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大家好,我是忠陆先森。

个人简介

【昵称】忠陆先森

【城市】沈阳

【个人介绍】

十五年老程序员

老徐八年合伙人

飞巴三年合伙人

有大专院校的课程培训,实训培训经验

由软件开发转行做芯片的验证和测试开发,现就职于集成电路方向公司的技术岗位

持续输出公众号情感文章写作

持续探索 SD AI 绘画,实践 AI 绘画订制婚礼迎宾立牌;

个人兴趣爱好看书,运动。

【个人标签】

戴眼镜的程序员

SD 婚庆 AI 绘画实践者

AI 情感爆文小说家

会 AI 的集成电路工程师

【我能提供】

副业交流;

编程技术交流;

公众号情感故事写作交流;

SD AI 绘画交流;

提供 AI 爆文写作资料,情感故事写作资料

提供 SD 绘图资料

【目标】

公众号涨粉

学会引流,运营自己的个人私域,打造个人IP

今天给大家讲解SD如何实现真人漫改。

先上效果图:

原图:

Stable diffusion是一个复杂的概念,但对于初学者而言,掌握其核心要义并非易事。然而,在我进行了大量实践与实验之后,我为您整理了一份简单易懂的漫改方法,只要遵循我提供的步骤,您就能深入体验到stable diffusion所带来的图像创作乐趣。

在本文中,我们将重点探讨如何将漫画改编成动画的技术方法,并且未来还将分享更多有关软件开发的应用技巧。尽管许多人习惯使用文生图来进行漫画改编,但我通过实际操作发现,这种方法虽然可以实现漫改,但结果可能会与原始人物形象存在较大差距。简单来说,改编后的动画可能并不像原来的那个人物。

SD图生图模块的功能强大且多样化,包括普通重绘、涂鸦绘制、局部绘制以及蒙版绘制等。基于这些功能,我们可以开发出许多有趣的玩法,例如:人物换脸、更换背景、以及实现人物换装等。

在文生图的技术中,我们依赖提示词来向AI传达我们所期望的图像内容,然而,生成的图像往往并非我们所期待的那一张。换句话说,如果我们无法通过提示词来解决问题,我们便可以利用一张图片作为参考,以便AI更准确地理解并实现我们所需的视觉效果。因此,图生图技术在这种情况下发挥着重要作用。

这次真人的漫改我就是用图生图的方法解决的,确实可以做到与真人很像。

一、上传图片

打开SD,在状态栏里点击”图生图”,这个就是图生图的页面,有一个空白区域是给我们上传照片的。

二、设置采样方法

在继续阅读之前,请注意以下内容将为您呈现一个具有专业水准的文章。在深入探讨深度强化学习算法之前,我们需要先设定一些关键参数。本文将以30次迭代作为训练步数,并采用DPM 2M Karras作为采样方法。当然,如果您喜欢其他类型的DPM,也可以尝试使用。

重绘幅度这个参数是没有固定的,大家在实际操作中可以多试试不同的重绘幅度。

三、设置Controlnet

在使用控制Net时,我们需要设置两个模式,即线稿和软边缘。这两个模式必须开启。“启用”和“低显存模式”的设置是必不可少的。如果你拥有一个高性能的显卡,那么你可以选择关闭“低显存模式”。关于软边缘模式,我们可以尝试多种设置,看哪种效果最适合我们的需求。

四、写提示词的关键字

提示词最主要的就是用词语去描述我们的原图,我们可以使用插件一一标签器来完成,它可以根据我们的图片反推出来提示词的关键字,在状态栏里点击”WD1.4标签器”在左边空白区域上传我们的原图,右边就是自动生成的关键词。

生成出来后发送到图生图,就可以了,这个是正式提示词,反向提示词,大家可以使用通用的那种就行。

例如:

EasyNegative,nsfw, (((simple background))),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,glans,extra fingers,fewer fingers,,missing fingers,strange fingers,bad hand,bare thighs,mole,anime,(painting by bad-artist-anime:0.9),(painting by bad-artist:0.9),watermark,text,error blurry,jpeg artifacts,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,artist name,(worst quality,low quality:1.4),bad anatomy,(bad_prompt_version2:0.8),(worst quality,low quality:1.4),bad-hands-5,(poor drawn hand:1.5)

五、生成图片

好了,以上步骤完成后,我选择好大模型就可以生成图片了。

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