潜力无限的文本到图像潜在扩散模型:StableDiffusion及其应用
Stable Diffusion是由CompVis、Stability AI和LAION团队合作开发的文本到图像潜在扩散模型,主要通过 Latent Diffusion 和 U-Net等技术实现图像生成。其核心思想是通过降低内存和计算复杂度,使模型在生成高分辨率图像时仍然能够保持高效。通过使用 CLIP 的文本编码器,模型可以将输入的文本提示转换为相应的文本嵌入,然后通过 U-Net 对随机潜在图像表示进行去噪。此外,Stable Diffusion 提供了多种参数调节选项,用户可以根据自己的需求调整图像生成的质量和速度。