文章主题：谷歌, CEO, Pichai, 官方博客
起个大早，赶个晚集
谷歌CEO pichai发布的官方博客里，语气中透露出了一点点傲娇
In fact, our Transformer在2017年，我们的研究项目以及具有领域定义意义的论文为我们今天的许多生成AI应用奠定了基础。此外，我们在扩散模型方面的重大进展也使这些应用成为可能。
事实上在2017年，我们的Transformer研究项目和开创这个领域的论文，以及我们在diffusion model的研究，都是你今天看到的众多生成AI应用的基础。的确拜Google爸爸所赐，没有这些就没有今天的NLP和AI作画的繁荣。
但这回是“Attention is all Google need right now!”
“OK兄弟们，全体目光向我看齐嗷，看我看我，我宣布个事儿，我发布了Bard！”
谷歌其实在大语言模型（LLM）这两年发布了很多工作，这次Bard背后的主体模型PaLM更是一个集大成的超级大模型。采用Pathways架构，这也是Jeff Dean一直在推广的。就是将众多基础模型组成ensemble，然后动态选择推理路径，实现既大还快的效果。
近年来，大模型论文的推出让人们对其产生了敬畏之心。尽管谷歌等科技巨头可以使用数千个 tensor processing unit（TPU）进行大规模的模型训练，这种高昂的成本让普通人望而生畏。然而，普通人对于这些复杂的技术并不感兴趣，也缺乏足够的资源来进行自我训练。因此，真正关注并应用这些技术的人实际上并不多。然而，ChatGPT的出现改变了这种情况。它使得普通人也有机会接触和玩耍高科技，体验被颠覆的认知感受。同样，在扩散模型领域，虽然Google推出了名为Imagen的演示项目，展示了生成逼真图像的能力，但由于其不开放源代码，普通人们无法使用。直到后来，Stable Diffusion的发布让大家都可以本地部署，这使得该技术的热度迅速上升。
最后pichai也是敲打一下内部员工了，要保持创业状态加班加点跟竞品开干，别再摸鱼啦！
Whether it’s applying AI to radically transform our own products or making these powerful tools available to others, we’ll continue to be bold with innovation and responsible in our approach. And it’s just the beginning — more to come in all of these areas in the weeks and months ahead.
无论是利用AI变革我们的产品，还是将这些工具提供给大家，我们都将继续负责任的态度勇敢创新（别再畏手畏脚了），这只是开始，未来几个月还将有更多大招放出来！
谷歌, CEO, Pichai, 官方博客
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