OpenAI面临昂贵芯片短缺挑战：自研芯片或成为解药

站长之家 10月7日消息: 根据知情人士透露，ChatGPT 背后的 OpenAI 公司，正在考虑制造自己的人工智能芯片，并已评估潜在的收购目标。

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最近一次内部讨论中，公司尚未就未来发展方向做出决定。尽管如此，据熟悉内情的人士透露，自去年起，公司已经开始探讨解决因依赖昂贵的人工智能芯片而出现的OpenAI短缺问题的一系列解决方案。

为实现更高的目标，我们将采取多种策略来加强自身实力。首先，我们将努力研发自家的人工智能芯片，以便在技术上更加独立并与其他厂商保持紧密的合作关系。其中，我们的合作伙伴包括但不限于英伟达。同时，我们也将拓展供应商渠道，实现多样化合作，从而打破单一供应商的依赖，超越英伟达以及其他竞争对手。

OpenAI 对此拒绝置评。其首席执行官 Sam Altman 已经将获取更多的 AI 芯片列为公司的重要任务。他公开抱怨了图形处理单元的短缺，这个市场由英伟达主导，控制着全球 80% 以上的最适合运行人工智能应用的芯片市场。

获得更多芯片的努力与 Altman 确定的两个主要问题相关：先进处理器的短缺，用于驱动 OpenAI 的软件，以及维护其用于支持其工作和产品所必需的硬件的「令人瞠目结舌」的成本。

自2020年起，OpenAI在微软这一主要支持者的强大超级计算机上，开始研发其生成式人工智能技术。这台超级计算机配备了10,000块英伟达的图形处理单元（GPU），为OpenAI提供了充足的计算资源。

对于OpenAI公司而言，ChatGPT的运营成本相当高昂。据Bernstein分析师Stacy Rasgon的研究，每次查询的费用大约为4美分。假设ChatGPT的查询量达到谷歌搜索的十分之一，那么为了维持其正常运行，最初需要的GPU价值约为481亿美元，每年所需的芯片费用也将高达约160亿美元。

定制芯片时代

努力开发自己的 AI 芯片将使 OpenAI 加入到一小部分大型科技公司的行列，例如谷歌和亚马逊，这些公司试图掌控设计对其业务至关重要的芯片。

目前尚不明确OpenAI是否会持续执行其打造自家芯片的战略计划。这一决策涉及巨大的投资，年度成本可能高达数亿美元，据行业专家预测。即便OpenAI为此已投入资源，成功也并非必然。

一家芯片公司的收购可能会促进OpenAI研发自家芯片的速度，这与2015年亚马逊收购Annapurna Labs的策略如出一辙。

据一位知情人士透露，OpenAI 已经考虑了对潜在收购目标进行尽职调查的路径。

但无法得知 OpenAI 考虑收购的公司的身份。

尽管OpenAI雄心勃勃地计划自制芯片，并为此展开收购等动作，但分析人士指出，这一努力或许仍需花费数年时间。在此期间，OpenAI将不得不继续依赖诸如英伟达和AMD等商业供应商提供关键零部件。

在科技行业中，自给自足一直是一个备受关注的话题。许多大型科技巨头，尤其是那些从事计算机硬件制造的企业，一直试图开发自己的处理器。然而，尽管这些企业投入了大量的时间、精力和资源，但它们所取得的成果往往不尽人意。据路透社报道， Meta 的定制芯片项目遭遇了一系列问题，这使得该公司不得不放弃一些人工智能芯片的研发计划。作为 Facebook 的母公司，Meta 正在积极寻求改变这一局面。为了满足对人工智能日益增长的需求，Meta 目前正致力于研发一种全新的芯片，该芯片将能够支持所有类型的人工智能任务。这种芯片的问世无疑将对整个科技行业产生深远的影响，不仅有助于提高人工智能技术的性能，而且有望推动相关产业的快速发展。

据 The Information 报道，OpenAI 的主要支持者微软也正在开发一款定制的 AI 芯片，这些计划可能预示着两家公司之间的进一步疏远。

自去年ChatGPT推出以来，对于专用人工智能芯片的需求急剧上升。在训练和执行最新的生成式人工智能技术时，需要特定的芯片或人工智能加速器。在这少数几家能够生产有价值的人工智能芯片并主导市场的芯片制造商中，英伟达是其中的佼佼者。