跨界合作：AI芯片、搜索引擎与大模型领域的创新动态

作者：子渝

编辑：沈筱

Meta 联手 CMU 打造「通用机器人智能体」RoboAgent

在8月21日的消息报道中，Meta与CMU的研究团队合作用了两年时间，成功设计出一款名为RoboAgent的通用机器人智能体。这款智能体的独特之处在于，它仅通过7500个轨迹的训练就能实现12种不同的复杂技能。为了增强数据集，该团队还采用了离线添加不同变化场景的方法，同时利用动作分块Transformer模型来处理多任务数据。这些技能包括但不限于烘焙、拾取物品、上茶和清洁厨房等，并且该智能体能够在100种未知场景中进行泛化应用。

https://www.chinaz.com/2023/0821/1552733.shtml

英国计划斥资 1.3 亿美元购买数千颗高性能人工智能芯片

在8月21日的消息 reported，英国首相里希·苏纳克（Rishi Sunak）正打算投入巨资13亿美元（约1亿英镑），以期在全球计算能力竞赛中占得先机，具体措施是购买数千颗高性能人工智能（AI）芯片。据悉，这笔巨额资金将主要用于向芯片制造商英伟达、AMD以及英特尔采购芯片。值得注意的是，英国科学研究资助机构英国研究与创新（UK Research and Innovation）已经进入了订购5000个英伟达GPU的后期阶段。

在现代社会中，科技的发展日新月异，尤其是在人工智能领域，不断有新的技术涌现。其中，深度学习是近年来备受关注的技术之一。深度学习是一种模拟人脑神经网络进行数据分析和学习的算法，通过大量数据的训练，可以实现对未知数据的预测和分类。在众多应用场景中，深度学习技术的优势得到了充分的体现，例如自动驾驶、语音识别、医疗影像诊断等。随着深度学习算法的不断优化和创新，其在各个领域的应用也日益广泛。然而，尽管深度学习技术具有诸多优点，但在实际应用过程中仍面临许多挑战。其中之一就是数据量的问题。深度学习模型需要大量的数据进行训练，才能取得较好的性能。因此，如何获取足够的数据以及如何有效地利用这些数据成为了研究和应用深度学习的关键所在。此外，数据质量也是一个不容忽视的问题。低质量的数据可能会导致模型性能下降，甚至产生错误的预测结果。因此，在实际应用中，我们需要对数据进行严格的清洗和处理，以确保模型的准确性和稳定性。为了应对这些挑战，研究人员正在努力探索新的方法和技术来改进深度学习模型的性能。例如，迁移学习、多任务学习等策略可以有效地利用已有的数据，减少训练所需的时间和资源。同时，各种可视化技术和图形处理器（GPU）的使用也可以提高数据处理速度，降低计算成本。此外，还有一些新兴的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，它们提供了丰富的工具和库，帮助开发者更轻松地构建和训练深度学习模型。总之，深度学习技术在人工智能领域具有巨大的潜力，但仍需克服许多挑战。通过不断探索和改进，我们有理由相信，深度学习技术将在未来发挥更大的作用，推动人工智能的发展。

英伟达和 VMWare 合作推出定制化 AIGC 服务

在8月22日星期二，我国知名科技公司英伟达（NVIDIA）与软件制造商VMware宣布进一步加深合作关系，共同研发全新的软件平台，旨在为企业用户提供更为安全且定制的生成式人工智能（AI）服务。据双方透露，这些AI模型将充分利用用户独特的数据资源，为企业内部打造专属的人工智能解决方案。英伟达透露，为了推动这一服务的实施，预计将于今年底推出由戴尔、惠普和联想等厂商生产的支持人工智能的服务器。这些服务器将采用英伟达的企业级软件、L40S图形处理单元以及BlueField-3数据处理单元，从而确保AI模型的高效运算。

