文章主题：腾讯, 大模型, AI游戏创作, 国产算力
大模型方向近期表现强势，正好腾讯也传出即将召开腾讯云行业大模型及产品发布会。
腾讯可谓是流量之王，推出AI大模型，用户势必庞大。产品就要靠用户基数，有流量才能生钱，所以腾讯大模型在这方面有庞大用户基础流量优势。
一，混元大模型的应用
腾讯的混元大模型是建立在自有的强大底层算力和低成本高速网络基础设施之上的，它由腾讯自研的太极机器学习平台承载。该模型涵盖了NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、文生图大模型以及许多行业/领域/任务模型，尤其值得一提的是，HunYuan-NLP 1T成为国内首个低成本、可直接应用的NLP万亿大模型，其在自然语言理解任务榜单CLUE中荣登榜首。
混元大模型在广告、搜索、推荐、游戏、社交等多个互联网业务领域中展现了卓越的效果，已成为腾讯核心业务场景中的重要支柱。例如，该模型已成功应用于微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等多个产品和业务，尤其在广告内容理解、行业特性挖掘以及文案创意生成方面表现尤为突出。
在2023年的春季，腾讯在人工智能游戏创作（AIGC）领域的发展速度显著提升。他们在3月22日公布计划，将深入研究并不断扩大模型参数的规模，同时融合 audio、image、video等多模态的信息，以此构建更加强大的多模态AI大模型。3月28日，腾讯AI Lab 发布了一项他们自主研发的3D游戏场景自动生成解决方案。而在3月30日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生公开透露，腾讯正在积极研发AI聊天机器人，预计该机器人将会在QQ、微信、腾讯云等产品中面向B端用户提供服务。
二，腾讯大模型投资线条挖掘
1）算力
腾讯在海外大型厂商中，尤其是在数据和算力方面，显然存在一定的差距。然而，就个人观点而言，腾讯在代码方面的实力并不逊色于他人。在过去的一段时间里，我曾在公众号上分享了关于英伟达产业链中多家龙头企业（如AI服务器、光模块、PCB等）的指引，根据这些企业的表述，腾讯购买的N卡数量相当有限。
我认为，当前阶段并无必要削弱国产算力的地位。虽然大型模型目前仍处于起步阶段，但在未来的训练过程中还将面临无数挑战，更不用说推理环节了。只要市场需求存在，国内厂商必定会找到方法实现突破。我们不必期待它们能超越英伟达，但可以期待它们能在缩小与英伟达之间的差距方面取得进展。需要理解的是，随着AI市场的发展，市值和业绩弹性最大的都是国内AI芯片。未来，腾讯将在C端应用大型模型，每年的资本支出将至少达到上百亿。如果没有国内供应商的支持，那么以BBAT为代表的厂商将难以构建大型模型的生态系统。
腾讯以及寒武纪等我国知名企业均在积极展开合作尝试（主要为测试阶段），我国的国产算力卡在性能和能耗方面表现相对出色，然而其生态系统的建设仍面临较大挑战。换言之，这实际上是代码层面的问题，只要通过持续的优化和改进，这种差距正在逐步缩小。
从目前了解到的情况来看，腾讯在国产算力供应商方面的开拓，比许多人预期的快不少。
2）应用侧
腾讯的生态自不用说，流量入口和乘数都是国内顶级。
最近一直在说TMT这一轮是流动性因子驱动的牛市，所以别太较真，泡沫最大的风险是踏空。
而腾讯的入口生态包括众多领域，找每个领域“含鹅量“高、最好还没法按计算器的公司。
世纪华通：第二大股东就是鹅厂，公司投资的腾讯长三角人工智能超算中心（腾讯云订单，长三角规模最大IDC）及深圳5G大数据中心（华为云订单，深圳规模最大IDC），分别部署40000个和12000个机柜。通过与利通电子成立项目公司，首期1000张H800（鹅），算力4000P，规划5000张，总算力20000P。
一颗芯片从销售市场到云端应用，再到企业端，其对国内生产总值（GDP）的推动作用远远超过消费和汽车行业。随着未来云计算、大数据等技术的普及和发展，预计将会引发一系列相关产业的繁荣，从而带来更为广泛的配套投资机会。当前，仅上海算力中心（如云赛智联等）和南部算力节点（如弘信电子）已经着手布局，但未来的发展空间巨大，甚至可能涉及各省份会 cities。
东华软件：之前已经发过公告，与腾讯云计算签署深化战略合作协议，下周一发布会多半会现身，主要应用层面在医疗、金融领域，东华无疑是腾讯B端生态的重要合作伙伴。
其他还有很多公司
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