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作者｜星奈

编辑｜方奇

媒体｜AI大模型工场

腾讯混元大模型虽迟但到。

在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式亮相，并宣布通过腾讯云对外开放。

最近，以文心一言、百川智能为代表的大模型，已经面向社会开放，一周后，腾讯混元才姗姗来迟，正式公开内测。不同于其他大模型厂商，腾讯在大模型探索中有着自己的初心和坚持。

“不着急”是腾讯做大模型带给我们最直接的感受。马化腾曾明确表态：“腾讯不急于做半成品”。

“不着急”背后是腾讯在落地实践上的坚持，此次混元的亮相，让我们看到了大模型落地各行业的更多可能性。

AI大模型工场了解到，微信已经上线“腾讯混元助手”小程序，支持AI问答/绘画，图标类似太极阴阳图案AI，目前需要注册手机号排队等待内测。

全链路技术自研，从零到两万亿

腾讯集团副总裁蒋杰介绍，腾讯混元大模型从第一个token开始从零训练，掌握了从模型算法到机器学习框架，再到AI基础设施的全链路自研技术。

目前腾讯混元的参数规模超千亿，预训练语料超2万亿tokens，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。

蒋杰自信地表示：“正因为我们掌握了全链条技术，所以有信心在未来不断升级这一技术体系，以应对外部环境的各种变化。”

在大模型赛道上，国内外参赛选手并不在少数，但拥有全链路自研能力的大模型厂商屈指可数。

在全球范围内，除了谷歌、微软、亚马逊、阿百度、腾讯、华为等具有强大软硬件支撑的厂商，其他大模型厂商很难做到全链路自研。

腾讯混元全链路自研，无疑给大模型赛场扔下了一枚重磅炸弹。

据悉，混元大模型参数量超千亿，具备多轮对话能力，内容创作能力，逻辑推理能力，搜索增强和知识图谱。训练数据更新至今年7月份，未来会不断更新迭代。

从2021年开始，腾讯先后推出千亿和万亿参数的NLP稀疏大模型，打破CLUE三大榜单记录，实现在中文理解能力上的新突破。

目前，业界大模型在场景中的应用依然有限，主要集中在容错率高、任务简单的休闲场景。腾讯在算法层面进行了一系列自研创新，提高了模型可靠性和成熟度。

针对大模型容易“胡言乱语”的问题，腾讯优化了预训练算法及策略，让混元大模型的幻觉相比主流开源大模型降低了30%至50%；通过强化学习的方法，让模型学会识别陷阱问题；通过位置编码优化，提高了超长文的处理效果和性能；提出思维链的新策略，让大模型能够像人一样结合实际的应用场景进行推理和决策。

此外，腾讯还自研了机器学习框架Angel，使训练速度相比业界主流框架提升1 倍，推理速度比业界主流框架提升1.3倍。

得益于全链路自研技术，腾讯混元大模型能够理解上下文的含义，并且有长文记忆能力，可以流畅地进行专业领域的多轮对话。除此之外，它还能进行文学创作、文本摘要、角色扮演等内容创作，做到充分理解用户意图，并高效、准确的给出有时效性的答复。

上海财经大学校长刘元春认为：“借助于全链路自研，中国将不断积累大模型相关人才和技术，逐渐形成体系化的产业链、人才链、技术链和创新链，最终走出一条发展通用人工智能的中国路径，助力我们在数字技术的创新上取得突破性进展。”

腾讯混元大模型，更看重“实用性”

蒋杰表示：“我们研发大模型的目标不是在评测上获得高分，而是将技术应用到实际场景中。”

“实用性”贯穿腾讯探索大模型的始终。

官方将混元大模型定义为：“从实践中来，到实践中去”的实用级大模型。

目前混元已接入超过50个腾讯业务和产品测试，并取得初步效果，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等业务和产品，混元大模型正逐步成为腾讯公司的业务智能底座。

大会上，蒋杰展示了腾讯会议、腾讯文档、腾讯广告等多个业务，在接入腾讯混元大模型后的实际应用情况。

比如腾讯会议基于混元大模型打造了AI小助手，只需要简单的自然语言指令，就能完成会议信息提取、内容分析等复杂任务，会后还能生成智能总结纪要。据实测，在指令理解、会中问答、会议摘要、会议待办项等多个方面，混元大模型均获得较高的用户采纳率。

此外，腾讯混元在产业场景的应用不断落地。

腾讯推出了“腾讯云MaaS服务”，在腾讯云行业大模型精选商店中，提供混元大模型，同时上架20多种行业最新、最流行的开源通用大模型，以及覆盖金融、文旅、零售、政务、医疗、教育等20多个领域的行业大模型。

腾讯将大模型与腾讯的行业解决方案、企业级应用结合，在生产、营销、售后服务、办公等多个环节，实现能力提升，达至降本增效。

在智能生产方面，以创新方式破解场景痛点。例如，在能源领域，腾讯通过训练电力视觉大模型，一个模型可以有效适应不同电网场景，具有高检出率、低误检率、支持少样本训练、泛化能力强的优势，助力电网生产经营和减负增效。

在智能营销方面，提升服务效率。在营销中，新一代的腾讯企点智能客服，基于行业模型，结合客户业务需求进行训练与精调，可以提供更精准、更详细的回答，复杂问题的解决率，比之前提升了30%。同时，销售人员用自然语言提问，就可以实现准确的商业分析，几秒钟可以获取一份PPT，不再需要花费大量的时间，学习复杂的软件、制作看板。

最近，腾讯云也全面接入Llama 2、Bloom等20多个主流模型，和混元一样，都支持直接部署调用。客户可以根据实际需求，基于混元、也可以基于开源模型，打造自己专属的行业大模型。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点带来了全新的思路。大模型需要基于产业场景，与企业数据融合，才能释放出最大的价值。”

在大模型狂飙的近300天里，各大企业各展神通，腾讯混元姗姗来迟，能否成为国产大模型的新巨星，我们拭目以待。

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