文章主题：ChatGPT, AI技术, 焦虑, 职业
ChatGPT 的出现引发了一场行业变革，各行各业以及社交媒体都被其影响所波及。对于部分人来说，这无疑是一次商机，然而，也有一部分人因此感到焦虑。针对这种现象，本文将深入分析并总结出三个主要的焦虑点，旨在帮助大家更好地应对这一变化。
在2022年11月30日，卡塔尔世界杯正如火如荼地进行着，与此同时，地球的另一端，一家名为OpenAI公司却发布了一款名为ChatGPT的聊天工具。这款看起来平淡无奇的聊天应用，实际上隐藏着一个强大到足以改变世界的生成式大语言模型（LLM）。这种模型的语言理解能力和内容生成能力之强大，使得它在发布后的短时间内迅速引起了全球的注意。仅仅5天的时间，就有超过100万人注册使用了这个应用，而在短短的两个多月里，其活跃用户数量更是突破了亿级别，被人们誉为“史上用户增长最快的消费者应用”。
在一段时间内，社交媒体以及长短视频平台涌现出了大量内容，涵盖了各个领域，包括原理解释、团队背景介绍以及应用探索等各个方面，纷纷针对这一热点展开深入探讨和分析。
嗅觉敏锐的 individuals even managed to spot the first wave of opportunities, starting to develop GPT-based applications and promoting them as “Chinese版的GPT.” Some even went so far as to offer courses to take advantage of this trend, such as “Learn How to Make Money with GPT.”
在我国，各大AI公司和互联网巨头似乎突然间“觉醒”，惊叹地发现“还是美国人更有玩法”。这些拥有丰富资源和强大实力的企业纷纷加紧推出自家的顶级大模型产品。与此同时，一些没有太多资源的企业也忍不住“过了嘴瘾”，即使没有实际的技术实力，也硬要宣称自己已经拥有了相关技术。这种现象似乎暗示着ChatGPT并没有想象中的技术门槛，只需短短时间便能取得重大突破。而对于普通人而言，我们或许前所未有的感受到了AI技术带来的强烈冲击。
不知道有没有人和我一样，在惊叹AI技术进步神速的同时，却也产生了很多的焦虑。
焦虑1：职业被取代焦虑
尽管「35岁失业」的担忧仍挥之不去，但「人工智能取代」的恐慌已悄然降临。过去，人们普遍认为人工智能仅能替代一些体力劳动和劳动密集型的职业，然而，随着技术的发展，即使是知识型工作也面临着被机器替代的风险。
GPT及相关AIGC技术的应用正在迅速发展，从AI创作文案、制作PPT、生成图表，到修复图片、编写代码、撰写剧本，甚至设计CAD，这些技术都在改变我们的工作方式。原本确保职业安全的技能和技术壁垒似乎在一夜之间土崩瓦解，不得不承认，AI在一些方面确实比人类表现更出色。这使得人们开始重新思考自身在职场中的不可替代性。然而，更为残酷的是，许多刚刚步入职业生涯的年轻人，可能还未找到提升自己的机会，就面临着比他们更具性价比、效率的AI竞争。
以我身边的一个实例为例，我的一个朋友经营着一家跨境电商公司。他曾雇佣了一名年轻的助手，负责撰写商品的本地化文案以及制作商品宣传视频。然而，随着 GPT 技术的出现，我的朋友发现 GPT 生成的本地化文案质量已经达到了可以直接使用的地步，而且它还能根据需求生成各种规格和风格的宣传视频脚本。这使得他开始思考是否需要解雇这位小助理。这个例子充分说明了 GPT 技术在跨境电商领域的应用所带来的一些影响。
产品经理会被取代么？能取代，但是不完全取代。通常而言，产品经理的日常工作可以分成这么几大类：
1. 需求挖掘、分析、抽象；
2、产品设计、规划；
3、产品运营分析；
4、 用户、竞品、市场研究和分析；
5、产品GTM
