文章主题：科技世界, 大模型, AI火箭, 百度文心一言
在我们所熟知的科技领域，正发生着一场翻天覆地的变革。直观地观察，我们可以看到大型人工智能模型的出现，正在以一种前所未有的方式重塑我们的世界。对于那些不愿错过这个历史性机遇的科技公司而言，他们纷纷致力于研发具有竞争力的AI技术，各类大型模型如雨后春笋般涌现。
发布大型人工智能模型仅仅是第一步，它就像火箭的升空。尽管已经取得了突破性的进展，但后续是否能够顺利地进入太空、并在产业领域中实现轨道的对接，仍然面临着诸多不确定性。
在当前的模型开发环境中，一些企业为了追求大模型的开发，投入了大量的人力、物力和财力。然而，这些大模型在实际应用中却并未达到预期的效果，甚至有些在发布后便失去了音讯，无人问津，这无疑给企业带来了额外的压力。另一方面，另一些大模型虽然能够得到良好的维护和更新，但却缺乏足够的推动力，无法像OpenAI或百度那样，根据用户的反馈进行持续的迭代和升级。此外，还有一些企业在开发大模型时，未能找到其进入产业的准确角度，导致大模型的开发成果大打折扣。
成功冲向天穹和产业轨道的大语言模型，文心一言，算是领衔的那个。
在数据分析领域，数据被视为最有力的证据。近日，我国知名搜索引擎公司百度的2023年第一季度未经审计的财务报告曝光，数据显示，该公司的营收和利润均超出市场预期。具体来看，百度的营收达到了311亿元人民币，较去年同期增长了10%；净利润（non-GAAP）为57亿元人民币，同比大幅增长48%。这些数据的发布，无疑为外界提供了百度发展状况最直观的佐证。
作为一家技术驱动的公司，百度凭借其卓越的业绩表现，成功源自于他们对生成式人工智能及大型语言模型的深度布局。尤其是百度迅速抓住这一先机，启动了文心一言的内测阶段，并有望逐步将其融入到公司的各项业务中。这不仅标志着百度在新时代中构建了新的生态系统，而且为实现公司长期、可持续的增长打下了坚实基础。可以说，正是百度对大模型技术的敏锐洞察和积极布局，使得他们在当今竞争激烈的市场中脱颖而出，展现了强大的创新能力。
借助文心一言这个“AI火箭”，百度业绩正冲向高处。
我们可以将文心一言的“动力装置”进行拆解，理解大模型的前进动力与产业价值。
飞桨+文心一言，全速前进
对于百度的业绩表现，有券商给出了这样的评价——百度是一个有多种催化剂的首选，如生成式人工智能、云和ADAS，可以推动多重扩张。
多重动力，这一特点也体现在百度大语言模型文心一言。
要将大型模型推向产业应用领域，仅仅拥有前端“航天器”是远远不够的。此外，还需要算力、框架和生态系统等多方面的支持，以确保技术动力的充足，并推动整个旅程的持续加速。
文心一言在发布后得到了广泛的好评，这主要归功于其强大的迭代和优化能力。它能够根据用户的反馈来不断改进模型，提升推理效率，并优化算力的利用效率，以满足大规模、高增长和高要求的产业发展需求。这种灵活性和适应性，使得文心一言在行业中脱颖而出，成为了备受信赖的选择。
而文心一言的全速前进，离不开与百度自研的产业级深度学习框架飞桨的联合优化。
文心一言+飞桨的协同，为大模型注入了多重动力：
第一，不断提高的推理能力，性能提升近10倍。
大模型在通用任务上的表现，需要根据用户反馈，来及时强化和提高模型的推理能力。
文心一言及背后的大模型，以飞桨做支撑，结合一言的模型结构特色和量化技术，完成推理引擎优化版本储备，从发布开始，平均保持着一星期左右完成1次迭代的速率，已经完成了4次迭代，相对第一版大模型推理服务，单机QPS已累计提升近10倍。这也意味着，文心一言的模型推理成本大幅降低，可为10倍数量的用户提供服务，大模型有望更加普惠地“飞入寻常百姓家”，落地各行业。
简单来说，就是文心一言的学习速度更快，变得越来越聪明。
原内容提到了大语言模型用户数量的激增导致算力需求急剧增加，从而使得算力成本不断攀升。这种情况下，砸重金购买算力变成了一种必要的投资，但这种投资可能成为一个长期且没有尽头的黑洞。因此，如何提高模型的算力利用率成为了关键。百度通过采用飞桨分布式并行策略优化和训练精度策略调整的方法，将大幅度提升其模型算力利用率，这无疑是治本之道。
飞桨支持AI模型从训练到推理的全流程落地，AI大模型+深度学习框架的协同，是文心一言得以一飞冲天、向产业轨道加速前进的关键推动力。
大模型的多级动力装置