在现代科技迅速发展的今天，人工智能的应用已经渗透到各行各业。其中，生成对抗网络（GAN）作为一种强大的深度学习技术，正逐渐成为企业们关注的焦点。VMware 和 NVIDIA 近日联合发布了一篇博客，介绍了如何利用 GAN 技术为 enterprises 提供更加高效、实用的解决方案。本文将围绕这一主题，深入探讨 GAN 技术的应用及其为企业带来的价值。首先，我们需要了解什么是 GAN 技术。简单来说，GAN 是一种基于深度学习的计算机视觉技术，它通过两个相互对抗的神经网络——生成器和判别器，来生成与真实数据相似的新数据。在这个过程中，生成器会尝试欺骗判别器，而判别器则会不断优化自己的能力，最终实现对新数据的准确识别。这种循环迭代的过程使得 GAN 能够生成出大量具有实用价值的数据，从而为企业提供更多的选择和可能性。接下来，我们来看看 VMware 如何利用 GAN 技术帮助 enterprises。VMware 推出了一款名为“NVIDIA GAN”的工具，它能够利用 GPU 加速计算，提高 GAN 的训练速度和效率。此外，VMware 还提供了一套完整的开发工具集，包括深度学习框架、模型优化器以及各种应用示例，帮助 enterprises 快速搭建属于自己的 GAN 平台。与此同时，NVIDIA 也在全球范围内积极推广 GAN 技术，并与其他企业和研究机构展开合作。例如，NVIDIA 与清华大学共同成立了“AI 创新实验室”，致力于研究和开发 GAN 等先进的人工智能技术。这些努力不仅推动了 GAN 技术的发展，也为 enterprises提供了更多元化的解决方案。总之，随着 GAN 技术的不断成熟和普及，相信它将在未来为企业带来更多的机遇和挑战。VMware 和 NVIDIA 的合作无疑为 GAN 技术的发展注入了新的活力，我们有理由相信，在不久的将来，GAN 将为 enterprises 带来更高效、更精准的解决方案，助力企业实现数字化转型和升级。

钉钉宣布开放 AI PaaS，多产品线与场景接入大模型

在 2023 年 8 月 22 日，上海张江科学会堂见证了钉钉生态大会的盛大开幕。此次大会，钉钉正式对外宣布了其智能化底座能力的开放，这标志着钉钉的智能化进程已经步入生态层面。此外，钉钉还向我们展示了其智能化的最新成果：目前已经有 17 条产品线和 55 个场景成功接入大模型。值得一提的是，钉钉还在行业内率先提出了大模型落地应用场景的商业化解决方案。这个方案是在原有的收费版钉钉基础上，通过配置大模型调用额度来实现。据计算，调用一次大模型所产生的费用不到 5 分钱。

https://www.ithome.com/0/714/406.htm

DeepMind 推出强化学习算法 ReST，使 LLM 输出与人类偏好更一致

在8月22日，DeepMind发布了一种名为ReST的新型强化学习算法，旨在让大语言模型的输出更加贴近人类的喜好。该算法的关键在于将数据集的增长和策略优化过程划分为两个离线的阶段。经过实验验证，ReST在机器翻译领域展现了优秀的性能，大幅度提升了翻译的质量。同时，相较于在线RL方法，ReST在人类评分方面也表现更优。

在今天的文章中，我们将探讨的主题是关于区块链技术在我国金融领域的应用。近年来，随着科技的飞速发展，区块链技术逐渐成为金融行业的一大热点。我国政府高度重视区块链技术的研发和应用，不断出台相关政策，推动区块链技术在金融行业的广泛应用。首先，我们来看一下区块链技术在支付领域中的应用。区块链技术具有去中心化、安全性高、透明度高等特点，可以有效解决传统支付方式中存在的信任问题。目前，我国许多金融机构已经开始尝试将区块链技术应用于支付领域，如数字货币、跨境支付等。这些应用不仅提高了支付的效率，还大大降低了支付成本，为消费者和企业带来了便利。其次，区块链技术还在证券发行和交易领域发挥着重要作用。通过区块链技术，可以实现股票、债券等金融产品的实时发行、交易和清算，极大地提高了市场的效率。同时，区块链技术还可以确保证券发行的公平性和真实性，防止内幕交易等违规行为的发生，保护投资者的利益。此外，区块链技术还在保险、信贷等领域有着广阔的应用前景。通过区块链技术，可以实现保险合同的自动执行和理赔，提高保险行业的运行效率。在信贷领域，区块链技术可以帮助解决信息不对称的问题，实现信用贷款的自动化审批和放款，降低融资成本，为中小企业提供便捷的融资渠道。总之，区块链技术在我国金融领域的应用正逐步深入，未来有望在更多金融业务中得到广泛应用。然而，要充分发挥区块链技术的优势，还需要我们在技术研究、政策制定、人才培养等方面加大投入和合作。只有这样，才能让区块链技术更好地服务于我国的金融业，推动金融行业的转型升级。

