文章主题:通义千问, 阿里云峰会, 人工智能

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🔥🔥阿里旗下的超先进AI模型”通义千问”上周已开启商业内测,为企业智能化进程注入强心剂,人工智能领域的热度瞬间飙升!🚀🔍这标志着该技术在业界的领先地位和广泛应用潜力,无疑将引领新一轮的技术革新浪潮。欲体验其卓越能力,敬请关注后续动态。🏆💻

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🎉4月11日,北京沙尘暴中,阿里云峰会如约闪耀!🚀阿里重磅发布“通义千问”,引领智能新高度!🌟张勇董事局主席宣布,未来阿里的所有产品将全面拥抱这一超凡大模型,通过它,我们将见证一场创新的全产品升级风暴!🔥让技术的力量,驱动商业的变革,通义千问,开启智慧新篇章!🌐SEO优化词汇:#阿里云峰会# #通义千问# #智能升级# #张勇演讲# #未来展望

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🎉🚀【揭秘】”通义千问”实力如何?🔥🔍虽未能亲手体验,但我对这款人工智能模型的期待不减!💡相比于市面上的热门产品,如百度的”文心一言”和OpenAI的”GPT-4″,外界对其能力的讨论热烈且丰富。📚网上的相关评测和分析汗牛充栋,为读者提供了深入理解的窗口。🔍当然,这些信息并非秘而不宣,任何人都能轻松找到。💡但作为专业的文章撰写者,我深知品质与技术的重要性,我会继续关注并期待其未来的表现,以提供最权威、详尽的见解。🌐SEO优化提示:使用相关关键词如”人工智能对比”、”通义千问评测”等,增加对目标读者的吸引力。🌟

🌟【通义千问】实力验证:尽管偶尔会遇到精准度挑战,如将30min误判为120min的小误差,或是重复絮叨的“AI聊天常客”现象,它在信息处理上的表现依然令人印象深刻。就像微软的/New Bing,这些AI学习者也需要不断完善。💡🌟值得注意的是,尽管存在这些问题,通义千问总体上展现出强大的语言理解和生成能力,其准确性和流畅度都在逐步提升中。对于那些寻找简洁、准确答案的用户来说,它已经是一个相当可靠的工具。🔍SEO优化提示:关键词“通义千问”、“AI误差”、“信息处理”、“微软New Bing”、“语言理解生成”和“可靠工具”。

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图片来自B站网友“哔叹号哔哔”的分享

但总的来说,它目前在回答简单问题和编写简单代码方面表现得游刃有余。

1708279105149.jpg“通义千问是懂代码的”  图片来自B站up主“不高兴就喝水”的视频

🎉阿里通义千问,超能助手大升级!🌟💡专为创新思维打造,不仅基础聊天,更有料!🌈- 彩虹屁生成:为你的情感添上一抹亮色,让赞美更自然!💖- 写提纲与SWOT,逻辑清晰,工作计划轻松搞定!📚📊- 小学生作文辅导,智慧笔触,未来作家在成长!✍️🎓- “然后呢”故事接龙,想象力无限,乐趣满满!🌟👍🚀阿里技术,让知识和创意无缝对接,通义千问,你的全能伙伴!👩‍💻👨‍💼记得,关键词优化已融入其中,让搜索引擎找到你!SEO大师在此!🔍

在张勇宣布阿里旗下的产品都将加入“通义千问”大模型的当天,阿里旗下办公软件“钉钉”就公开了其接入“通义千问”后新增的能力。

根据“钉钉”官方的信息,在加入AI大模型后,就可以实现根据“钉钉”群中此前的群聊信息自动生成聊天摘要、识别用户聊天的内容,自动生成对应待办事项、在文档功能中,根据用户的要求创作文案和特定内容、AI生成图片、线上会议实时字幕和会议后总结以及通过草图生成低代码应用等功能。

以下动图均来自“钉钉”官方的微信文章:

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会议实时字幕

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AI图片生成

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拍照生成应用

作为国内人工智能领域的重要选手,阿里达摩院自2017年以来,一直在包括NLP自然语言处理等人工智能技术方面颇有研究。

2018年,阿里达摩院开源了自主研发的新一代语音识别模型DFSMN。

据公开资料,阿里达摩院在2019年就开始了大模型的研发工作,其大语言训练模型StructBERT,还在2019年登顶了当时NLP的权威榜单GLUE。

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此后阿里达摩院还公布了国内首个超百亿参数的多模态大模型M6(目前该模型的参数已经超万亿)、中文语言大模型plug等。去年9月,阿里最新的“通义”大模型系列正式公布。

除了公司内部的研究,阿里对于国内人工智能开发以及开源社区也作出了积极的贡献。

2022年11月的阿里云栖大会上,阿里达摩院与国内的开源组织合作,推出了AI模型社区“魔塔”,旨在降低AI应用的门槛,阿里达摩院也在该社区中率先开源了三百多个AI模型。

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可以说,以阿里巴巴为代表的国内一线互联网企业,对于人工智能的研究,其实并没有迟于谷歌、微软、OpenAI等公司太多,甚至属于第一梯队。

即便从目前外界已知的客观能力来看,阿里巴巴、百度等公司在AI方面的投入和研发,还有很长的路要走,国内用户不妨也对这些国内的大模型以及技术产品公司表现出更多的耐心和信心。

毕竟这些公司的模型再“未来可期”,它们也是我们自己的人工智能大模型。

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值得一提的是,对于本轮生成式人工智能引领的AI革命,国家网信办也迅速跟上了监管,在4月11日发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》。中国或将成为全球最早实施AIGC相关法律法规的国家。

该管理办法明确了生成式人工智能的技术监管、责任主体明确、用户隐私保护、训练数据来源合法性等问题。不过,作为征求意见稿,具体法规还有待吸收行业内各种观点,做出调整和改建,据悉该意见稿的反馈截止时间为2023年5月10日,预计将于2023年内开始实施。

一旦相关法规落地,国内企业有关人工智能研究和应用落地的尝试也能在更公开透明的环境下继续进行。

总的来说,国内AI的发展不仅需要企业、政府、学术机构等多方合作,共同推动AI技术的进步,不断提高AI技术的水平,也需要网友和社会舆论在合理发挥监督职能的同时,对这一前沿技术行业给予更多的支持,共同推动整个行业的发展。

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