文章主题：云栖大会, 王小川, 百川智能, 大模型
·“OpenAI正在研究把1000万颗GPU连在一起做大模型的技术。GPT-3.5用了4000颗GPU，做GPT-4是25000颗，英伟达一年生产能力只有100万颗。”
10月31日，百川智能创始人兼首席执行官王小川在云栖大会上演讲。
在10月31日的云栖大会上，百川智能的创始人兼首席执行官王小川在杭州发表演讲，他满怀信心地说：“我坚信，明年我国将推出多款引领时代的超级应用。”
在今年四月份，前搜狗公司CEO 王小川 公开场合高调声明自己对于大模型的押注，并创立了名为“百川智能”的 AI 大模型公司，其目标是为了打造中国的 OpenAI。当百川智能完成天使轮融资时，其估值已经超过了五亿美元，展现了强大的吸引力和发展潜力。而在短短的半年时间里，百川智能在十月份完成了A1轮融资，进一步证明了其在人工智能领域的实力和影响力，甚至是在独角兽企业的竞争中脱颖而出，成为了备受瞩目的焦点。
在本次会议上，王小川首次向外界明确了百川智能打造大型模型的策略——即“理想中慢一拍，实际操作中快三步”。据王小川透露，自半年前成立以来，百川智能已成功发布七款大型模型，其中包括近期推出的Baichuan2-192K大模型。这款模型的上下文窗口长度达到了惊人的192K（相较于GPT-4的32K上下文窗口，实际测试约为2.5万字），具备处理约35万个汉字的能力。
王小川表示，他认为在未来几个月内，我国的几家科技公司有可能实现 GPT-3.5 的技术水平，而在明年，这些公司有望达到甚至超过 GPT-4 的水平，但这种进步并非是超越。
在美国之旅期间，我与OpenAI（ChatGPT的研发机构）展开了一段深入交流。王小川表示，OpenAI正致力于研究如何将1000万颗GPU连接在一起，以打造更大规模的人工智能模型。GPT-3.5已经使用了4000颗GPU，而GPT-4则需25000颗。然而，英伟达每年的生产能力仅限于100万颗，要实现OpenAI所设想的想法，如同登月一般困难重重。因此，我对其充满了敬意。
王小川表示：“然而，在应用程序开发领域，我们可能会进展得更快。”他认为，在未来一年，我国将推出多款卓越的应用程序。
“语言模型是通用智能时代的起点，语言模型就是现实世界的数学模型，数据储备和算法最终都跟语言相关，真正的智力藏在文科能力之中。从技术上来说，语言感知比图片视频感知更难，同时智力并不是逻辑推理，而是一种抽象和比喻的能力。”他打比方称，牛顿曾用三大定律把万物之间的规律变成了数学问题，这对于人类而言是巨大的进步。“今天的大模型也是将语言变成数学模型，一旦掌握了语言的规律就意味着掌握了背后的知识、思考、沟通和文化。”
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