文章主题：ChatGPT, AI芯片, OpenAI, 算力市场
运营ChatGPT太烧钱？OpenAI拟自研AI芯片
据相关媒体报道，一位熟悉情况的人士透露，OpenAI公司正在积极研究开发人工智能芯片的技术，并已开始寻找合适的收购目标。 reports claimed that OpenAI, the company behind ChatGPT, is exploring the development of its own AI chips and has even evaluated potential acquisition targets.
根据ARK风险投资公司首席未来学家Brett Winton的数据显示，ChatGPT在发布短短两个月的时间内，其日活跃用户数量已经超过千位数。这一显著增长意味着ChatGPT的大规模模型需要配备更高性能的芯片，从而也使得ChatGPT的运营成本变得高昂。尽管OpenAI尚未公开他们在运行大规模模型方面的具体成本，但是有媒体报道称，如果OpenAI维持当前的烧钱速度，那么其在2024年底可能面临破产的危险。
据消息，OpenAI的首席执行官Sam Altman已经将扩大AI芯片的采购作为公司当前的首要任务。他之所以做出这个决定，是因为他注意到，尽管OpenAI软件的动力来源先进处理器的需求量很大，但供应却相对不足，同时，为了满足其工作和产品的动力需求，所需的硬件成本也相当高昂。
据可靠的信息来源透露，自去年起，OpenAI公司便开始探讨多种应对策略，其中包括研发自家的人工智能芯片、加强与英伟达等芯片制造商的合作关系，以及推进供应商的多元化。此外，OpenAI网站上发布的招聘信息亦暗示该公司正积极寻求人才，以评估并参与共同设计人工智能硬件。
在当前的算力市场环境中，英伟达以其GPU技术独占鳌头。据花旗分析师在今年六月份发布的报告指出，随着英伟达推出具备更强大功能的AI芯片，其在未来AI芯片市场的市场份额有望超过90%。得益于需求的迅速增长，英伟达的AI芯片目前正面临供应紧张的问题。
以伯恩斯坦公司的分析师Stacy Rasgon的观点，每次用户进行查询时，所消耗的成本大约为四美分。假设ChatGPT的搜索量能够达到谷歌搜索量的十分之一，那么为了保持其正常运行，它将需要大约价值481亿美元的图形处理器（GPU）。同时，每年的运营成本也将达到约160亿美元，主要依赖于芯片的支持。
OpenAI并非唯一一家亲自下场造芯片的公司。据外媒The Information报道，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上，推出首款人工智能芯片。该款芯片代号为“雅典娜”（Athena），预计将与英伟达的旗舰级微处理器 H100 GPU 竞争。
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