文章主题：世界人工智能大会, 通用人工智能, MOSS系统, 自然语言模型
在2023年7月7日，上海西岸迎来了2023世界人工智能大会（WAIC）的“大模型时代的通用人工智能产业发展机遇以及风险”主题论坛。来自复旦大学MOSS系统的负责人邱锡鹏在会议上分享了他的见解，强调MOSS作为一款大语言模型，具备执行对话生成、编程、事实问答等多种功能。MOSS的开发过程分为两个阶段：自然语言模型的基座训练和理解人类意图的对话能力训练。尽管它在通用语义理解能力上与ChatGPT相当，但在推理能力和事实类知识领域仍存在一定差距。然而，在中文语义理解方面，MOSS已经取得了显著的进步。为了缩小这一差距，MOSS团队计划通过扩大模型规模和使用相关工具来实现更高水平的推理能力和事实类知识处理。
自上线以来，MOSS系统始终在不断优化和改进中。当前，MOSS团队正致力于参与大型语言模型生态建设，并计划在未来实现对话模型、模型微调、AIGT检测、模型对比以及模型评测集一体化，从而打造一个真正意义上的开源开放平台。（上海证券报）
世界人工智能大会, 通用人工智能, MOSS系统, 自然语言模型
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