上述几类工作实际上再有足够的输入的情况下，我相信AI都能输出一些信息，所以一定程度都是能被取代的。
所以，核心点是输入，所以说以后产品经理的工作方式可能会发生很多调整，我们也会变成「Prompt工程师」，即我们很可能要把更多的精力来收集足够多的信息，加工成提示词输入给AI ，由AI帮我们形成具体的方案，然后我们从中挑选可用的来完成终稿。
比如需求挖掘，我们很可能需要把用户访谈、问卷调查等用户研究的素材做好调查和收集，输入给AI，AI最终可能能够输出一些分析的结论。相比起AI介入前，我们可能要熟悉各种需求分析模型，有了AI之后，我们可能要把更多精力用在如何洞察用户需求，如何收集用户原始需求，以及如何对AI输出的需求进行决策上。
焦虑2：信息过载的焦虑
作为互联网或者AI产品经理的你，不知道你最近有没有被各种社群、社区、公众号、研讨会、论坛、网课给轰炸了；自从ChatGPT以及AIGC出现之后，各种层出不穷的名词、科普、探讨如洪水猛兽一样袭来。
似乎跟不上潮流就要落伍了，于是乎你开始添加各种微信群、加入各种社区、报名了各种网课或者研讨会、收藏了很多文章，你想拼命的抓住各种信息，学习GPT和AIGC，体验一下站在浪潮之巅的感觉。但是，时间和注意力是有限的，信息的产出速度远大于你的吸收速度，甚至GPT3.5还没弄明白，GPT4.0、文心一言、通义千问又来了。在职业被取代的焦虑下，学习能力的焦虑也产生了。
对于产品经理的我们，要学习，但不是盲目的学习。推荐购买一些书籍进行系统性了解，在此基础上自己实地体验，同时可以参与几个微信群或者知识星球的讨论即可。太多的信息源，反倒是容易适得其反。
平时工作中一些需要创作的场景，也可以尝试中利用ChatGPT来做一下辅助，慢慢的和他「和平」共处。
焦虑3：人类安全的焦虑
每一次AI技术的进度都会伴随着「AI是否会毁灭人类」的问题出现。从技术来说，GPT模型的是依靠大量的数据进行训练实现的，其所具有的思维能力仍然是一个谜，就好像突然涌现出来一样的。并且，其对话理解、内容生成的能力具有不可解释性，这无疑增加了人类的恐惧，觉得它会不会像科幻小说中的AI一样，动了毁灭人类的念头。
这不，美国非营利组织未来生命研究所（Future of Life Institute）就在3月末发布了一封名为“暂停巨型AI实验”的公开信。有上千名人工智能专家和行业高管在信中呼吁，暂停对更强大的人工智能系统的开发和训练。
至少，暂停半年。好多我们熟知的名人也加入其中，包括“人工智能教父”杰弗里·辛顿、特斯拉和推特CEO埃隆·马斯克、图灵奖得主约书亚·本希奥等。尽管可能有哗众取宠的嫌疑，但是至少说明了AI确实对社会和人类有潜在风险。
相比起毁灭人类，有一些更现实的问题也放在了人眼前，比如版权、安全问题。先说版权，大模型的训练语料可以理解成来自人类现有的知识，比如AI为什么能做图，是因为他学习了非常巨量的人类画作，在此基础上才能够实现二次创作。
那对于原生的内容创作者来说，是否公平？AI使用了他们的作品，但是他们却收不到相应的补偿，你想起诉AI吧，关键甚至可能都说不清楚到底AI使用了你的哪个作品。最扎心的，AI用了你的作品训练了模型，最后还可能抢了你的饭碗，这找谁说理去。而对于安全，试想一下，当AI普及了之后，一些人不免对AI产生了依赖，如果AI出错了怎么办？特别是一些专业领域的错误，可能非常难以察觉，岂不被带偏了？
本文并不是专业的科普文，只是站在一个普通人的角度，谈了以下GPT带给我的焦虑。作为一名产品经理，我深刻意识到GPT的出现将会带来一大波的应用场景，同时很可能对很多行业的工作方式打来极大的变更，所以比起焦虑，更多的还是期待。而我也加入到了GPT的学习大军中，希望能参与到时代的浪潮中。
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