火认知等一批具有行业影响力的预训练大模型，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。

报告显示，目前中国在14个省市/地区均有团队在开展大模型研发，北京、广东两地最多，地域集中度相对较高。从领域分布来看，自然语言处理仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域，其次是多模态领域，在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。国内大学、科研机构、企业等不同创新主体都在积极参与大模型研发，学术界与产业界之间的联合开发还不充分。

通过调研全国范围内的算力基础设施分布情况发现，北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多，同时这4个地方也是近3年人工智能服务器采购数量最多的地区，表现出非常明显的强相关性，为大模型研发应用提供了重要支撑。同时，各地也在通过提供公共智能算力方式补充快速增长的人工智能算力需求，为大模型研发提供更多算力支撑。

《报告》分析发现，目前中国大模型产业化应用大致出现两种并行的发展路径，文心一言、通义千问、紫东太初等中国一批通用化大模型正在快速发展，打造跨行业通用化人工智能能力平台，其应用行业正在从办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等加速渗透。

与此同时，一批针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型，正在发挥其领域纵深优势不断深化落地，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。根据腾讯研究院、同济大学、腾讯云、腾讯新闻共同发布的《人机共生——大模型时代的AI十大趋势观察》报告，“大模型”已可以在多个领域催生出全新的商业价值，第一批跨功能的应用程序已在眼前：金融、零售、政府、制造、物流、地产、教育等多个行业，以及财务、HR、客服等应用场景，“大模型”展现了出色能力。报告预测，各行业都将迅速整合大模型的能力。与其他颠覆型技术一样，这种变革一开始会缓慢发展，然后迅速加速。国内百大模型列表及排名

为了更好地评估和比较这些模型在中文领域的表现，已经有针对中文的通用大模型的测评基准。中文通用大模型基准（SuperCLUE）就是其中的一个测评基准，尝试对主流的AI通用模型进行一个可量化的对比评分。它主要回答的问题是：在当前通用大模型大力发展的情况下，中文大模型的效果情况。包括但不限于：这些模型不同任务的效果情况、相较于国际上的代表性模型做到了什么程度、这些模型与人类的效果对比。SuperCLUE从三个不同的维度评价模型的能力：基础能力、专业能力和中文特性能力。其中专业能力包括中学、大学与专业考试，涵盖了从数学、物理、地理到社会科学等50多项能力。近日，SuperCLUE发布了大模型6月榜单。6月榜单由4部分组成：总排行榜、基础能力榜单、中文特性榜单、70亿参数量级榜单。

2023年6月 SuperCLUE 中文大模型总排行榜

2023年6月SuperCLUE基础能力榜单

2023年6月SuperCLUE中文特性榜单

2023年6月SuperCLUE-70亿参数量级榜单

从榜单上的测评结果来看，GPT-4的综合能力和单项能力都表现非常出色，各榜单中GPT-4都是独占鳌头，比第二名GPT-3.5-turbo要强不少；其次是GPT-3.5-turbo、Claude，二者评分旗鼓相当。国内的几个大模型的表现与GPT4的差距还是相当明显的，在AI大模型的竞赛中，国内模型的追赶步伐还得再快些，按360集团创始人周鸿祎话说，目前中国AI模型与GPT-4之间的差距在2到3年左右。

???以下为推荐报告???