文章主题:ChatGPT, 复旦MOSS, 模型内测
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复旦MOSS与复旦复华“一毛钱关系也没有”。

MOSS开放内测被挤爆
🌟【最新进展】国内首个大规模对话型语言模型MOSS震撼发布!🎉由复旦大学自然语言处理实验室的顶尖科研力量驱动,邱锡鹏教授团队的创新成果已成功公开,等待大众热情参与内测!💥然而,技术的突破也带来挑战,昨日深夜,平台因瞬间爆棚的访问量而短暂失联,但这恰恰证明了其巨大的潜力和吸引力。📚我们期待看到MOSS在未来的语言交互中大放异彩,同时也对团队的迅速应对表示赞赏。🌐记得关注,一起见证科技的力量!💪
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整体来看,复旦MOSS 的基础功能与 ChatGPT 类似。它可以按照用户输入的指令完成各类自然语言处理任务,包括文本生成、文本摘要、翻译、代码生成、闲聊等等。在预览期间,MOSS 的使用是免费的。
不过据项目主页介绍,MOSS 和 ChatGPT 的主要区别在于:MOSS 的参数数量比 ChatGPT 少得多;MOSS 通过与人类和其他人工智能模型交谈来学习,而 ChatGPT 则通过人类反馈强化学习(RLHF)进行训练;MOSS 将是开源的,以促进未来的研究,但 ChatGPT 可能不会。
对于此次内测带来的不好体验,MOSS 团队也表示,尽管MOSS还有很大改善空间,但它的问世证明了在开发类ChatGPT产品的路上,国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。据悉,MOSS研发项目得到了上海人工智能实验室的有力支持。
复旦复华“沾名”暴涨,MOSS商标被抢注
虽然复旦复华今日搭上复旦MOSS的热度“一字板”涨停,但其实与之并无关系。今日,复旦复华也回应表示,MOSS为复旦大学研发,与该公司无关。
目前公司的主营业务为生物医药、软件和园区三大板块,未参与MOSS研发。
复旦复华前身是 1984 年创办的复旦大学科技开发公司,1993 年上市,是全国高校第一家上市公司,2020 年 9 月按照中央关于高等学 校所属企业体制改革精神,公司控股股东变更为上海奉贤投资(集团)有限公司,不再归属复旦大学。依托复旦大学的品牌、学科、科研、人才等优势,将科技成果进行转化,公司目前确立了以生物医药、软件开发、高新园区为核心的科技产业体系。
公司近几年业绩呈现稳步增长的态 势,营收从 2016 年的 6.71 亿元增长到 2019 年的 14 亿元,平均年复合增长 27.76%,对应的归属净利润也从 3815 万元提高到 5551万元,平均年复合增速 13.32%。受疫情影响,公司 2020 前三季度 实现营收 7.15 亿元,同比减少 37.30%,实现归属净利润 2469 万元,同比减少 41.81%。
而复旦MOSS则是复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队研发。根据复旦大学计算机科学技术学院官网的介绍,邱锡鹏教授于复旦大学获得理学学士和博士学位。研究方向为自然语言处理、深度学习,发表CCF-A/B类论文70余篇。主持开发了开源自然语言处理工具FudanNLP、FastNLP,获得了学术界和产业界的广泛使用。此外,邱锡鹏教授的研究方向是,围绕自然语言处理的机器学习模型构建、学习算法和下游任务应用,包括:自然语言表示学习、预训练模型、信息抽取、中文NLP、开源NLP系统、可信NLP技术、对话系统等。虽然纯属只是蹭上了这波类ChatGPT的热度,但也有不少股民开启了调侃模式。
复旦复华:我没参与MOSS研发。
股民:说你有就有……
另外,还值得关注的是,在复旦团队发布类ChatGPT模型MOSS内测引发热议之后,目前,MOSS被多方注册商标。
天眼查App显示,其中申请人包括科技公司、电商公司、传媒公司等,国际分类包括科学仪器、灯具空调、运输贮藏等。最近的一枚“MOSS”商标是某科技公司申请于2023年1月,国际分类为手工器械,目前商标状态为申请中。
ChatGPT带动AI算力军备竞赛
当下,国内很多科技公司开始入局ChatGPT,同时也有很多团队在快马加鞭开发类似ChatGPT的大模型。
其中,在互联网大厂中,在大模型方面遥遥领先的第一梯队包括百度、阿里、京东与华为。除此之外,宣布入局的还有腾讯、字节跳动、快手、360、科大讯飞、网易等。
展望后市,三六零创始人周鸿祎最新表示,他觉得比尔·盖茨都低估了ChatGPT的价值,未来所有行业都会被ChatGPT这样类似的人工智能、大数据模型重塑一遍,这也意味着如果搭不上这班车,都会被淘汰。
中信证券称,ChatGPT中短期内产业化的方向主要分为文字模态的AIGC应用、代码开发相关、图像生成领域、智能客服四大板块。ChatGPT的成功,预示着人工智能(AI)无论在经济性与可获得性上都达到了支持普及的水平。同时,ChatGPT产生的鲶鱼效应,料将推动全球AI产业化进程的全面提速,以及AI生成内容时代的全面到来。
民生证券认为,ChatGPT带动AI算力军备竞赛,大规模投资有望开启。该行认为数据中心作为底层硬件核心环节,承担算力部署、运维的关键作用,有望在AI时代有望迎来一轮大发展,建议重点关注服务器及头部IDC厂商。
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