昆仑万维发布 AI 搜索产品 ” 天工 AI 搜索 “

8 月 23 日消息，昆仑万维今日宣布，正式推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎 —— 天工 AI 搜索，并开启内测申请。据官方介绍，传统搜索引擎基于关键词匹配，即根据用户输入的关键词识别检索范围，并匹配可能符合用户意图的海量信息。而基于大模型能力的 AI 搜索是一种生成式搜索，用户可通过自然语言清晰表达自己的意图，并获得有效组织和提炼后的答案。

https://www.ithome.com/0/714/236.htm

Hugging Face 获 2 亿美元 D 轮融资，Salesforce 领投

8 月 23 日消息，开源模型库公司 Hugging Face 获 2 亿美元 D 轮融资，本轮融资由 Salesforce 旗下投资机构 Salesforce Ventures 领投，Salesforce CEO Marc Benioff 在其 X 上证实了这一消息。本轮融资完成后，Hugging Face 估值将达 40 亿美元，相比去年 5 月由 Lux Capital 领投，红杉资本、Coatue Management 跟投 1 亿美元的 C 轮融资，其估值增长了一倍。

https://www.36kr.com/p/2400225043013763

IBM 在中国启动新一代 AI 与数据平台 watsonx

8 月 23 日，IBM 在北京召开新闻发布会，宣布启动新一代 AI 与数据平台 IBM watsonx 在本地市场落地，为企业级基础模型和生成式 AI 提供动力。这是继红帽 OpenShift 开放式混合云技术平台之后，IBM 落地大中华区市场的又一个具有里程碑意义的开放式 AI 技术平台。与 IBM 混合云平台一样，watsonx 也是基于领先的企业级开放技术，也是以平台的方法，通过构建和扩展广泛而强大的生态，把 IBM 从存力、算力、企业级 AI 应用到咨询服务的全栈能力，以及源自 IBM 研究院的前沿 AI 创新技术（如基础模型与生成式 AI），交到企业手中。

https://china.newsroom.ibm.com/2023-08-23-IBM-watsonx,-AI

Meta 发布 AI 模型 SeamlessM4T，可转录和翻译近百种语言

8 月 22 日消息，Meta 发布了一种能够翻译和转录数十种语言的人工智能模型 —— SeamlessM4T，可以让说不同语言的人更有效地进行交流，为开发人类通用语言翻译器提供了助力。Meta 声称，SeamlessM4T 将与新的翻译数据集 SeamlessAlign 一同开源，它代表了人工智能驱动的 ” 语音到语音 ” 和 ” 语音到文本 ” 领域的 ” 重大突破 “。该模型可以在近 100 种语言之间进行文本到语音的翻译，并支持 35 种语言的完全语音到语音翻译，是迄今为止最大的开放多模式翻译数据集，挖掘的语音和文本对齐总计达 270000 小时。

https://techcrunch.com/2023/08/22/meta-releases-an-ai-model-that-can-transcribe-and-translate-close-to-100-languages/

