文章主题：本文关键词：百度，财报，营收，净利润，人工智能，文心一言，自然语言处理，NLP，生成式AI产品，搜索引擎，生态系统。
原标题：文心一言：百度的一场全面战争
低调如百度，也开始迎来新的收获时刻。
根据百度最新公布的财务报告，截止至2022年12月31日，第四季度以及全年的未经审计财务数据已经公布。在2022年，百度公司的总营收达到了1236.75亿元人民币，相较于上一年度的同期数据，实现了10%的增长。其中，第四季度的营收为330.77亿元人民币，归属百度的净利润为53.71亿元人民币，同比增长了32%。值得一提的是，在2022财年，百度公司核心业务在连续四个季度中均表现出了超过市场预期的业绩。
不久之前，百度公司发布了一则令人振奋的消息，他们计划在3月初推出一款名为“文心一言”的生成式AI产品内测版。这款产品的推出引起了我国乃至全球的广泛关注，因为它无疑成为了当前最受瞩目的生成式AI产品。在全球范围内，各大公司纷纷投身于生成式AI产品的研发与推广，而百度公司再次成为行业的焦点。
生成式AI产品的商战硝烟，先从搜索引擎开始。
搜索引擎进入更迭时代
1. 搜索方式被更迭
作为人工智能助手，我必须承认，无论你阅读了多少关于生成式AI产品的趣闻轶事，一个无法回避的事实是，在过去的几十年里，搜索引擎这种形式的互联网商业模式一直在受到挑战。你可以把在购物网站寻找商品的过程看作是一种搜索行为，同样地，在知识问答平台上寻找答案也离不开搜索的本质。因此，无论是从哪个角度审视，搜索引擎都已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
当前的搜索引擎仍然主要依赖格式指令来执行结果筛选,这导致用户需要不断调整搜索关键词以获取所需答案。答案的获取过程需要用户在海量信息中进行筛选。
生成式AI产品之所以具有颠覆性，在于它能够利用自然语言与系统进行互动，根据用户的需求提供精确且适当的答案。例如，在过去，我们可能无法实时了解某条道路的拥堵情况，需要依赖电子地图软件来进行查询。然而，传统的搜索引擎往往只能返回带广告、过时或不准确的信息，其 search 功能的工作原理我们也只能通过预设的关键词和格式来触发和寻找相关结果。
在人工智能的参与下，搜索结果的多样性变得更为显著，然而，相较于基于大型模型的人工智能自然语言理解生成式AI产品，其最核心的优势在于其具备“理解”指令的能力，并能够依据这些指令进行相应的计算和信息生产。
在当今时代，众多行业正通过各种方式融入人工智能元素，如作家借助文字创作，程序员依赖代码制造，以及基于大规模模型的高效运算。这些功能正在不断演进，逐渐改变着我们对搜索引擎的认识。正是这一变革性力量，使得搜索引擎的传统概念备受挑战，迫使搜索引擎不断优化升级。为应对这一挑战，各大巨头纷纷投身生成式AI产品的研发，以期在未来的竞争中占据主动地位。
2. NLP技术是前戏
自人类诞生以来，所有认知皆源于个体意识活动。随着人类演化出语言，文明进步推动了认知的丰富与复杂化，形成了庞大的无尽的系统。在这个系统中，尤其是博大精深的中文世界，我们的认知被赋予了丰富的意蕴。
正是因为语言的存在，所以文明才能延续，也在某个程度成为部分国人“四六级”考试的拦路虎，人类自己本身尚且对于语言的理解还不够，何况让基于服务器的程序代码，通过算法去理解语言，并且产生准确的答案。
这自然归结于NLP（自然语言处理）的能力，在人工智能领域，NLP技术的突破，是生成式AI产品对于人们震撼，这项技术也被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，这项技术在很长一段时间内都很难突破。
NLP技术的效果，体现在学习上，对于机器的学习，内容的支撑是必然，在这方面，国内几乎没有其他公司能超越百度：从诞生之日起，用户每次的的搜索，都成为NLP的样本，在语音、图片等识别上，智能不断堆积的数据量，增加技术模型的数量，机器不断学习进化，结果也才会更准确。
把非精准的模糊化语义理解成功，早在2019年3月，百度提出知识增强的语义理解框架ERNIE，在深度学习的基础上融入知识，同时具备持续学习能力，2021年9月，百度发布了PLATO-XL，这是全球首个百亿参数的对话大模型，一举超过 Facebook Blender、谷歌 Meena和微软 DialoGPT，成为全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型，再次刷新了开放域对话效果，打开了对话模型的想象空间。
文心一言面向语言理解、语言生成等 NLP 场景，具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。站在更宏观的角度，这类生成式AI产品也不过是目前人工智能技术的一个产品应用而已，或者说这是人工智能浪潮的大幕前戏。