1909年，罗伯特·戈达德读了《月球上的第一批人》等科幻小说，开始对火箭动力学进行了广泛的理论研究，并提出了多级火箭的蓝图。根据动量守恒定理，火箭进入太空轨道，需要多级推进器，在航程的每个阶段，持续供给燃料，才能突破地球引力圈。
大模型要突破技术落地的限制，走向产业轨道，也需要一个层层推进的多级动力装置。
百度全栈AI技术，就组成了这样一个 “多级动力装置”，在大模型时代，让文心一言呈现出差异化的能力：
一是成长快速。
前面提到，模型层的文心一言，和框架层的飞桨，联合优化、相互促进、相互成就，是大模型效率、效果提升的最根本原因。飞桨集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，百度全栈自研产品，分布在百度人工智能四层架构，彼此适配度更高，可以高效协同，实现端到端优化，模型迭代开发的速度自然更快。
没有自研深度学习框架的大模型服务商，要么从头开始研发，要么基于TensorFlow和PyTorch等深度学习框架进行再开发，很难充分满足大模型的训练需求。
二是全面可靠。
大模型是当之无愧的“AI重器”，而围绕大模型展开的博弈，或许会在不远的将来，成为困扰大量行业用户的头疼问题。
每天与无数国人进行问答的大模型，建立在其他国家的深度学习框架上，危险系数可想而知。因此，大模型的自立自强、安全可靠，必须将核心技术掌握在中国企业受众。
文心系列大模型，建立在百度长期部署的AI基础设施与底层自研技术之上，能够消除千行百业应用大模型的后顾之忧，加速产业智能化转型升级。
三是可持续发展。
大模型作为一种新技术、新产品，发展模式还没有成熟的路径可以借鉴，需要长期投入、探索无人区、试错迭代，摸索的过程也意味着大量的创新投入，一不小心就会掉队，紧跟行业趋势，补全大模型所需要的基础设施和配套技术，又会带来巨大的研发工作量和成本压力。
百度人工智能四层框架“芯片层-框架层-模型层-应用层”，布局完整、技术领先、应用落地，为文心一言构筑了持续竞争力。
举个例子，大模型如何落地业务场景，在很多行业还是个未知数，而得益于百度AI生态的产业实践和积累，文心行业大模型已经在电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域，展开了应用落地。
IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》显示，百度文心大模型处于行业第一梯队，产品能力、应用能力、生态能力全面领先。
正如OpenAI的突破不是一朝一夕完成的，文心一言的“一飞冲天”，靠的并不是单一技术的炸裂，而是没有短板的百度AI长期蓄力，最终让文心大模型突破限制、飞向天穹。
百度AI，跃向无限可能，
火箭航程的最后一阶段，是让太空船能安然步入与行星同步的轨道。大模型的终点，则是与产业接轨，百度已经走到了这一环节。
大模型的浪潮还将持续，如何将大模型嵌入到产业中去，与产业应用结合？恐怕会成为未来几年内国产大模型的重要话题，或者说挑战。
我们关注文心一言的意义，就在于此。
有券商报告显示，自ERNIE Bot宣布以来，企业客户对基于云的ERNIE Bot服务的需求强烈，其中许多是新的云客户。此外，ERNIE Bot推出以来获得了大量高质量销售线索，许多已经转化为探索AIGC应用的共同开发项目。
AI基础设施和SaaS化服务，对云服务的直接带动作用，在百度财报中也有较为清晰的体现。百度智能云2023年第一季度营收为42亿元，同比增长8%，且在本季度实现盈利。在竞争激烈的云市场中实现盈利，是很多云巨头面临的难题，百度智能云则凭借AI的核心优势，找到了自己的节奏。随着文心一言的持续发力，百度在云市场的表现也有了更多可能性。
这些实打实的产业成绩单，都是大模型与产业接轨、百度AI技术成功转化的证明。拆解百度AI的成功路径，对于大模型和产业的后续影响，其重要性可能远大于财报本身。
文心一言完成与产业轨道的“最后一米”对接，我们可以看到一条路径：首先是技术能力的自证与他证，接下来是平台化的动力供给与工具完备，才有了文心与百度业务和行业应用的结合与落地。
文心一言与飞桨协同进化，共同组成新型AI基础设施，这一思路也为后来的大模型创新，踏平了道路。
敢为天下先的百度AI，也在“飞桨+文心“动力引擎的轰鸣声中，驶出了我们期待的中国速度和中国力量，驶向产业智能化的无限未来。
科技世界, 大模型, AI火箭, 百度文心一言
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