文章主题:关键词:ChatGPT,自然语言处理,人工智能。

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在知乎社区中,众多网友纷纷对ChatGPT进行了深度评估,并对其发展前景表示出高度期待。尽管ChatGPT在处理逻辑和部分计算问题时的表现略逊于其他领域,但随着微软和OpenAI的持续研发投入,这一技术壁垒有望逐渐被消除。接下来,将从多个角度详细解析ChatGPT的特性和优势。

1、那我们来看看ChatGPT到底是什么?

在2022年的11月30日,人工智能研究实验室OpenAI发布了一款全新的聊天机器人模型——ChatGPT。作为一种基于人机交互的语言模型,ChatGPT代表了当前自然语言处理(NLP)领域的最前沿技术之一。它的出现,由于其在对话内容响应方面的高质量表现,实际上解锁了多元化的文本内容生成能力,因此被视为AIGC(人工智能生成内容)的里程碑式模型或产品。ChatGPT是基于GPT-3模型的一种改进型。经过严格的训练,GPT-3能够在对话中生成类似于人类文本 responses。而ChatGPT则致力于成为聊天机器人的应用,我们可通过对其进行微调,使其完成诸如回答问题、提供信息或参与对话等多种任务。与那些依赖预定义响应或规则生成文本的聊天机器人不同,ChatGPT经过训练后,能够根据接收到的输入生成相应的响应,从而生成了更为自然和多样化的响应。这使得ChatGPT在实际应用中具有更高的灵活性和广泛性。

2、ChatGPT具体有哪些功能?

ChatGPT在人类语言创作和处理方面具有广泛的能力,能够协助生成各类文本,如报告、新闻文章、小说以及广告文案等。举例来说,如果是一位记者,利用ChatGPT能迅速生成新闻稿;而广告创意人员则可借助其构建广告文案。除此之外,ChatGPT在语言翻译、文本分析和聊天方面同样表现出色。对于程序员而言,ChatGPT还能辅助编写代码,生成的代码质量较高。尽管ChatGPT在搜索引擎方面尚有局限,无法解答所有专业知识性问题,但对于一般性问题的回答已足够强大。总的来说,ChatGPT的问世标志着人工智能在自然语言处理领域的重大突破。

3、ChatGPT相关的新闻和热点

在1月18日的达沃斯世界经济论坛《华尔街日报》座谈会上,微软前任首席执行官萨蒂亚·纳德拉宣布了一项重大计划,即把ChatGPT等先进技术整合到该公司旗下的一系列产品中。这些产品涵盖了微软的Office全家桶,其中包括我们熟知的Word、Excel、PowerPoint等。此外,微软还将运用ChatGPT背后的人工智能技术来提升自家的Bing引擎搜索体验,以此争夺传统搜索引擎巨头谷歌的市场份额。据透露,微软将对OpenAI实验室继续投资100亿美元,并结合其他来源的融资,可能导致OpenAI的市场估值达到惊人的290亿美元。

近期,比尔·盖茨对ChatGPT进行了高度评价,他认为这种人工智能技术所具有的历史重要性,与互联网和个人电脑的问世相媲美。这一观点凸显了ChatGPT在当今科技领域的重要地位,它不仅代表了人工智能技术的最新进展,更是对未来科技发展的深远影响。

GMail的创始人Paul Buchheit最近在推特上发布了一条消息,他预测在未来的一到两年内,谷歌可能会被彻底颠覆。他认为,这并不是因为人工智能技术本身的问题,而是因为人工智能将直接影响搜索引擎的结果页面,这也是谷歌获得大部分利润的方式。即使谷歌能够跟上人工智能技术的发展步伐,也无法在不损害其业务核心价值的前提下完全实施这种转变。然而,Buchheit指出,打破谷歌垄断地位的可能是并非是ChatGPT本身,而是技术的进步本身。这将不可避免地改变人们获取信息的方式。借助人工智能,人们将能够立即完成过去需要花费几分钟时间才能完成的任务,而无需使用搜索引擎。

4、ChatGPT的产业链分析

ChatGPT上线象征着文本类AI进入新阶段,利好其基础设施及应用。算法、芯片、存储、数据和算力是AI大模型训练的基础。

1)云计算

国内云基础设施方面,Canalys统计2022年第三季度中国云基础设施服务支出达到78亿美元,同比增长8%。“中国四朵云”(阿里云、腾讯云、华为云、百度云)格局未变,合计占据80%市场份额。发展前景和投资前景良好。

2)AI芯片

海思半导体已成为国内营收规模最大的集成电路设计企业,以昇腾系列为主要GPU产品,在AI终端芯片具有优势。云端领域,百度可提供云上GPU服务器;海光信息、天数智心与登临科技均以GPU为主打,是国内特定细分领域的主要竞争对手。芯片领域主要厂商还包括寒武纪、富瀚微、国科微、北京君正、华为海思、星宸科技等;存储器主要厂商主要是长江存储。

3)数据方面

数据集作为数据资源的核心组成部分,是指经过专业化设计、采集、清洗、标注和管理,生产出来的专供人工智能算法模型训练的数据。主要厂商包括海天瑞声(AI训练数据专业提供商)、京东众智、慧听数据。

4)算法和应用方面

当前国内领先的对话交互类AI算法企业主要包括两类:

以语音识别为核心业务的企业,延生到NLP领域,如科大讯飞,从语音识别延生到语音合成、机器翻译、图文识别、图像理解、阅读理解、机器推理等算法,并在消费者、智慧教育、智慧城市、智慧司法、智能服务、智能汽车、智慧医疗、运营商等领域实现深度应用。以NLP为核心业务,专注语义识别的企业,如拓尔思。拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一,在语义智能领域具备自主可控的底层技术,可以提供预训练模型和阅读理解等技术成果。

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