文章主题：关键词：百度文心一言，大模型，成本下降
经济观察网 记者 任晓宁 时至5月，大模型的热度仍在持续。上周科大讯飞(002230)刚刚发布大模型产品，这周小红书又传出成立大模型团队的消息。目前已经有数十家公司推出大模型，被外界戏称为“诸神之战”。
一众互联网企业中，百度是国内最早推出大模型产品内测的公司。目前有15万家企业申请接入百度的大模型产品文心一言，合作的外部公司数量也最多。文心一言的演进过程，可以看作国内大模型行业一个缩影。
在过去的两个月中，百度文心一言进行了公开的邀测，这一行动至今仍在进行中。为了更好地理解和探究百度在这个过程中的变化和成果，我们于5月9日采访了百度集团副总裁侯震宇。
成本大规模下降
大模型的概念日益普及，许多人对其抱有警惕，认为其高昂的价格让人望而却步。例如，王慧文等创业者就选择了投身于大模型竞争的领域，他们不仅需要自身具备强大的经济实力，还需要携带高达5000万美元的资本。据外部数据显示，训练一次大模型模型需要耗费近3个月的时间，同时需要投入近1000万美元的成本。
侯震宇表示，人们普遍认为的大模型实际上并不像许多人想象的那样昂贵。的确，在使用大模型时，成本相对较低，尤其是在那些使用大模型企业的眼中。这些企业在进行再训练或微调时，所涉及的数据规模和算力需求，与从头开始训练一个千亿大模型相比，其规模差异巨大。
在当前的大模型竞赛中，众多企业纷纷推出了自家的产品，然而谁将成为最终的胜者呢？针对这个问题，侯震宇提出，决定大模型能否成功的关键因素在于其效果与成本。
自2021年3月16日起，百度文心一言已经进行了近两个月的内测阶段，并成功完成了四轮的技术版本升级。这一过程中，推理成本大幅降低，推理性能得到了极大的提升，接近10倍的增长。
在他人尚在探索训练方法之际，我们已经在大胆地进行推理探索之旅，这一观点在5月4日的百度内部大会上由李彦宏提出。
侯震宇告诉记者，接下来，文心一言还会有大规模成本下降。包括模型微调、模型再训练、模型使用等，“价格不会成为大家使用或者拥抱大模型的瓶颈。”
当前，国外大模型公司亏损正在增加中。近期国外媒体The Information报道称，大模型鼻祖去年OpenAI亏损额翻倍，达到5.4亿美元。侯震宇提到，百度不会这样，因为百度一开始就非常注重在成本和性能上的优化。“大模型对于百度来说，是一定要做的。而且我们也可以让成本更低。”
对比国外，国内大模型公司的成本会较低。“我们的电更便宜，云服务也更便宜。微软云的毛利大概有60%，国内没有几家云厂商能有这样的利润。”侯震宇认为，OpenAI的亏损，是国外特定场景，也是先驱者的探路成本，国内大模型平台不会一样。
当然，国内大模型产品目前都没有公开测试，这也是成本相对可控的原因之一。
从科幻落地现实
对于百度，文心一言内测前后是一个分水岭。用侯震宇的话说，内测前也有客户找上门，当时他们聊的，就像是科幻片里的题材。
3月份来到百度的客户，主要由各个公司一把手、CEO带队。他们都很兴奋，觉得大模型什么都能做，想法天马行空。但现在看，大模型并不是万能的，它需要几个要素：接收到更多的知识，并且真正在实际场景落地。
3月份文心一言刚内测时，人们流行问它一些刁难古怪的问题，或是让它写一篇小作文，考几道数学题。现在不一样了，侯震宇前几天见了一个机器人公司，他们考虑的是，怎样通过文心一言，让自己的机器人变得更智能。
最近找到文心一言的人，职级比三月份有所降低，不再是公司一把手，而是各个公司业务或技术负责人。但侯震宇很高兴，因为这说明文心一言已经开始真正落地了。
有一个客服公司，接入文心一言后，同样产出文字回复的成本，每万字从100元降低到1元。这家公司成本因为使用大模型而降低，是他们愿意尝试这个新鲜事物的原因。
金山办公近期也在与文心一言联合测试。金山办公助理总裁田然称，百度大模型的迭代速度很快，并在多个方面取得了优势。目前在意图理解、PPT大纲生成、范文书写、待办列表生成、文生图等多模态生成方面，金山办公与文心一言正联合测试。
近两个月内，文心一言在生物医药、汽车、芯片等领域也有落地。和百图生科联合构建了生物超算平台，训练超千亿级的多模态大模型，进行创新药物的研发。和长安汽车(000625)构建了人工智能基础设施平台，双方基于文心一言联合研发了一款新的人工智能产品。
侯震宇承认，这项新技术距离大规模落地还有很远的距离，但相比3月份，现在已经变得更实际了。
文心一言诞生后，对于百度还产生另一个好处，就是AI业务变得简单了。此前，百度一直主打AI，想把AI与各行各业结合，但实际做起来很难。
比如之前有个客户，要做AI业务，百度工作人员需要拿着各种各样的数据，去为客户单独训练一个AI模型出来。现在在一个已经训练好的预训练大模型基础上，可以用比较低的门槛做出细分模型。作为AI从业者，侯震宇认为，这是一个很大的福音。
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