文章主题:中国移动研究院, 人工智能大模型, 国内企业, 科研院所
来源:新浪证券
最近,中国移动研究院公布了一份名为《我国人工智能大模型发展动态》的报告。该报告对我国参与人工智能大模型训练的企业和科研机构进行了全面的评估。根据中国移动研究院的评估结果,虽然我国的大模型在业界评估上与GPT-4存在一定的差距,但是我国的科技大型企业,包括百度、阿里巴巴、腾讯和华为等,在人工智能大模型的研发投入、技术能力以及人才团队等方面,都有着非常强的综合实力。此外,这些大型企业在推动大模型在现有业务领域的应用方面,也表现出了强大的规模效应。
最近,我国人工智能大模型研发应用领域的热潮愈演愈烈。据部分数据统计,目前国内已有至少19的企业和科研机构投身于人工智能大模型的训练领域,这些企业涵盖了大型科技巨头、科研机构和初创科技团队三个类别。这一趋势显示出我国在大模型研发应用方面的热情持续升温。
在观察大型科技公司的布局体系时,我们可以看到百度、阿里和华为等公司均采用了全面的策略,从算力层、平台层、模型层到应用层进行深度布局。相比之下,科研院和初创科技公司则主要专注于研发大模型算法以及细分领域的应用。以百度为例,其“昆仑芯、飞桨平台、文心大模型、行业应用”的布局在芯片层、框架层、模型层和应用层都表现得十分完善。这四层架构能够形成层到层的反馈,实现端到端的优化,特别是在框架层的飞桨和模型层的文心大模型方面,表现尤为出色。根据最新的数据显示,飞桨和文心一言的协同专项优化在一个月内迭代了4次,使得推理性能得到了显著的提升,达到了10倍的级别。其中,分布式推理引擎的推理性能更是提升了123%。对于阿里巴巴来说,其“含光800芯片、M6-OFA底座、通义大模型、行业应用”的布局同样具有多层性。而华为则是“昇腾芯片、MindSpore框架、盘古大模型、行业应用”,也是一个多层布局的例子。综上所述,这些大型科技公司在布局上都有着明确的策略和深厚的技术实力,无论是从算力层、平台层、模型层还是应用层,他们都展现出了强大的能力。
研究报告指出,在大型科技公司的参与度方面,科研院所显然无法与大型科技公司相提并论。尽管如此,科研院校在大型模型方面的参与度仍然较高,其规模一般在千亿级及以下。值得注意的是,百度公司于2019年推出了文心大模型ERNIE,并且目前已经更新至拥有千亿级参数的ERNIE 3.0 Zeus版本。此外,自2023年3月起,百度公司陆续推出了知识增强大语言模型产品“文心一言”以及一站式企业级大模型生产平台“文心千帆大模型平台”。
根据报告的数据,我们可以看到,百度文心大模型和文心一言在综合实力和商用推进两个方面都表现出了领先的优势,成为了第一梯队的佼佼者。在商用推进方面,百度文心大模型正在积极拓展其应用领域,不仅向公众和企业用户提供了开放测试,还在金融、能源、制造、城市、传媒、互联网等多个行业中成功落地应用。据不完全统计,截至2023,已有超过15万的企业申请加入到文心一言的内测中,涵盖了政务、金融、媒体、电商零售等多个行业。这充分展示了百度文心大模型和文心一言的强大实力和广阔的应用前景,也预示着未来其在商业领域的巨大潜力。
根据今年2月由国际权威咨询机构IDC发布的《2022中国大模型发展白皮书》,首次提出了一套针对大模型的评估框架。经过评估,百度文心大模型在市场上展现出了领军地位,其产品能力、生态能力和应用能力都得到了广泛的认可。
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