国内大模型战场风云变幻，阿里云通义千问70亿参数开源模型引领新潮流

作者 | 周愚

编辑 | 邓咏仪

在这场国内大模型的“百模大战”中，开源生态正在日趋活跃。

在8月3日，AI模型社区魔搭ModelScope正式发布了两款具有重大意义的开源模型——Qwen-7B和Qwen-7B-Chat。经过阿里云的严格验证，这两款模型被确认为通义千问70亿参数通用模型和对话模型。值得一提的是，这两款模型当前都已经对外公开，并且可以免费使用，同时允许商业化的应用。这种开放、免费、可商用的精神，无疑将极大地推动AI技术的发展和应用。

至此，阿里云称已经成为国内首个开源自家大模型的大型科技企业。

来源：阿里云

在参数方面，Qwen-7B基座模型能够兼容中英文等多语种，经过在超过2万亿token的数据集中进行训练，其上下文窗口长度可达8k。此外，该模型还得到了开源代码的支持，可以实现对Qwen-7B以及Qwen-7B-Chat的量化处理。这使得用户能够在消费级显卡上进行模型的部署和运行。

用户有两个途径可以获取和使用魔搭社区提供的模型：其一，可以直接从魔搭社区下载；其二，是通过阿里云的灵积平台，访问并调用Qwen-7B和Qwen-7B-Chat。阿里云提供一站式服务，涵盖了模型训练、推理、部署以及精调等环节。

开源作为一种有效的竞争策略，旨在挑战现有的闭源模型。近期，在海外市场，Meta公司推出的Llama 2在上个月实现了开源，且允许免费使用，同时具备商用的许可。这一举动一经推出，便受到了广泛关注，被认为是当前最强大的开源大模型。

在我国，一些重要的AI模型，如百川智能的Baichuan-7B和清华大学与智谱AI的ChatGLM2-6B，已经成为了AI创业公司中一股不可忽视的力量。这些开源的行动，无疑对大型企业产生了深远的影响。在此之前，我国的许多大型企业都倾向于不开放源代码。然而，现在，阿里巴巴的通义千问也开始开源，这无疑标志着大型企业对于大模型思考的一种转变。

其实，阿里云的开源战略早有端倪，为通义千问的开源做出了铺垫。

上架通义千问开源模型的魔搭ModelScope,是由阿里云于去年11月初牵头发起的AI模型社区。至今,该平台已经汇集了来自20多家人工智能机构所贡献的超过1000款开源模型,吸引了超过160万名开发者的参与,并且模型下载量已经突破了2500万次。

在今年6月举行的2023开放原子全球开源峰会上，阿里云还公布了“1+4”开源战略。除魔搭社区外，阿里云还将聚焦操作系统、云原生、数据库、大数据等四大开源领域。

开源的同时，阿里云也公布了通义千问7B预训练模型在多个权威基准测评中的表现。

在英文能力测评基准MMLU上，通义千问7B模型得分超过一众7B、12B、13B主流开源模型。在中文常识能力测评基准C-Eval上，通义千问在验证集和测试集中也都是得分最高的7B开源模型。

在数学解题能力评测GSM8K、代码能力评测HumanEval上分别得分51.6、24.4，超过所有同等尺寸和部分大尺寸开源模型。来源：阿里云

附开源地址：

魔搭Model Scope：

https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B/summary

https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary

Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen

GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen-7B

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