文章主题：科技, 人工智能, ChatGPT, 语言模型
撰文 | 苏舒 田小梦
编辑 | 杨博丞
ChatGPT 是今年科技圈最大的焦点。
在我国科技行业的领军人物纷纷跟进的背景下，诸如百度、昆仑万维以及阿里等科技巨头纷纷推出了自家的最新产品。这些产品的推出不仅标志着我国科技行业在人工智能领域的进一步发展，同时也展现了我国企业对于创新的高度重视。与此同时，一些互联网行业的资深玩家，例如王小川和王慧文等人也选择加入到大语言模型的创业公司中，他们的参与无疑将为这个领域带来新的活力和突破。
对于这一备受瞩目的技术，互联网界的巨头们态度各异。一部分人持乐观态度，例如360创始人周鸿祎坚信“无法适应这班车的企业将被淘汰”，而微软创始人比尔·盖茨则将ChatGPT视为与互联网同样重要的存在。另一方面，也有一些客观的声音，比如特斯拉创始人埃隆·马斯克在使用ChatGPT后表示其表现“好到令人惊奇”。甚至有一千多名业界和学界的专业人士联合签署了一份公开信，呼吁所有人工智能实验室至少暂停六个月的训练，以比GPT-4更强大的AI系统，从而制定和执行安全协议。
马斯克对于安全的担忧并非没有根据。近期，三星公司的员工因使用 ChatGPT 等人工智能技术，而导致芯片机密泄露的事件发生了。此外，欧洲对于 ChatGPT 等 AI 技术的监管也在不断加强，因为有报道称，ChatGPT 等生成式 AI 技术已经导致了网络钓鱼邮件攻击的增长达到了 135%。因此，为了促进生成式人工智能的健康发展和规范应用，我国国家互联网信息办公室于 4 月 11 日发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》。
在这个特殊的环境下，DoNews 特别邀请了三位行业内的重量级人物，他们分别是明略科技集团的高级技术总监赵亮、赛智产业研究院的院长赵刚以及融数联智的创始人兼 CEO 袁晔。他们的任务是以 ChatGPT 技术的发展为主题，深入剖析其利好的潜在以及实际应用，并重点关注 ChatGPT 的数据安全问题，共同探讨 ChatGPT 未来的发展方向。
01 .
ChatGPT 技术新范式两面性
ChatGPT 的本质仍然存在争议，人们对其认知尚未完全明确。尽管它可以被看作是聊天机器人和大型语言模型的结合体，但它所扮演的角色远不止于此。某种程度上，ChatGPT 可以被视为一种提高工作效率的工具，但它的含义和应用范围显然更加广泛。
在沙龙一开始，我们将这个问题抛给了三位嘉宾，试图从他们的观点中，找到一个大家都认同的定义话语。
赵刚，赛智产业研究院的院长，在他的观点中，ChatGPT不仅仅是一个简单的聊天机器人，它实际上是一个位于传统人工智能与通用人工智能之间的新里程碑。相较于过去我们所定义的人工智能，ChatGPT更上一层楼，它更接近认知智能，更接近通用人工智能。从GPT 1发展到GPT 4，是人工智能算法领域的一次重大技术创新，展现了突破性的成果。
明略科技集团的赵亮高级技术总监为我们提供了一个深刻的认识。首先，ChatGPT 是一种大型的语言模型，具备更丰富的知识和历史背景，能够包容更多的信息。它不仅仅是一个语言模型，更是一个知识存储装置，能够通过自然语言提示来提取知识。当它拥有知识并能根据条件生成结果时，它的智能表现看似与人相似，甚至被认为是迄今为止最接近通用人工智能的产品。然而，与标准的人工智能原型——人类相比，ChatGPT 仍存在许多不足之处。例如，人类在采取行动之前，能够预测行为可能带来的影响，从而调整行为并再次预测，形成一个反复的过程，直到产生合理的行为或停止。这个过程有的部分是潜意识中迅速完成的，有的部分则是可以明显感知到的思考过程。
融数联智的创始人兼CEO袁晔指出，ChatGPT的名字已经暗示了其本质——这是一个聊天机器人。而GPT整个框架，包含了覆盖算法、算力、数据等技术的 大语言模型。然而，由于GPT3.5和GPT4并未开源，我们难以对其进行明确的定义。我们只能从有限的线索中推测出一些信息。
科技是一把双刃剑，ChatGPT 同样如此，一方面，我们要看到它对生产对经济的社会的这种促进作用。另一方面，我们也应该看到它所存在的问题，当 ChatGPT 发展超越了人类智慧的控制，对社会伦理、数据安全等各方面也会产生负面影响。因此，马斯克的恐慌也并无道理。
袁晔表示，ChatGPT 出现后，很多能力是我们暂时很难去解释的，或者说真正用原理去解释。这也引发了很多担忧，除了隐私数据的泄漏外，也会引发其他一些比如舆论引导等社会性、公共安全的担忧。
袁晔从各国政策对数据隐私的角度给出了另一种思路，目前来看，从技术层面上来说，好像还没有一个很好的方式能够绝对地避免这个问题。但是政府侧可以通过立法去约束技术的持有者、运营者，现有的数据安全保护法、个人隐私保护法都是很好的开端。
赵亮给出了更明确的路线，他表示，未来一个大的方向可能就是，将大的模型小型化，然后部署到企业中，然后避免数据流出企业。另外，也期待未来在全球范围内有个行之有效的标准和规范。
赵刚对此总结道，我们驾驭任何一个技术的时候，目的都是更好的让技术在生产中发挥效应，同时有效管控它可能带来的危害，最终还是效用大于它所带来的危害，所以我们在应对任何一次技术变革的时候，都需要把握好这个尺度。
赵刚对类似马斯克的恐慌一派也表示理解，他表示，马斯克的恐慌实际上是对通用人工智能所带来的灾难性后果有一个预判。但同样存在乐观派认为觉得技术其实是可控的。技术更多的会提升我们的生产效率，也会带来经济社会变革。
02.
