《OpenAI：在芯片短缺压力下寻求自给自足之路》

站长之家 10月7日消息: 根据知情人士透露，ChatGPT 背后的 OpenAI 公司，正在考虑制造自己的人工智能芯片，并已评估潜在的收购目标。

打开凤凰新闻，查看更多高清图片

最近一次内部讨论中，公司尚未就未来发展方向做出决定。尽管如此，据熟悉内情的人士透露，自去年起，公司已经开始探讨解决因依赖昂贵的人工智能芯片而面临的问题 various options to address the shortage.

为实现更高的目标，我们将采取多种策略来加强自身实力。首先，我们将努力研发自家的人工智能芯片，以便在技术上更加独立并与其他厂商保持紧密的合作关系。具体来说，我们将与诸如英伟达在内的知名芯片制造商展开更深入的合作，同时积极拓展与更多供应商的合作网络，以超越单一供应商的依赖。通过这些措施，我们期望在竞争激烈的市场中巩固自身的地位，并为未来的发展奠定坚实的基础。

OpenAI 对此拒绝置评。其首席执行官 Sam Altman 已经将获取更多的 AI 芯片列为公司的重要任务。他公开抱怨了图形处理单元的短缺，这个市场由英伟达主导，控制着全球 80% 以上的最适合运行人工智能应用的芯片市场。

获得更多芯片的努力与 Altman 确定的两个主要问题相关：先进处理器的短缺，用于驱动 OpenAI 的软件，以及维护其用于支持其工作和产品所必需的硬件的「令人瞠目结舌」的成本。

自2020年起，OpenAI在微软这位重要支持者的强大超级计算机上，展开了生成式人工智能技术的研发。这台超级计算机配备了10,000块英伟达的图形处理单元（GPU），为OpenAI提供了强大的计算能力。

对于OpenAI公司而言，ChatGPT的运营成本相当高昂。据Bernstein分析师Stacy Rasgon的研究，每次查询的费用大约为4美分。假设ChatGPT的查询量达到谷歌搜索的十分之一，那么为了维持其正常运行，最初需要价值约481亿美元的GPU，并且每年还需要价值约160亿美元的芯片投入。

定制芯片时代

努力开发自己的 AI 芯片将使 OpenAI 加入到一小部分大型科技公司的行列，例如谷歌和亚马逊，这些公司试图掌控设计对其业务至关重要的芯片。

目前尚不明确OpenAI是否会持续执行其打造自家芯片的战略计划。这一决策涉及巨大的投资，年度成本可能高达数亿美元，据行业专家预测。即便OpenAI为此已投入资源，成功也并非必然。

一家芯片公司的收购可能会促进OpenAI研发自家芯片的速度，这与2015年亚马逊收购Annapurna Labs的策略如出一辙。

据一位知情人士透露，OpenAI 已经考虑了对潜在收购目标进行尽职调查的路径。

但无法得知 OpenAI 考虑收购的公司的身份。

OpenAI 的芯片制造计划虽然已经启动，但是其实现可能还需要数年的时间。在这段时间里，OpenAI 将依赖于现有的商业供应商，例如英伟达和AMD，来满足其芯片需求。尽管 OpenAI 正在积极努力制造自己的芯片，但在短期内，这种依赖性仍然是必要的。

在科技行业中，自给自足一直是一个备受关注的话题。近年来，许多大型科技巨头都试图涉足处理器制造领域，然而其成果却并不显著。据路透社报道，Meta 的定制芯片项目遭遇了诸多挑战，这使得公司在部分 AI 芯片的研发上不得不做出调整。如今，这家Facebook母公司正致力于开发一款全新的芯片，旨在满足各种类型人工智能的工作需求。

据 The Information 报道，OpenAI 的主要支持者微软也正在开发一款定制的 AI 芯片，这些计划可能预示着两家公司之间的进一步疏远。

自去年 ChatGPT 推出以来，对专用人工智能芯片的需求猛增。训练和运行最新的生成式人工智能技术需要特定的芯片或人工智能加速器。英伟达是少数几家生产有用的人工智能芯片并主导市场的芯片制造商之一。