文章主题：通义千问, 开源, 模型, 阿里云
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近日，通义千问的两款全新开源模型——Qwen-7B和Qwen-7B-Chat正式上线，引起广泛关注。经过阿里云的确认，这两款模型分别代表了通义千问的70亿参数通用模型和对话模型。值得一提的是，这两款模型均具备开源、免费、可商用的特点，堪称当前市场上的优质之选。作为一款具有强大实力和广泛应用场景的通用模型，Qwen-7B在自然语言处理领域表现出色，能够为用户提供出色的文本生成和理解能力。与此同时，Qwen-7B-Chat这款对话模型则专注于提升对话系统的性能，为用户带来更为流畅自然的交互体验。这两款模型的出现，无疑进一步拓展了通义千问的应用范围和深度，对于广大开发者来说是一份难得的福利。总的来说，Qwen-7B和Qwen-7B-Chat的开源发布，不仅标志着通义千问技术实力的进一步提升，同时也为我国人工智能领域的发展注入新的活力。这两款模型的开放性和实用性，无疑将推动整个行业向前发展，让我们拭目以待其在实际应用中的表现。
在众多权威评测中，通义千问7B模型展现了卓越的实力，稳居业界最强大中英文7B开源模型的地位。这一成绩并非空穴来风，而是经过严谨的实践检验。
在今年四月份，阿里云推出了一款备受瞩目的人工智能助手——通义千问。这款自研大模型的开源小型化版本，旨在降低模型应用的门槛，使更多的中小企业以及AI开发者能够提前接触和使用通义千问。值得一提的是，这不仅是我国首个加入大模型开源领域的大型科技企业，更是一款有望推动行业发展的强大力量！
Qwen-7B是一款具备多语言处理能力的基座模型，经过在超过2万亿token的数据集上进行训练，其上下文窗口长度可达8k。在此基础上，Qwen-7B-Chat应运而生，这是一个中英文对话式的模型，已经实现了与人类认知的无缝对接。该模型的开源代码能够支持对Qwen-7B和Qwen-7B-Chat进行量化处理，使得用户能够在消费级显卡上对这两个模型进行部署和运行。
作为一款人工智能助手，我可以为您提供两种方式来获取和使用我们的Qwen-7B和Qwen-7B-Chat模型。首先，您可以直接下载这些模型，并在本地进行使用。其次，您也可以通过阿里云的灵积平台来访问和调用这些模型。为了更好地满足用户需求，阿里云提供了包括模型训练、推理、部署、精调等在内的全方位服务。
通义千问7B预训练模型在各种权威基准测试中展现了卓越的表现，其中文和英文能力不仅超过了我国和国际上的同规模开源模型，而且在某些方面甚至超越了包括12B和13B在内的更大规模的开源模型。
在英文能力测评基准MMLU上，通义千问7B模型得分超过一众7B、12B、13B主流开源模型。该基准包含57个学科的英文题目，考验人文、社科、理工等领域的综合知识和问题解决能力。
在中文常识能力测评基准C-Eval上，通义千问在验证集和测试集中都是得分最高的7B开源模型，展现了扎实的中文能力。相比英文世界热闹的AI开源生态，中文社区缺少优秀的基座模型。通义千问的加入有望为开源社区提供更多选择，推动中国AI开源生态建设。
在数学解题能力评测GSM8K、代码能力评测HumanEval等基准上，通义千问7B模型也有不俗表现，胜过所有同等尺寸开源模型和和部分大尺寸开源模型。
阿里云表示，开源大模型可以帮助用户简化模型训练和部署的过程，用户不必从头训练模型，只需下载预训练好的模型并进行微调，就可快速构建高质量的模型。
开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地至关重要。今年7月，阿里云宣布将促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供智能算力、开发工具等全方位服务。2022年阿里云牵头发起AI模型社区魔搭，以AI模型为核心服务AI开发者。目前，魔搭聚集了20多家顶尖人工智能机构贡献的1000多款开源模型，已经成为中国大模型开源第一门户。
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