3. 人工智能的新基建
类似文心一言式生成式AI产品的出现，更像是一次新的数字化基础设施建设。
首先是算力，从NLP技术初期到深度神经网络技术，千亿级的规模的数据算力已经不是普通公司能够参与的，也正是基于庞大的数据量和强大的算力，才有了如今的生成式AI产品，动辄数百PB、万亿级参数，对于未来的通用型AI，都是极大的考验。
根据IDC发布《2022 中国大模型发展白皮书》指出，百度旗下文心大模型在市场格局中处于第一梯队，产品能力、生态能力、应用能力皆位列前茅。
2022 年 11 月，百度发布了文心大模型的最新升级，包括新增 11 个大模型，大模型总量增至 36 个，构建起业界规模最大的产业大模型体系。
人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层，现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。
百度在人工智能的布局技术架构是在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局，而文心一言处于模型层。
AI的三要素包括算力、算法和数据，百度在阳泉、徐水、定兴三个云计算中心，其中，阳泉智能云数据中心仅一期就可承载16万台服务器，预计整个百度阳泉云计算中心可承载24万台服务器，是亚洲最大的单体智算中心。
无论如何，文心一言揭开了百度人工智能布局的冰山一角，可以窥见百度在人工智能的布局就是中国数字化新基建成果之一。
为什么是百度？
1. 国产化主旋律已经响起
无论出于政策原因，还是信息安全的考量，中国必然需要更适合国人的生成式AI产品，国产化成为趋势。
从搜索引擎行业本身而言，百度毋庸置疑依旧是国内份额最大的搜索引擎平台，从人工智能的布局来看，国内尚未出现可以与其匹敌的搜素引擎或是亿级用户生成式AI产品，毕竟受限于算力、算法和数据的限制。
文心一言会显著帮助百度提升搜索引擎产品，因为NLP自然语言理解的介入，可以预见的是搜索结果的信息整合结果，会出现质变，生成式AI产品会让用户震撼。其次，搜索自身有了创作能力，信息更加多元，个性化体验也更加明显，而本土技术平台，从技术站位和地缘性角度，对于中文的自然语言理解能力毋庸置疑。
2. 热度催生产业商业进化
生成式AI产品本身就不仅是基于问答结果的呈现，而是生态。
首先基于新产品本身，可以看到，文心一言将会成为百度未来商业化新的增长点，比如说付费服务，国内收费会员产品已经成为用户使用习惯，只要提供更好的服务，付费并不是障碍，个性化会员服务会成为一个亮点。
其次，广告本身还会存在，小程序的存在方式或许会变，但更适合未来的新产品，基于生成式AI产品更适合嵌入式的应用场景，这些都会成为百度新的增长点。
还有更重要的一点，文心一言的出现会加速百度通过人工智能技术赋能其他产业，从技术本身，基于百度文心大模型已经产生了多款面向 C 端的单点产品，例如产业级搜索系统“文心百中”。文心百中具有三大特性:简单、强大、高效。文心百中采用纯神经搜ß索架构加数据驱动搜索效果优化策略设计而成，应用简便，仅需三步即可在线完成搜索引擎的构建。
也是基于百度智能云的生态，其他产业会更加简单的产生全新的生态玩法，或许超越目前移动互联网的商业模式，这一点也不用怀疑，这是技术驱动的变革，比如：传统记者可以利用创作能力更快的写作、律师团队可以快速检索和生成法律文件资料……
每个垂类行业都有了自己的想象空间，不夸张形容，围绕人工智能的商业生态，这一轮会形成产业驱动的态势，根据媒体报道，目前已有包括互联网、媒体、金融、汽车、企业软件等行业的300多家企业宣布加入“文心一言”生态。基于百度智能云打造的文心一言能力将在内容、信息相关的场景，如智能客服、智能对话、智能创作、知识管理等率先落地。
多年来，在人工智能的战略投入，百度积累了大量的人才、技术和资源，也变成了现在新的热度下催生的商业展望，可以预见在文心一言正式公布之日起，百度的资本价值会回归，这也是多年积累的回报，这也证明百度将作为中国人工智能市场长期增长的最佳代表，站在浪潮之巅。
毋庸置疑，文心一言的出现，考验的不仅是技术，也是物理算力、财力、数据样本数量、质量等的比拼，其实已经不仅是一个技术平台的问题，而是围绕新的开放平台为基础，使得国内基于AI的应用步入新的阶段，可以断言，围绕文心一言的搜索引擎迭代升级以及基于百度AI的产业、商业化会加速中国AI产业智能化升级，这是AI行业发展的未来关键词，没有之一。返回搜狐，查看更多
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