做通用大模型有难度
创业适合向垂直类大模型进军
百度在做文心一言，阿里官宣了通义千问，其他包括人工智能企业商汤科技也官宣了面向 B 端的大模型产品，昆仑万维也紧跟步伐，发布了自己的大模型产品。与此同时，各大厂商也宣布开启内测，国内的大模型，开始走出发布会现场。
另外一面，王小川、王慧文等互联网老兵，也纷纷重起炉灶，宣布进军大模型领域，国内大模型赛道，可以说是创业进行时。一夜之间，风起云涌。
在他们之中，谁能做出中国版的 ChatGPT 呢？我们将这个问题抛给了嘉宾。
袁晔认为，我们很难再去做一个 OpenAI 他们一样做出的 ChatGPT，哪怕是谷歌、亚马逊、Mate，当然，这也包括国内的一些公司。因为第一名已经跑很远了，并且像雪球一样越滚越大，我们很难去追赶。既然如此，为什么不另辟蹊径呢？由于训练数据的不同、算法的不同、法律规范的不同等原因，国内再去做 ChatGPT 一样的产品是比较难的，我认为国内做垂直类大模型的机会可能更大些。
对此，赵亮说道：” 从技术角度上来说，如果要做具备一模一样能力的，中文版本的 ChatGPT，即便是我们有相同的基础，但面临的数据、语言的难度都是不同的，比如说，英文语言是偏严谨的，而中文更加自由，表达方式也有所不同。所以即便是有相同的方法，机器学习的难度也是有所不同的。”
他继续说道，即便是做着相同的事情，有着相同的目标，其实难度也是不一样的。然后说谁能做出这个事情，其实百度等大厂也好、创业公司也好、学术圈也好，其实都在发布类似的大模型。
赵刚和袁晔、赵亮的观点类似。但他更偏向于将不能做出国版 ChatGPT 的问题归咎于算法。他表示，因为从数据上来说，大家用的都是开源开放的数据，百度腾讯也拥有这样的大数据能力。从算力的角度上来说，大家都是用的英伟达这样的算力芯片。因此，我认为核心问题还是算法问题，因为在算法的演进过程中，新算法的出现总会在某个角度上优于过去的算法。目前来看，在算法的突破上，国内还是处于追赶国外的状态。目前有实力追上国外的，还是只有大厂以及清华、北大等高等院校，他们也有做出这种大模型的潜力。
对于具体的创业方向，三位嘉宾也给出了自己的想法。
赵刚表示，从商业化的角度来看，ChatGPT 的出现和算力、数据、算法都有关系。现阶段看来，大平台还是可以与之匹敌，但中小企业有更多发散性的机会，在产业链生态上的机会。
对创业者来说，应用是一个主要方向，包括现在在互联网出现的数字人等，如果应用上了 GPT 技术，数字人真的会变成更聪明的数字人。这样的应用场景，可以说覆盖了各行各业。包括教育行业、新闻媒体行业、客服行业等。通过 ChatGPT 的 API 接口，我认为各行各业都会迎来生态上的大变革。
赵亮则看到了更多解决历史遗留技术问题的机会，他谈到：”ChatGPT 的出现，带来的不止是新的垂直大模型领域的机会，也为历史遗留的技术问题带来新的解决范式。旧问题得以解决，用户在需求层面也会带来新的变化，创造更多新的机会。”
袁晔认为，对于国内创业者而言，做通用大模型还是有难度，国内更适合在垂直行业做模型，开花结果。
03.
拥抱新技术，拥抱新变化
科技革命爆发的标志是新一代科技成果广泛应用于生产生活，来解放生产力和发展生产力，提高劳动生产率。随着 ChatGPT 技术演进，似乎满足了人们对科技的想象。
在赵刚看来，我们现在还不能把 ChatGPT 完全定位为通用人工智能，因为它只是在现有人工智能和通用人工智能阶段又有了里程碑上的一个进展。如果把它定位成第四次工业革命，可能现在还有点为时过早，但是它确实是比较大的一次里程碑式的迭代。袁晔也表示称，ChatGPT 能否引发第四次工业革命，只能由历史来定。
但不可否认的是，当前 ChatGPT 让很多产业产生了新格局，引起了新思考。同时不乏让很多从业者产生了担忧。
” 这份担忧主要来自于对 ChatGPT 发展情况以及对未来的不可知。” 赵亮说道。以科学研究工作为例，虽然 ChatGPT 会出现一定的推导能力，但科学研究需要一个范式或是一个过程，科研人员要具备洞察能力，在实践中发现问题、提出假设、解决问题，而这些是 ChatGPT 不具备的。” 总的来说，ChatGPT 其实是一个工具，只要我们把这个工具用好了，提升的是我们，相对而言担忧也就不用那么多了。”
袁晔强调道，对于 ChatGPT，只有去接触它、了解它、使用它，才会减少内心担忧，同时在了解的过程中，还能够更好地应用它，发展它，改进它。同时，他认为，随着新技术的涌现，新技术可能会带来一些岗位的消失，但也会创造了大量的工作岗位。
基于此，在未来工作会引入 ChatGPT 的情况下，人们的技能要做什么样的适应性调整，这对所有人来说是共同要面临的一个问题。”ChatGPT 时代到来后，强化强者，弱化弱者，对此我们需要保持不断学习的态度，要学会拥抱变化，在变化中发展。” 赵刚如是说。
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