文章主题：MOSS系统, 邱锡鹏, 中文能力, ChatGPT
MOSS系统的一位负责人邱锡鹏先生表示，最新的MOSS系统已经具备了在处理中文任务方面的能力，甚至可以与ChatGPT相媲美。这一突破性的技术进步使得MOSS系统能够有效地为用户提供了援助。同时，为了应对并减少潜在的“有害行为”，MOSS系统的开发团队进行了大量的优化工作，从而确保了其功能的可靠性和安全性。
著名计算机科学家邱锡鹏指出，当前的通用大模型在满足高算力的同时，还需应对一系列挑战，包括可信性、安全性和逻辑性等方面的问题。这些问题中，许多科学难题尚未攻破，因此，我国高校研究团队应积极投身于大规模科研攻关，以期解决这些难题。
在2023年世界人工智能大会上，复旦大学计算机科学技术学院的邱锡鹏教授作为MOSS系统的负责人，于7月7日发表了精彩演讲。
在2023年世界人工智能大会上，复旦大学计算机科学技术学院的邱锡鹏教授在“在大模型时代，通用人工智能行业面临着机遇，同时也存在着风险”的论坛中分享了他的见解。他表示，我国首个对话式大型语言模型MOSS自今年2月发布以来，一直在不断进化和优化中。目前，最新版的MOSS已经具备了超过ChatGPT的中文处理能力。
邱锡鹏在演讲中强调，MOSS具有强大的用户辅助功能。举例来说，尽管MOSS本身并不擅长绘画，但它可以调用文字生成画面的插件来实现各种效果。此外，在数学运算方面，MOSS也能利用计算器和解方程器等工具，处理复杂的数学问题。当MOSS在原知识库中无法找到实时信息时，它可以调用搜索引擎，并根据搜索结果提供更为详细的解答。例如，MOSS会每天抓取相关新闻，并对新闻链接和内容进行总结，以便更好地满足用户需求。
邱锡鹏透露，自MOSS正式投入使用以来，研究团队已将部分关注焦点放在了探索如何激活工具使用功能上。今年四月份，他们成功推出了开源插件版型号MOSS-Plugin。“作为模型与外部环境互动的关键渠道，插件功能对于未来的发展具有重大意义。”他补充道。
值得一提的是,MOSS还对“有害道德”的防范进行了大量的优化。“对有悖于道德的提问,MOSS将回避答案，而我们经过优化使MOSS道德感很高。”邱锡鹏也说MOSS也能角色扮演以达到个性化的最佳效果。
邱锡鹏还说，现在所谓的大规模语言模型成本很高，主要集中在第一阶段，即预训练阶段（Pretraining）。“我们这些大模型可不是大公司才会玩的，后来高校里，普通爱好者学生也能玩大模型了。”邱锡鹏注意到，后一环节的费用相对来讲不会特别大，比如预训练之后监督微调，迭代优化，推理部署和模型评测环节。但这些阶段才是真正的挑战,“前一个预训练阶段不是每个人都能学习到的，但在后一个阶段还有很丰富的科学问题要去深入学习。”
大模型只是一个工程问题而已，高校、学术团体搞大模型毫无意义吗？邱锡鹏对此不以为然。企业把钱和工程师投进去推动项目确实很重要，但是大模型光靠企业就没有办法做得实实在在。“在大模型中，很多种科学问题要求研究者们共同参与研究。大模型若脱离学术团队可能缺乏很丰富的理论与技术支持。”
邱锡鹏进一步指出,“除算力需求较大外，通用大模型当前还面临着可信性，安全性和逻辑性的诸多挑战，其中很大部分科学问题尚未得到解决，例如，智能是怎样出现的，复杂推理是怎样实现的，高效架构和学习策略是怎样做到较好地知识融合等，这就要求高校研究团队必须开展大规模科研攻关。”
复旦团队将继续围绕MOSS大模型的能力强化，知识对齐，模态融合，开源开放等其他领域展开研究，并进一步迈向通用人工智能发展。
邱锡鹏还在论坛上介绍了在建的开源语言模型平台OpenLMLab,其底层将与国产通用框架及预训练模型库对接，高层则将针对大模型生态等应用进行开发。
研究认为:OpenLMLab集成了对话模型，模型微调，模型对比，模型评测方面的功能。MOSS作为本开源平台对话模型,COLLiE作为模型微调工具库将在未来加强学习迭代。另外，平台还支持AI生成文本检测软件Sniffer,以及快速比较几种对话大模型结果的工具ChatZoo。
邱锡鹏还在讲座最后介绍了一个叫做Gaokao的工具来根据高考题目对模型进行评测。“在我们看来，目前有很多大模型榜单并不是很全面或者很权威，但是，人的测试却很全面、很权威，比如高考。在此基础上，可对多种大模型进行功能评测。高考问题还有另外一个优点，因为高考问题每年都在更新，所以基本上大模型不太可能有刷题之嫌，所以每年都能有新题对不同大模型进行对比。”
AI时代，拥有个人微信机器人AI助手！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
搜索微信号aigc666aigc999或上边扫码，即可拥有个人AI助手！
