文章主题:商汤科技, 世界人工智能大会, 多方位升级, 大模型体系

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在2023年世界人工智能大会上(WAIC),我国知名科技公司商汤科技展示了其“商汤日日新SenseNova”大模型体系的全面升级,并发布了一系列基于该体系的大模型产品更新及实际应用成果。

商汤科技在本次活动中,重点阐述并演示了其在产业实践中运用其大模型技术的情况,这包括但不限于商汤绝影所创新推出的智能座舱产品以及车路云协同交通体系,同时在金融、医疗、电商、移动端、产业园区等多个领域中,商汤的技术也成功实现了落地应用。

商汤科技董事长兼CEO徐立明确指出:“大模型的突破已经引发了一场人工智能的新技术革命,这使得产业需求呈现出爆炸式的增长,并催生了众多新的应用场景和模式。为了应对这一形势,商汤科技致力于通过‘大模型 大装置’策略来推动AI基础设施能力的不断提升。我们的目标不仅是打造更强大的通用能力基础模型,还将更有效地整合各垂直领域的专业知识,以构建出更加了解行业、具备更强专业性的专业大模型。这样做将有助于从根本层面上降低大模型的应用成本和实施门槛。”

商汤科技CEO近期指出,其大模型体系正在遵循“大模型,大装置”的AGI战略布局,以每日更新的方式提升模型的迭代速度和问题处理能力。其中,作为千亿级参数的自然语言处理模型,商汤商量SenseChat 2.0版本成功突破了大语言模型输入长度的限制,推出了适合不同应用场景的不同参数量级的模型版本,从而降低了部署成本。此外,商汤自研的生成式大模型商汤秒画SenseMirage 3.0也取得了显著进展。该模型参数自今年4月首次发布以来,已经从10亿提升至了70亿量级,实现了专业摄影级的图片细节刻画。这一系列成果充分展示了商汤在大模型技术上的创新和实力。

商汤科技的最新产品如影SenseAvatar 2.0数字人生成平台,相较于其1.0版本,在语音和口型的流畅度上有了显著的提升,超过30%的进步使得用户体验得到了极大的改善。同时,该平台也实现了4K高清视频的效果,配合AIGC生成的形象和数字人歌唱功能,为用户带来了更为丰富的视觉和听觉享受。除此之外,商汤琼宇的SenseSpace 2.0空间重建效率也提升了20%,渲染性能更是达到了50%。这意味着,每100平方公里的场景建图时间缩短了24小时,只需38小时即可完成(1200 TFLOPS/秒的算力支持)。这样的高效性能,无疑为大规模场景的快速构建提供了强大的技术支持。最后,商汤格物SenseThings 2.0在处理小物体的纹理和材质方面,达到了毫米级的精细度,这一技术突破了高反光和镜面物体采集的难题,为用户提供了更为真实、细腻的视觉体验。

在金融领域,商汤科技积极与各类金融机构展开深度合作,将数字人技术应用于智能客服、智慧营销等多个场景,为客户提供更加便捷、高效的金融服务。通过接入强大的大语言模型能力,商汤科技进一步拓展了其服务范围,能够为客户提供包括投研分析、研报撰写等一系列全新的解决方案。同时,商汤科技还具备金融知识库的挂载功能,这使得其可以100%基于客户的产品说明进行内容问答输出,确保信息的准确性和时效性,从而更好地满足客户需求。

在医疗场景,商汤基于海量医学知识和临床数据打造了中文医疗语言大模型“大医”,提供导诊、问诊、健康咨询、辅助决策等多场景多轮会话能力,未来也即将支持医学图像、文本、结构化数据等多模态综合分析,并可不断提升医疗语言理解和推理能力。

结合商量2.0和秒画3.0的综合能力,商汤还为移动终端客户带来多种智能交互解决方案,包括针对信息获取的问答交互,针对生活场景的知识交互,针对语言和图像生成的内容交互等,依托商汤大模型的轻量化版本,可实现在移动终端的部署和运行。

面向线下场景,商汤通过大模型能力为电网巡检带来长尾故障识别、复杂缺陷判断等智能解决方案。基于琼宇2.0的空间重建,商汤为济南马山镇区域开发、合肥中国视界园区、上海瑞金医院等打造实景空间的数字孪生,提升运营管理效率。在珠宝行业,依托格物2.0商汤为珠宝品牌进行珠宝首饰复刻。

在线上短视频、直播平台,商汤如影2.0生成的数字人正得到广泛应用,商汤还与多个头部企业达成渠道战略合作,共建“云+AIGC+短视频直播”生态。

在智能汽车领域,商汤绝影智能座舱、智能驾驶、车路协同等行业应用也已在大模型的加持下取得成绩。在智能座舱里,商汤通过视觉、听觉等多模态融合,感知用户需求,通过标签化数据记录用户习惯和偏好,提供专属个性服务。同时,商汤还通过大模型的环境理解、逻辑思维和内容生成能力,带来“车舱大脑”,以及可支持形象、语音快速定制的数字人进行拟人化交互。

车舱外,依托 “大模型+大装置”的能力,商汤绝影部署端云协同,统一流量入口,支持私有化部署及千万量级的应用需求。在近期的CVPR 2023中,商汤及联合实验室还首个提出感知决策一体化的自动驾驶通用大模型UniAD,开创了以全局任务为目标的自动驾驶大模型架构。基于此,商汤打造车路云协同的交通体系,凭借多模态多任务通用大模型开发路侧视觉感知大模型,结合琼宇2.0及格物2.0构建智能交通孪生与仿真,并利用商量2.0的感知推理和人机交互能力,推动车路云向大模型对话式交互的演进 。

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