文章主题:今天是2023年8月16日,距离全年结束还有137天;中国成功发射了世界首颗量子科学实验卫星“墨子号”;OpenAI正在为ChatGPT和GPT-4测试内容审核功能;讯飞星火大模型V2.0发布,提升代码能力和多模态能力;微信公众号新增图片修改功能;虎牙2023年Q2财报;vivo大模型云端方案出现在C-Eval排行榜上;华为、小米、OPPO相关大模型以及全新智能助手开始或即将开始测试;京东云发布vGPU池化方案,降低大模型推理成本。
在2023年的8月16日,我们站在新的时光节点上,回溯至六年前的2016年8月16日,我国在酒泉卫星发射中心,借助长征二号丁运载火箭,成功地将世界首颗量子科学实验卫星“墨子号”送入太空。这一壮举,标志着我国在航天领域又迈出了重要的一步,为全球量子科学研究和应用开启了新的篇章。如今,随着时间流转,我们已迈入全新的2023年,而那段历史也成为了我们宝贵的记忆,激励着我们继续前行。
OpenAI 正为 ChatGPT 测试内容审核功能,可减少人工参与
最近,OpenAI 官方宣布他们正在对 GPT-4 进行内容审核功能的测试,旨在为用户提供更加高效的工作体验。这一举措表明了 OpenAI 对于提升技术水平和优化用户体验的坚定决心。
通过OpenAI API,用户可以构建自己的人工智能辅助审核系统。这个系统的工作方式是通过设定一定的审核政策,让AI对帖子内容进行评估。据OpenAI承诺,利用AI辅助审核系统,能实现更快速的战略优化反馈循环,同时减少人工审核人员的参与。
GPT-4可以帮助加速内容审核策略的调整,从而更快地实现迭代改进。据OpenAI透露,借助该强大工具,我们可以将策略调整周期从数月缩短至数小时,大大提高了效率。
讯飞星火大模型 V2.0 正式发布,今年10 月将中英文全面对标 ChatGPT
在8月15日下午的科大讯飞发布会上,我们迎来了讯飞星火大模型V2.0的正式亮相。这一版本的重点在于提升代码能力和多模态能力,并致力于为教师、学校、企业和开发者提供更丰富、更实用的应用落地产品。
讯飞星火V2.0的发布标志着该产品的重大升级,它新增了代码生成、图片生成、视频生成和星火插件等功能,同时推出了全新的人工智能助手。这一系列创新功能将大大提高用户的使用体验和工作效率,为他们的日常生活和工作提供更多的便利和支持。
讯飞星火V2.0的代码能力有了显著的提升。通过与业界参考测试集上的效果对比,我们可以看到,星火V2.0基于Python和C语言的代码写作能力已经非常接近于ChatGPT,差距仅为1%到2%。这一表现足以证明星火V2.0在代码领域的实力和潜力,同时也展示了讯飞在人工智能技术研发方面的强大实力和领先地位。
微信公众号新增图片修改功能,最多可删除或替换 3 张
微信公众号现已推出全新图片编辑功能,用户可以轻松实现对文章中图片的删除、替换以及修改。此功能的运用方式十分便捷,用户只需通过公众号的“修改”按钮进入,然后选择要编辑的图片,即可实现删除或替换。值得一提的是,每次最多只能编辑3张图片。这一功能的推出,将大大提升用户在使用微信公众号时的体验,让图片编辑变得更加简单高效。
用户只需点击需要修改的图片,就会弹出“替换”和“修改”两个功能选项,选择“替换”,会弹出图片库以进行下一步选择新图片的操作;选择“删除”,则原图片变灰,且右上角出现“已删除”的标识。完成之后,同之前一样“提交修改”即可。
虎牙2023年Q2财报:总营收18.2亿元,移动端MAU达8290万
虎牙公司公布 2023 年第二季度财报,总营收为 18.2 亿元,去年同期为 22.752 亿元;在非美国通用会计准则下,该季度归属于虎牙公司的净利润为 1.2 亿元,去年同期为 590 万元;按照美国通用会计准则,净利润为 2320 万元,去年同期净亏损 1940 万元。
vivo大模型云端方案现身C-Eval,部分指标接近GPT-4
继华为小艺、小米小爱同学、OPPO小布助手升级 AI 大模型能力之后,vivo也准备在大模型领域发力。
目前,华为、小米、OPPO相关大模型以及全新智能助手已经开始或即将开始测试,而现在,vivo自研大模型云端方案也已经出现在C-Eval排行榜上,可能会在OriginOS 4中为Jovi助手带来不一样的东西。
从 C-Eval 给出的信息来看,vivo_Agent_LM_7B 是由 vivo AI 全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型,从命名不难看出它有着 70 亿参数。只看最终结果的话,vivo_Agent_LM_7B 最终得分为 64.4 分,位列 C-Eval 第五名,与第二名的 GPT-4 十分接近,甚至在人文领域更强,而且在社会科学领域也有不错的表现。
京东云发布vGPU池化方案,降低大模型推理成本
京东云发布vGPU池化方案,提供一站式GPU算力池化解决方案,GPU利用率最高提升70%,大幅降低大模型推理成本。
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