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama

8 月 24 日消息，Meta 现推出了名为 Code Llama 的 AI 编码工具，号称 ” 最先进的大型编码语言模型 “。该模型基于 Llama 2 大型语言模型打造，可以理解为 “Llama 2 的写代码专用版 “，可用于 ” 生成新的代码并调试人类编写的工作 “，目前已上线 Github。Meta 指出，Code Llama 能够根据代码自然语言提示 / 要求生成用户想要的代码和有关代码的自然语言，或者在指向特定代码时进行完善和调试。除了基础版的 Code Llama 外，Meta 还推出了专为 Python 设计的版本 —— Code Llama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本 —— Code Llama-Instrct。

https://techcrunch.com/2023/08/24/meta-releases-code-llama-a-code-generating-ai-model/

谷歌计划推出针对 Google Workspace 的 AI 驱动安全增强功能

8 月 24 日消息，谷歌宣布将大幅增强 Google Workspace 产品的安全能力，特别是利用人工智能防止企业云数据的泄露。谷歌表示，将在云硬盘 Drive 中利用 AI 技术实现对敏感企业数据的自动分类及标记，并可设置基于风险级别的不同数据访问控制，从而有效防止企业敏感数据的泄露。同时，Gmail 也将新增数据丢失防护功能，帮助企业管理员更好地阻止用户无意间通过邮件发送敏感数据。

https://techcrunch.com/2023/08/23/google-plans-to-bring-ai-fueled-security-enhancements-to-google-workspace/

OpenAI 与 Scale AI 合作，支持企业使用专有数据训练模型

8 月 24 日消息，OpenAI 近日宣布，和数据标注服务初创公司 Scale AI 展开深度合作，将 Scale AI 的微调工具和 OpenAI 的 GPT-3.5 文本生成模型结合在一起，允许企业使用其专有数据来训练模型并大规模运行，使开发人员能够针对特定任务定制微调 AI 模型。

https://www.ithome.com/0/714/936.htm

Open AI 寻求中东千亿美元融资

8 月 24 日消息，据创投圈知情人士透露，OpenAI 首席执行官山姆 · 奥特曼下半年奔赴阿联酋首都阿布扎比等地寻求融资，不低于千亿美元。据悉，山姆奥特曼描述 OpenAI 的目标可能是要实现比人类更高级的智能。但要实现 Super intelligence（超级智能）这一目标，还非常遥远，OpenAI 需要的资金规模不可想象。

https://new.qq.com/rain/a/20230824A01F8100

联发科将推出新一代旗舰移动芯片，支持由 Llama 2 模型开发的 AI 应用

8 月 24 日，MediaTek 宣布利用 Meta 新一代开源大语言模型（LLM）Llama 2 以及 MediaTek 先进的 AI 处理器（APU）和完整的 AI 开发平台（NeuroPilot），建立完整的终端侧 AI 计算生态。MediaTek 将于年末推出新一代旗舰移动芯片，采用针对 Llama 2 模型而优化的软件栈（NeuroPilot），与搭配支持 Transformer 模型做骨干网络加速的升级版 AI 处理器（APU），可减少动态随机存取内存（DRAM）的读写消耗和带宽占用，进一步强化大语言模型和生成式 AI 应用的性能。预计年末采用 MediaTek 新一代天玑旗舰移动芯片的智能手机支持由 Llama 2 模型开发的 AI 应用，可为用户带来生成式 AI 应用体验。

https://corp.mediatek.cn/news-events/press-releases/mediatek-leverages-metas-llama-2-to-enhance-on-device-generative-ai-in-edge-devices

韩国互联网巨头 Naver 推出生成式 AI 服务平台

8 月 24 日 消息，韩国最大搜索引擎 Naver 推出自己的生成式人工智能服务 HyperCLOVA X，该产品包含聊天机器人应用程序 CLOVA X，旨在改进网络搜索、在线购物和导航服务，核心是将为用户提供生成式人工智能驱动的搜索功能，并为企业客户提供新的定制服务。Naver 将从 8 月 24 日开始 CLOVA X 的公开测试，9 月启动 Cue 的测试。Naver 及其国内竞争对手正着眼于美国和中国科技巨头尚未涉足的细分市场。例如， Naver 希望为政治敏感的中东国家以及非英语国家和地区如日本和东南亚开发本地化的 AI 应用。

https://techcrunch.com/2023/08/24/koreas-internet-giant-naver-unveils-generative-ai-services/

