文章主题：中文通用大模型, SuperClue, 排行榜, 百度文心一言
在7月25日发布的最新版中文大语言模型排行榜中，SuperClue基准显示了百度文心一言的总分超过了GPT-3.5-Turbo，成为我国大型语言模型的领军者。这一结果进一步证明了中国人工智能领域的实力与领导地位。
SuperCLUE-Opt评估标准作为SuperCLUE综合性三大基准之一，每期包含3700道客观题目（包括选择题）。这些题目分为三个主要部分：基础能力（共10个子任务）、中文特性能力（共10个子任务）以及学术专业能力（共50个子任务）。通过这些题目，我们可以全面评估大模型在超过70个任务中的综合性能。
在本次的SuperCLUE评测中，我们围绕基础能力、专业能力和中文特性能力这三个核心维度，对70余个子能力进行了全面评估。为了保证评测的公正性和客观性，我们从国内外挑选了20个大模型进行对比测试。这些模型不仅具备强大的综合能力，而且在针对中文任务的理解和积累方面也表现出色。通过自动化的测评方式，我们得以以相对客观的态度对各模型的性能进行评价。在总排名中，文心一言的表现相当出色，其总分甚至超过了GPT-4，同时在国内其他大模型中位居榜首。这充分证明了文心一言在各项能力上的优秀表现，展现了其在中文领域的独特优势。
经过榜单的对比分析，我们发现尽管国外的 GPT-4 在效果上占据优势，但是我国的 GPT 模型也都有着出色的表现。特别是在中文领域，我国自主研发的大模型在某些方面有着明显的优势，逐渐缩小了与国际社会先进模型的差距。综合来看，我国大模型中，百度文心一言的表现最为突出。文心一言 v2.2.0 版依赖于的是文心大模型 3.5，而文心大模型自 2019 年 3 月发布的 1.0 版以来，已经升级到了 3.5 版。新版本的模型在效果上提升了 50%，训练速度提高了 2 倍，推理速度则提高了 30 倍。
据深入了解，本次评价的SuperClue是我国本土推出的一份大模型榜单，被视为中文领域的权威评估平台。与国外UC伯克利LLM排名以及斯坦福AlpacaEval排名等知名榜单相比，SuperClue更倾向于纳入我国自身的大模型，从而使得其更适合国内用户进行横向对比。SuperClue旨在为中文环境提供一种通用的、大规模模型评估标准。为了全面衡量这些模型的性能，SuperClue采用了多元化的评测维度，但在测试过程中，由于问题均为封闭式，因此对于大模型来说，这份评测实际上是一场”闭卷考试”，难度更大。
在评测基准中，我们的评估标准涵盖了基础能力和专业能力两大方面。其中，基础能力部分，我们关注的是那些常见且具有代表性 model 能力，包括但不限于语义理解、对话、逻辑推理、角色扮演、代码、生成与创作等十项能力。而专业能力则主要针对中学、大学和专业知识考试，其覆盖的领域广泛，包括数学、物理、地理、社会科学等多个学科，共计50多项能力。此外，我们还关注了中文特有的各项能力，例如中文成语、诗歌、文学、字形等十项。
值得一提的是，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC最新发布《AI大模型技术能力评估报告，2023》显示，百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一，其中也是算法模型维度的唯一一个满分 。另据近期多个公开测评显示，文心大模型3.5版支持下的文心一言中文能力突出，甚至有超出GPT-4的表现；综合能力在评测中超过ChatGPT，遥遥领先于其他大模型，稳居国内第一。
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