文章主题：微软, WizardCoder, AI程序员, 性能胜过Claude、Bard等语言模型
标题：微软x浸大携手研发WizardCoder AI程序员，实力超越Claude、Bard等语言模型在人工智能领域，编程与语言模型一直是研究的热点。近日，微软与浸大共同研发出一款名为WizardCoder AI的程序员智能助手，其表现更是脱颖而出，击败了众多知名的语言模型，如Claude和Bard等。这一成果的取得，标志着我国在AI技术领域的研发水平已迈入世界先进行列。WizardCoder AI程序员智能助手采用了最先进的人工智能技术，结合了微软的强大的开发能力以及浸大的专业知识，为程序员们提供了一个全新的开发体验。该程序员智能助手不仅能够理解并执行复杂的代码指令，还能够根据实际情况进行自我学习和优化，使得程序员的开发效率大大提升。在实际应用中，WizardCoder AI程序员智能助手的表现尤为出色。它能够快速识别问题并提供有效的解决方案，大大减少了程序员在开发过程中遇到的问题和困扰。同时，它的强大性能也得到了业界的广泛认可，不少企业已经开始将其纳入自身的开发流程中，以提高自身的生产效率。此次WizardCoder AI程序员智能助手的成功研发和应用，充分体现了我国在人工智能领域的技术实力和创新能力。未来，我们有理由相信，这款智能助手将在更多的领域发挥出巨大的潜力，推动我国人工智能技术的不断发展和进步。
近期，大型语言模型LLM成为人们关注的焦点，尤其是OpenAI的ChatGPT。据外国媒体的最新报道，Microsoft与香港浸会大学的研究团队联手开发了一款名为WizardCoder-15B的编程模型产品，该模型能够针对指令进行微调，从而在编程领域发挥重要作用。
一支由Microsoft和香港浸会大学组成的团队，通过海量的程序代码数据进行预训练，同时，他们广泛地利用互联网大数据进行大量的预训练，并且借助精准的指令数据进行深度的微调。这种方法使得他们在与程序代码相关的各类活动中，都展现出了卓越的能力。
在这个项目中，研究人员运用了一种专有的程序代码Evol-Instruct，以生成详尽的程序代码指令数据，从而提升StarCoder开源程序代码法学硕士的功能。他们对进化的提示过程进行了多元化的调整，简化了对进化提示的要求，优化了进化指令，并新增了程序代码的调试功能以及时空复杂度的限制。
在科学研究领域，研究者们经常运用先进的程序代码指令来微调训练集，以便获得更好的结果。最近，他们利用新开发出的程序代码指令，成功地对StarCoder进行了训练，从而得到了WizardCoder。实验数据显示，经过优化后的WizardCoder在人类评估（HumanEval）方面的表现提升了22.3%，在每秒千次解（MBPP）方面提高了8.2%。在HumanEval的通过率上，WizardCoder甚至超过了Anthropic的Claude、Google的Bard、PaLM、PaLM-2以及LaMDA等知名产品。这些成果充分展示了新方法在提高人工智能性能方面的巨大潜力。
数据源：marktechpost返回搜狐，查看更多
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