文章主题:金融大模型, 发展论坛, 马上消费金融, 天镜
在8月28日,金融大模型发展论坛以及马上消费金融大模型发布会于重庆两江新区成功举行。据相关资料显示,这次活动由重庆两江新区管委会、重庆市科学技术局、重庆市经济和信息化委员会、重庆市人力资源和社会保障局、重庆市地方金融监管部门、重庆市大数据应用发展管理局以及重庆市科学技术协会联合主办,而马上消费和两江产业集团则负责承办,北京中关村科技金融协会则提供场地支持。
以“数智融合,渝见未来”为主题的论坛 gathered 业界大咖以及超过 100 家金融机构,共同深入探讨金融大模型的未来。在此背景下,马上消费金融股份有限公司(简称:马上消费)推出了全国首个零售金融大模型——“天镜”,旨在加速金融行业的数字化转型。
▲论坛现场
大咖云集 探讨金融大模型的可信与安全
在论坛上,重庆两江新区党工委委员、管委会副主任秦淑斌发表演讲称:“人工智能领域的发展日新月异,尤其是以大模型为代表的技术,正在逐步渗透到社会经济的各个角落,成为推动科技进步、产业转型升级以及提升生产力的关键动力。我们热切期待借助本次论坛这个平台,与大家深化思想探讨,加强沟通与合作,共同推进人工智能与经济金融的深度融合,携手迎接智能时代的到来,共享美好的未来。”
▲中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣
在谈论安全风险时,我国知名院士、浙江大学求是的特任教授谭建荣通过一个生动的例子进行了阐述。这个例子涉及到一位在北京的老太太,她接到了来自美国孙子的一通视频电话,虽然视频中的图像和声音都看起来像是孙子的,但实际上却是一场骗局。谭院士强调,在过去,人们常常坚信“耳听为虚,眼见为实”。然而,在人工智能时代,我们看到的可能并不一定是真实的事实。因此,我们需要提高警惕,学会辨别真伪。
在他眼中,ChatGPT的发展速度令人瞩目,其应用范围正逐步从特定场景拓宽至各个领域,其中金融行业便是一个重要的应用方向。这一模型的核心功能在于对未来变化趋势的预测,借助数据与模型,我们能够将不确定之间的关系转化为确定性,从而在变量中发现不变的因素。构建金融领域的较大规模模型,有助于进一步为企业赋予力量,推动其在所属行业内脱颖而出。
▲全国政协委员、国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民院士
在AI风险的应对上,我国著名专家、全国政协委员以及国际系统与控制科学院院士杨新民院士指出,随着大型模型的开放性和开源性增强,非法使用的深度合成技术存在着快速积累的风险。为了确保大型模型的安全性,他曾与马上消费团队合作,率先在金融领域进行了创新性的探索,涵盖了诸如加强深度防伪验证系统、活体检测的人脸识别和生物特征识别、对抗攻击与防御、以及深度学习可解释性等重要方向。
▲中国信息通信研究院副总工程师王爱华
而针对提升大模型应用的可信实践,中国信息通信研究院副总工程师王爱华在致辞中表示,可信人工智能实践的路径逐步清晰。“人工智能发挥作用越大,它对于安全可信的要求也是越高的。在实践层面,各国纷纷开展了AI技术研究和标准化的制定,为企业和机构的人工智能风险管理提供参考。目前,已经诞生了很多人工智能企业,需要大量运用人工智能,因此建立人工智能的治理体系、治理机制,已经成为当务之急。”
“天镜”亮相 以大模型推动金融数字化转型
据了解,本次论坛上还举行了“天镜”大模型发布会。马上消费首席信息官蒋宁表示,马上消费已形成“三纵三横”的大模型发展技术布局,并领航构建可信、合规、多模态、适配全域、泛化的金融大模型技术能力体系,聚焦行业领先的基础语言特性能力、逻辑和推理能力、语义理解、生成与创作、金融领域能力、安全与合规能力等六大核心领域,进一步推动金融数字化转型产生实质性的飞跃。
▲马上消费发布首个零售金融大模型“天镜”
所谓三纵,是指实时人机协作、多模态智能、数据决策智能,在数据领域实现智能化,实现结构性数据判别式模型的综合能力。三横即是指持续学习、模型合规、组合式AI形成安全、合规、可信的鲁棒性技术能力,确保让模型越用越聪明,同时更稳定、更安全可控。
▲马上消费首席信息官蒋宁在金融大模型论坛上演讲
“我们希望在任何情况下,它给客户的回答,给所有的员工的回答是合规的,并且在任何不可预期的情况下它的结果是稳定的,这来源于马上今天几千个模型,上万个变量形成的模型。”蒋宁说。
▲马上消费人工智能研究院院长陆全
围绕引爆企业的数据潜能,马上消费人工智能研究院院长陆全对天镜大模型的四大应用场景进行了解读。
他表示,汇集智慧方面,主要是应用在人工客服场景,通过大模型提炼萃取一线优秀人工坐席客服经验,汇聚成群体智慧,从而拥有一对多服务客户的能力,也可作为人工坐席的辅助角色。据悉,该模型已运行近3个月,意图理解准确率达91%。
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上游新闻记者 唐小堞
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