文章标签:文章关键词:微观历史,新文化史,投研,ChatGPT
在这篇文章中，我们将以微观历史的视角，结合新文化史的研究方法，以及运用投研技巧，深入探讨ChatGPT等大型语言模型对经济和社会产生的影响。同时，我们也会列举一些相关的参考资料，以供大家参考和讨论。
（注：参考资料在文后，以下引用就不一一标出处。）
一、如何宏观结合微观分析ChatGPT的影响
孔飞力的杰作《叫魂：1768年中国妖术大恐慌》以1768年中国妖术恐慌事件为主题，深度剖析了乾隆时期的社会各阶级心理、行为及目的，对官僚体制和君主制度进行了史诗般的描绘。这部作品巧妙地利用历史文献，生动地揭示了各阶层在面对“妖术”时的自我利益驱动的反应。在此过程中，民众在可视的范围内，通过“叫魂”恶意中伤流民或敌意的人，体验到那份虚幻的权力。作者将宏观与微观相结合，使这部作品具有极高的学术价值，让人深受启发。
1. 微观探讨宏观
要想把握全局，就不能着眼于细节。——瑞·达利欧
在9月11日，央行公布了8月份的社会融资规模存量统计数据。结合其他利好的因素，人民币兑美元的汇率成功地反弹了超过700个基点，实现了0.7%的升值。这一结果反映了我国金融市场的稳定性和活力，也预示着未来的人民币汇率可能会更加乐观。
在2022年的9月13日，美国劳工部统计局发布的8月份消费者物价指数（CPI）数据显示，其数值达到了8.3%，超出市场预期的8.1%。这一数据引发了市场对于美联储可能在未来一个月内继续采取激进加息措施的担忧。这种预期使得金融市场陷入恐慌，导致美股三大指数在当天出现大幅度的下跌。其中，标普500指数下跌了4.32%，纳斯达克指数下跌了5.16%，而道琼斯指数则下跌了3.94%。
今年9月20日美联储利率决议新闻发布会上美联储主席鲍威尔只提到几个宏观数据：目标还是通胀率降至2%，2024年GDP增长的评估预测中值将降至1.5%，预测的失业率中值从今年年底的3.8%上升到未来两年的4.1%。总体PCE（个人消费支出平减指数）上涨了3.4%；核心PCE上涨了3.9%。联邦基金利率的目标区间维持在5.25%-5.5%。
在分析宏观关键指标时，使用较高频率的同截面数据将有助于获得领先性的信息。尽管已有一些成熟的宏观分析量化框架，但它们的时间范围通常以月为单位。相比之下，瑞·达利欧的书籍《原则》以大周期的角度，对主要主权国家进行了十几个维度的量化评分，其时间范围达到了十年。同样，《美国增长的起落》一书也对1870-2015年间，美国的技术进步和经济增长进行了分析，采用了十年为一个时间单位。因此，我们可以看到，无论是从哪个角度来看，使用较长的时间范围来进行数据分析，都能够帮助我们更好地理解和预测宏观经济的发展趋势。
文章关键词:微观历史,新文化史,投研,ChatGPT
