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文章主题:谷歌, Bard, 测试版, 人工智能

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3月22日,谷歌悄悄公开了Bard的 测试版。

在经历了上次挫折性的事件后,谷歌的行事风格已经变得更为谨慎。然而,在微软不断加大攻势的情况下,谷歌也不得不再度挺身而出,积极应对竞争压力。

Bard的测试资格将会逐步开放,而初始版本仅支持文本回应。与New Bing的广泛开放策略不同,Bard的上线将首先在美国和英国展开,随后会逐渐拓展至其他地区。谷歌公司对此表示,Bard的初期将以文本回应为主,未来将逐步增加更多功能。

在三大人工智能模型相继公开测试之后,DoNews有幸提前进行了试炼。我们针对文学、翻译、创意、艺术、哲学以及逻辑推理等多个领域提出了问题,以便观察他们的回应如何。

在此,我们需要先明确一点,那就是针对三大语言模型所生成答案的差异性,每次生成的答案都会有所不同,这也导致了“一万个人有一万个哈姆雷特”的现象。然而,从整体上来看,三大语言模型各自有其独特的优势。此外,由于Bard目前仅支持英语,因此使用该模型的用户需用英语提问,而文心一言和ChatGPT(3.5版本)则采用中文进行提问。

01.互相评价一下

在对文心一言、ChatGPT 和 Bard 这三个大语言模型进行评估时,我们分别向他们提出了“你们的表现如何”的问题,并期待着它们能为我们提供各自的评价。

Bard在回答问题时表现出了相对客观的态度,同时也认可了文心一言在处理中文语境时的优越性,以及ChatGPT在英文理解方面的优势。

然而,当我们向英语专业人士请教并咨询有关此段文字时,她指出尽管Bard的回答具有较高的客观性,但在语言表达方面较为生硬,类似于通过机器翻译所得的中文。此外,她还注意到该段文字中存在较多的重复内容。

为了更好的做对比,我们用英文在ChatGPT上和文心一言都问了一下。

上图为ChatGPT,下图为文心一言

在涉及这个话题时,ChatGPT的英文表述显然比Bard更加出色。而文心一言则表现出一种独特的“狡黠”特质,既没有冒犯任何一方,同时也赞美了人类的智慧。在这里,我们似乎可以隐约感受到一种对人类智慧的高度认可,这种智慧被认为是地球上唯一能够与自然抗衡的存在。

上图为ChatGPT,下图为文心一言

用中文去问,ChatGPT也好,文心一言也罢,和Bard的回答都差不多。先表明自己作为AI大模型角色,做不了任何评价,然后对其解释一番。

02.文学创作能力

这里,我们用了一个有更多限定的问题,写一本像奥斯丁的《傲慢与偏见》同类型小说的大纲。并且通过继续提问的方式,以便考量三大模型对话的连续度。

Bard对话持续度是正常的。但是它似乎并没有理解这个问题的限定词——写一篇类似《傲慢与偏见》的小说。Bard给出来的大纲,依旧是按照《傲慢与偏见》的情节来写的。换句话说,Bard将这个题目理解成了概括《傲慢与偏见》的核心情节。

这一点,ChatGPT也比较类似,没有完全脱离原著的影子。不过,ChatGPT提炼到了非常重要的核心要点,即“阶级问题”,这也是《傲慢与偏见》小说呈现的主旨之一。

文心一言的优势在于,它理解到了同类型小说,所以它给出了脱离《傲慢与偏见》故事之外的另外一段爱情故事的大纲,但是比较可惜的点在于,文心一言仅限于爱情故事,没有呈现《傲慢与偏见》中的阶级差异。

这三大模型有一个共同点,即故事主人公的名字依旧未能突破《傲慢与偏见》原著中的主人公名字。不过,这或许也与提问的方式有关。

03.取个名字,写个宣传语

小编给三个大模型提出了这样的要求:为具备川菜风味的中式餐厅取名并且写宣传语。

Bard给出了这样的名字——“四川风味”、“天堂的味道”、“镇上之最”、“舌尖上的中国”。没有什么特色,且没有给出宣传语。

相比之下,文心一言在取名上更胜一筹。不过,这也与中文环境有关。但是,文心一言也并没有给出广告词。

ChatGPT没有给出很多选项,但是是唯一一个取了名字且写了广告词的大模型。不得不承认的是,“麻辣香坊”还是一个不错的名字。

04.逻辑推理

为了测试“逻辑推理”能力,我们将这样一题抛给了三大模型,即“如果猫会爬树,那么狗也会。”

上图为Bard,下图为ChatGPT

这一题Bard和ChatGPT更胜一筹,答案相似,认为这个逻辑题本身有问题,关键点在于,猫狗不是同一物种。

但是文心一言却陷入了逻辑错误中去,或者说,并没有完全理解题目意思。

但是,这也仅仅只能作为个案来呈现,在文心一言发布会上,李彦宏询问文心一言“鸡兔同笼”的问题,在题目数据错误的前提下,文心一言通过推理证明了题目存在问题。

05.写一行代码

为了测试这三大模型写代码的能力,我们询问了一个非常简单的问题——x+2=5,y-3=7,输出x+y等于几,用java做一个简单编程,并得出结果。

上图为Bard,下图为文心一言

就这个问题,小编咨询了一下公司程序员,他表示,Bard和文心一言生成的代码是有问题的,且最后得出来的结果也是有问题的。

这一点,ChatGPT却给出了正确的答案。

在这里,需要提及的是,此前也有媒体试用Bard时,表示其不会写代码。目前来看,Bard还是可以写代码,这里会产生完全不同的结果,或许在于提问的方式。

06.中文理解能力

这一点,在测试之前,小编心里面对文心一言有很大的期待,事实证明,文心一言的确不负众望,在中文语义的理解上可以在这三家中称王,但是ChatGPT也不容小觑。

从这里来看,文心一言除了藏头诗没有按顺序“藏头”之外,其他回答的都相对比较好。ChatGPT也不相上下,但是却无法理解藏头诗的意思。

不过,Bard的问题就比较多,虽然也解释了“瞒天过海”的意思,但是更多地去讲商业上对于“瞒天过海”的应用,至于藏头诗就更不用说了。

07.理解哲学问题

“阐述你对“无限”和“有限”这两个概念的理解,并解释为什么有时候我们会觉得自己的生命有限。”

我们把这个问题分别问了三大模型。Bard、ChatGPT、文心一言的回答都没有什么逻辑问题,并且对“无限”和“有限”做出了解释。

上图为Bard,中图为ChatGPT,下图为文心一言

不过,文心一言则更注重“理论”,并且提出了这是一个哲学问题。

08.是否会取代人类?

关于ChatGPT是否会取代人类,我们将这个问题就交给这三个大模型去回答。

上图为Bard,中图为ChatGPT,下图为文心一言

这一次的体验,可以用这几点来总结。

在生成速度上,文心一言的确是遥遥领先的。文心一言在300-500字左右的生成速度是14秒左右,但是ChatGPT即便是刨除网络等问题,生成同样字数的问题至少超过了30秒时间。另外,不少用过Bard的人告诉小编,Bard的体验感也远不如ChatGPT。

在中文语义理解能力上,文心一言的的确是这三大模型中比较突出的。

不过,值得注意的是,每一次的提问,生成的答案都不相同。此外,在提问的方式、角度、限定词也会影响答案的输出。

并不是每一个答案都是充分正确的,这三大模型也会输出并不完全正确的内容,或者是“一本正经的废话”。

不过,就像三大模型最后回答“是否会取代人类”的问题一样,他们更像是作为辅助工具而存在。

本文源自DoNews

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