文章主题：MOSS, 英文, 数据质量, 中文
🎉🚀 钛媒体App 2月21日独家报道！🎉🚀昨晚，复旦大学邱锡鹏教授团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS，引发各界人士热烈反响。👀👀👀在短短一天内，MOSS的英文回答水平就超过了中文，这在公众与ChatGPT的互动中也得到了验证。🤔🤔🤔那么，为什么MOSS能有如此卓越的表现呢？🤔🤔🤔首先，MOSS采用了先进的自然语言处理技术，能够理解和生成高质量的文本。📚📚📚其次，MOSS的训练数据来自全球各大语料库，这使得它能够更好地理解和适应各种语言环境。🌍🌍🌍最后，MOSS还具有自我学习和优化的能力，可以根据用户的反馈不断改进自己的回答。🤖🤖🤖让我们一起期待MOSS在未来的应用中带给我们更多的惊喜吧！🚀🚀🚀
深圳粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA)认知计算与自然语言中心文本生成算法团队负责人王昊表示，“数据质量的差别是主要瓶颈之一。相较于英文数据，中文数据的开源程度较低，导致中文数据集的规模相对较小。此外，英文作为科研主流语言，在学术界和工业界中得到广泛应用，积累了大量高质量的语料数据，这为英文自然语言处理的研究提供了极大的优势。”MOSS研究团队也坦承，“MOSS的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了3000多亿个英文单词，中文词语只学了约300亿个。”
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