好未来正式推出数学领域千亿级大模型 MathGPT

8 月 24 日，在好未来 20 周年直播活动中，CTO 田密宣布好未来自研的数学领域千亿级大模型 MathGPT 正式推出并开启内测。MathGPT 是由好未来在今年 5 月公布的其公司自研数学大模型，面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的数学垂直领域的大模型，也是国内首个专为数学打造的大模型。MathGPT 在多项基准测试中表现超越 GPT-4，刷新了 SOTA 记录。

https://www.chinaz.com/2023/0824/1553665.shtml

三星计划公布类 ChatGPT AI

8 月 24 日消息，近日，根据外媒报道，三星计划在 9 月 12 日举办的 Real Summit 2023 活动中，展示自家的类 ChatGPT 生成式 AI。据悉，该 AI 现阶段将主要为三星内部员工提供服务，带来诸如化编程代码、撰写电子邮件、记录文档摘要等功能。这将有效提升三星员工的工作效率。

http://www.techweb.com.cn/it/2023-08-24/2932535.shtml

小红书旗下公司新增 AI 软件业务

8 月 24 日消息，天眼查 App 显示，近日，小红书科技（珠海横琴）有限公司发生工商变更，经营范围新增数字技术服务、人工智能应用软件开发、人工智能基础软件开发、软件销售、珠宝首饰批发、汽车零配件批发等。该公司成立于今年 6 月，注册资本 5100 万人民币，法定代表人为王晓博，由小红书科技有限公司全资持股。

https://www.donews.com/news/detail/8/3660907.html

阿里巴巴国际站发布外贸 AI 产品

8 月 24 日，外贸行业首个 AI 应用落地，阿里国际站发布全链路 AI 产品。据悉，该产品与数字外贸全链路紧密结合，包含生意助手和 OKKI AI 两大服务，拥有智能商品发布与管理、市场分析、客户接待、视频聊天实时翻译、企业管理等多项功能，覆盖外贸生意所有环节。这是 AI 在外贸产业中的首次全面应用，将让 AI 真正成为每个出海企业的帮手。

https://www.sohu.com/a/714430368_114984

阿里云开源多模态视觉模型 Qwen-VL，新增视觉定位等能力

8 月 25 日消息，阿里云推出了大规模视觉语言模型 Qwen-VL，目前已经在 ModeScope 开源。阿里云此前已经开源通义千问 70 亿参数通用模型 Qwen-7B 和对话模型 Qwen-7B-Chat。据悉，Qwen-VL 是一款支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的 VL 模型，其除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，还新增了视觉定位、图像中文字理解等能力。

https://www.alizila.com/alibaba-cloud-launches-open-source-models-that-understand-image-content/

奇安信发布 Q-GPT 安全机器人和大模型卫士

8 月 25 日消息，奇安信集团发布 Q-GPT（奇安信大模型）安全机器人和大模型卫士。据介绍，Q-GPT 安全机器人是基于奇安信大模型的 ” 虚拟安全专家 “，可以全天候工作，一台机器人等于 60 多位安全专家，可产生约 2000 万元的运营效益，极大提升了生产力。大模型卫士集安全风险发现、大模型访问控制、数据泄露管控、违法违规行为溯源、大模型应用分析等为一体，帮助企业更安全的向大模型要生产力。

http://www.techweb.com.cn/internet/2023-08-25/2932616.shtml

澜舟科技正式发布百亿参数大模型 ” 孟子 GPT-40B”

8 月 28 日消息，澜舟科技旗下国产百亿大模型孟子 GPT-40B 昨日正式发布，参数数量达到 400 亿，各项任务平均提升 10-15%。孟子 GPT-40B 在中文及多语言能力、写作、多轮对话等方面都有提升，接近 ChatGPT-3.5 的水平。澜舟科技还同步发布了基于孟子 GPT 的金融大模型和会议内容分析平台 ” 澜舟智会 “，未来将提供基础模型、大模型训练框架 / 工具包等服务。

https://www.chinaz.com/2023/0828/1554296.shtml

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