文章主题:AI 智能绘图, Midjourney, 版本更新

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AI 智能绘图又一次飞跃!Midjourney 5.1又升级啦!

前言

在这个五一假期,众多游客纷纷选择休息和旅游,享受着愉快的时光。与此同时,Midjourney 也带来了令人期待的 5.1 版本更新消息,为我们揭示了诸多令人振奋的新变化。此次更新不仅包括各种功能优化和修复,而且还涉及到了与设计师密切相关的 AI 技术方面的重要更新。为了帮助大家迅速了解这些最新的改变,我们特此整理了一份详细的更新概述,让大家在短时间内快速掌握这次更新的重点内容。

正文

1.Midjourney 更新5.1版本

5月3日下午13 : 32分 5.1版本更新。

v5.0与v5.1区别

–更好的统一性/–文本更准确/–减少边框/–提高清晰度

测试例子:Ball-Jointed Doll,pastelbackground, soft lighting, soft pastelcolors, 3d icon clay render, blender3d,Yoshitomo Nara

测试翻译:BJD娃娃,柔和的背景,柔和的灯光,柔和的色彩,3d图标粘土渲染,blender3d,吉友奈良

Ball-Jointed Doll,pastelbackground, soft lighting, soft pastelcolors, 3d icon clay render, blender3d,Yoshitomo Nara –q 2 –v 5(v 5版本)

可以看到 v 5 版本一致性不够,随机较大。

Ball-Jointed Doll,pastelbackground, soft lighting, soft pastelcolors, 3d icon clay render, blender3d,Yoshitomo Nara –q 2 –v 5.1(v 5.1版本)

v 5 和 v 5.1 对比之下,看着要好很多,但是也趋于随机。

Ball-Jointed Doll,pastelbackground, soft lighting, soft pastelcolors, 3d icon clay render, blender3d,Yoshitomo Nara –q 2 –v 5.1 –style raw(v 5.1 RAW模式)

在启用RAW模式之后,图像将呈现出更为一致的风格并且画质也会得到显著提升。您可以在设置中选择v5.1版本,或者输入“–style raw”命令来激活RAW模式。

本周末(若进展顺利),我国官方将把v5.1以及AI审查设定为默认模式(替代V4版本)。此外,v5.1的界面风格也将进行优化调整。紧接着,我们计划在完成这些更改后推出V5.2版本,以满足广大用户的需求。

2.Hugging Chat 上市

基于LLaMA语言模型的meta开发,以其高效性能和1750亿参数的GPT 3模型而闻名。然而,该模型并不支持中文预训练,这是一个明显的限制因素。

它给了三个例子测试,“按项目列表写邮件”“做一个贪吃蛇的游戏”“协助完成任务”

这里我选择了第二个做贪吃蛇小游戏,它给出了相应的代码和说明,有懂开发的小伙伴可以去测试一下。

同时没注册上Chat Gpt的小伙伴可以试试这个语言模型。

地址链接:https://huggingface.co/chat/

3.DeepFloyd IF 模型(生成字母不是问题)

该模型具备很强的语言理解能力,生成真实的图像。同时对于字母(文字)上非常出色。

在GitHub上有一个名为DeepFloyd的仓库,其中包含了一个名为“IF”的项目。该项目由DeepFloyd团队开发,并在GitHub上进行了发布。您可以通过以下链接访问该项目的页面:https://github.com/deep-floyd/IF

我们可以把 DeepFloyd 机器人添加到自己的社区。

机器人添加地址:https://discord.com/invite/TpBQ4fqThB。

进入open频道,来看看成员的作品和提示词。我们想要测试的话去下面的链接。

在深度学习领域,Hugging Face是一个备受瞩目的自然语言处理工具包提供商。而DeepFloyd则是Hugging Face空间中一款卓越的自然语言处理模型。该模型的强大性能使其成为许多自然语言处理任务的首选解决方案,其强大的能力源于其背后的深度学习和自然语言处理技术。在IF领域,DeepFloyd表现出了卓越的性能,这使得它成为了该领域的重要参与者。

了解SD的小伙伴不陌生,上面两行分别为,正面提示词,反面提示词,下面为生成的图像。

高级设置,分别为 设置 seed 值 和 Guidance scale 参数。完成设计后点击 Generate 生成。有兴趣的小伙伴可以测试一下,这里不过多讲解。

4.提示词工程师

Prompt Engineering 全拼,新职业诞生,该工作可以通过设计和改进 prompt (关键词命令)提高人工智能AI工具的工作效率。

由于 Chat Gpt 出现,目前已有 AI prompt engineer 职位招聘信息。

目前已经有博主整理出简单的总结公式,确保AI机器人回答准确且高质量的答案。

1.Context: 结合上下文,语境,聊天场景

也就是给予细化后的角色。让 Chat Gpt 给出专业的回答。

例子:您是一位经验丰富的UI设计师,在行业拥有高水平的专业知识和权威。您拥有出色的设计能力,能够轻松地向初学者解释复杂的词汇和工作流程。

目前已经有开发者在 Hugging face 发布了 Chat Gpt Prompt Generator 工具。

地址链接:https://huggingface.co/spaces/merve/ChatGPT-prompt-generator

输入任意类型的职业,生成一段参考命令。

2.设定Task : 机器人的任务和职责。

确定职业后,还需要机器人说明任务细节,该步骤可以把话题固定在特定范围内。

例子:您的任务是提高产品的会员转化率,将用于APP移动端页面/网页端页面和本产品视觉运营方面。

3.Instruction :任务说明

提供任务的详细说明,比如风格,文案的文本长度,什么样子的语气。各种相关专业的细节等等,也是 Task 的细节补充。

例子:设计一款宠物类的社交工具,风格要清新一些,符合宠物的可爱特点。

4.Clarify :完成编写后测试机器人是否理解

完成编写后,加上最后一句话 “ Do you understand ?” 让机器人去理解你所说的话。

按照这个命令步骤,我们得到了完整的提示工作。

5.Refine :精炼提示词

到这里,根据自己的提示词,去精炼,得到你想要的结果。

5.Microsoft Designer开启公测

点击右侧用微软账号登录即可。

可以看到左侧是输入文字,右侧是生成风格图片,有兴趣的小伙伴可以去试试~返回搜狐,查看更多

责任编辑:

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