文章主题：MOSS, 大模型, 开源
·“大型语言模型几乎被国外垄断，并且他们只开发API或不开放给我们，我们就没有关于大型语言模型的一手材料。我们希望把MOSS以及模型代码和开发经验分享给大家，希望国内在大型语言模型方面能够站在世界前沿。”
复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任邱锡鹏。
🎉 今天是个激动人心的日子！国内首个对话式大型语言模型MOSS已经正式发布啦！这标志着人工智能技术又向前迈进了一大步！🚀让我们一起了解一下这个超级厉害的语言模型吧！它拥有高达200亿的参数量，比传统的语言模型多了很多。而且，与传统模型不同的是，现在的对话式语言模型具有了和人类一样的交互能力。这意味着，当你和MOSS进行交流时，它不仅能理解你的意思，还能给出相应的回答，就像一个真正的智能助手一样！🤔这个超级强大的模型是基于公开的中英文数据训练而成的。这意味着，无论你想要学习哪种语言，或者想要了解哪种话题，MOSS都能为你提供最准确、最有用的信息。而且，由于它使用的是公开的数据，所以它的结果都是公正、公平的，不会因为你是谁而有所偏见。👍最后，我想说，MOSS是一个非常值得我们关注和研究的语言模型。它不仅能够帮助我们更好地理解语言，还能为我们提供很多有用的工具和服务。让我们一起期待MOSS在未来能带给我们更多的惊喜吧！🚀
🎉🎉🎉 据上观新闻此前报道，MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。这条路径的走通，为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。
邱锡鹏透露，“MOSS大模型计划在一个月之内，和人类不断交互，进行优化，顺利的话将于3月底开源。”
在邱锡鹏看来，开源是人工智能发展如此快速的原因之一。“从早期可能以10年为单位发展，到最近几年可以看到，以大型预训练模型、大型模型推动AI发展，它的突破性模型发展时间大概已经缩短到以年为单位，人工智能已经成为计算机学科里发展最快的领域之一。背后的原因是什么呢？离不开两个字，就是开源。”
在科研领域，开源模式能够带来良性循环。一位专家表示：“如果一个科研人员提出新的算法，这个算法通常基于前人的开源代码或模型基础，并且有成果更新。然后，将这些成果开源出去，这样就可以形成一个闭环。”深度学习的开源框架是AI开发的重要支撑，它对科研产生了积极的影响。# 科研领域中的开源模式在科研领域中，开源模式能够带来良性循环。一位专家表示：“如果一个科研人员提出新的算法，这个算法通常基于前人的开源代码或模型基础，并且有成果更新。然后，将这些成果开源出去，这样就可以形成一个闭环。”深度学习的开源框架是AI开发的重要支撑，它对科研产生了积极的影响。# 深度学习的开源框架在AI开发中，深度学习的开源框架起着至关重要的作用。它不仅为科研人员提供了丰富的资源和工具，还促进了科研成果的共享和交流。这种模式不仅能够推动科研的进步，还能帮助研究人员更好地理解和应用新的技术。
邱锡鹏认为，这解释了为什么ChatGPT对AI的编程等十分擅长，但对传统领域的知识回答不是很好。原因在于，网上有非常多AI行业的相关资料可以学习，有非常多的代码可以学习，基本上可以迭代。“有一天我们可以期待，是不是可以让像ChatGPT之类的大型模型帮助我们自动写一写AI代码，从而更加加速我们的AI闭环。”
邱锡鹏选择开源MOSS大模型的原因是想让学术界和商业界都能直接接受到这一领域的一手材料。他提到，由于大型语言模型几乎被国外垄断，他们只提供API或不开放给国内用户，这就使得国内在这一领域缺乏一手资料。因此，邱锡鹏希望通过开源MOSS大模型，分享自己的开发经验和代码，帮助国内在这一领域取得世界领先的地位。
最后，邱锡鹏提醒道，“我们在享受人工智能技术带来红利的同时，也要对新技术高速迭代与迅猛发展所带来的未知风险保持警惕。从安全到法律，从伦理到责任，在每个行业和领域中都需要制定相应规范约束，并建立有效监管机制。同时，在面对国际竞争与合作时也要保持清醒头脑，并积极参与全球AI体系建设与治理。”
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