文章主题：文章关键词：百川智能，大模型，搜索增强知识库，超长文本搜索。
作为一篇具有高度专业性的文章，我们需对原文进行深入剖析并改写。本段文字来源于新京报贝壳财经的报道，主要涉及如何解决大型人工智能模型所面临的幻觉、时效性较差以及专业知识短缺等问题。百川智能给出的解决方案是利用“超长文本搜索”技术来强化知识库。
12月19日，我国知名科技公司百川智能正式公布了一项重大创新举措——开放基于搜索增强的Baichuan2-Turbo系列API（应用程序编程接口）。该系列API包括Baichuan2-Turbo-192K和Baichuan2-Turbo两个版本，为我国相关行业和领域提供了强大的技术支撑。值得一提的是，Baichuan2-Turbo API在原本的基础上，实现了对搜索增强知识库的拓展，进一步提升了其应用价值。为了满足不同业务场景的需求，API用户现在可以上传文本资料，创建属于自己的知识库。通过这一创新性的功能，用户可以根据自身业务特点，灵活地打造更完整、高效的大模型解决方案，从而在市场竞争中脱颖而出。
除此之外，我国领先的AI公司——百川智能，进一步优化了其官方网站的模型体验。如今，该公司的官网大型模型已经能够兼容并支持多种文本格式上传，包括PDF和Word等。同时，用户还可以通过官网提供的入口，直接输入URL（统一资源定位器）网址进行体验。这一举措不仅方便了用户，也提升了官网的专业性和实用性。
在百川智能的技术观念中，大模型搜索增强被视为新型的计算机，它就像计算机的CPU——中央处理器。这种大模型的功能是通过预训练将知识深度融入模型之中，从而能够根据用户的提示词生成相应的结果。而在这个过程中，上下文窗口则可以被视为计算机的内存，它负责存储并处理当前正在处理的文本信息。同时，互联网实时信息和企业的完整知识库一起构建了大模型时代的硬盘，为人工智能的发展提供了强大的支持。
在面对幻觉和时效性差等问题时，我国大部分企业已经尝试并探索出了两种有效的解决方案——长上下文窗口和向量数据库。其中，百川智能进一步提升了向量数据库的性能，将其升级为了搜索增强知识库。这种升级后的技术不仅能有效提升模型的表现力，更能让大模型具备“外挂硬盘”的能力，从而实现在互联网实时信息和企业完整知识库的“全知”。同时，搜索增强技术还能帮助大模型更精准地理解用户意图，使其能在海量的文档中快速找到与用户意图最相关的知识。这样一来，借助这些解决方案，我们可以替代绝大部分企业在个性化微调大模型上的工作，满足99%的企业对于知识库定制的需求。
编辑 陈莉 校对 刘军
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