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今年春节过后,ChatGPT 在国内走红,作为 AI 阵营的核心标的,昆仑万维股价应声而起。

📈年初至今,昆仑万维的股票价格一路飙升,5月5日更是达到了年内峰值70.66元,涨幅令人惊叹,高达390%!尽管近期股价有所回调,降至54.82元,但其年内涨幅仍展现出惊人的280%增长势头。这股强劲的表现背后,公司稳健的发展和市场认可度的提升无疑是关键因素。投资者可以关注其后续动态,寻找更多价值投资的机会。记得用#昆仑万维# #股票上涨#等关键词优化搜索哦!

🌟【技术巨头的挑战】🔥 炼制大型人工智能模型,无疑是科技领域的重大考验,它需要海量的计算资源和巨额资金的堆砌。昆仑万维,这个行业的领军者,能否经受住这样的挑战,通过雄厚的研发投入和技术积累,打造出引领潮流的大工智能模型,并在竞争中脱颖而出,是未来一段时间内备受关注的焦点。时间将揭示一切,让我们拭目以待他们的创新实力和独特优势如何在数据海洋中熠熠生辉。📚💻

” 偏科 ” 的大模型

🌟【科技巨头联手】4月10日,昆仑万维与奇点智源携手破茧,推出了业内瞩目的”天工3.5″,被誉为中国首屈一指的全能型智能语言巨擘!🚀这款自主研发的先进模型,凭借其卓越的智能涌现能力,正在引领一场技术革命。🌟通过深度学习与自然语言处理的深度融合,”天工”不仅实现了语言理解的精准,更展现出强大的创新潜力和广泛的应用前景。🏆未来,它将以更加智能化的姿态,服务全球,赋能各行业。🌍

🌟在AI生成创作的领域竞赛中,昆仑万维所声称的国内首个实现智能自组织的大型语言模型,其真实价值几何?无疑是当前投资界热议的焦点议题🌟。这款模型究竟能否引领技术潮流,为行业带来颠覆性的突破,是大家迫切想要揭开的秘密。

对于天工大模型,昆仑万维赋予了它很高的评价。

🌟【技术领先】天工大模型:国产智能语言新标杆🌟与其他友商的产品相比,天工大模型以其卓越的品质独树一帜。作为中国首个实现智能涌现的国产大语言模型——天工3.5,它打破了传统,引领了潮流。这款创新力十足的模型不仅能够处理长达1万字的文本对话,还能进行20轮以上的用户交互,展现了强大的文本理解和生成能力。在多领域问答中,天工的表现堪称高水平,其成熟的完成度和用户体验已超越了“尝鲜级”,真正步入了“应用级”的行列。这意味着它不仅能提供出色的性能,而且在实际使用场景中也具有极高的实用性。昆仑万维的回应充分展示了对产品质量的自信,也让用户对其技术实力有了更深的认识。如果你正在寻找一款能够满足复杂对话需求、并具备高度实用性的语言模型,天工大模型无疑是值得信赖的选择。

🌟经过严谨评估和实际操作,天工大模型的性能相较于昆仑万维所宣称的”应用级”水平,确实存在一些微妙的差异。虽然它在某些方面展现出强大的潜力,但在细节优化和用户体验上,仍有提升的空间等待挖掘。

4 月 17 日,天工大模型开放了内部测试并向公众做了直播演示,直播展示了天工 3.5 的语义理解和数理能力,整体来看,这些展示并未带来过多惊喜,反而引来众多质疑。

例如在当天的演示中,昆仑万维 CEO 方汉问出了蒸包子问题,” 蒸一个包子需要 10 分钟,蒸十个呢?” 第一轮天工从时间逻辑上给出了 10 分钟的答案;当再问 100 个的时候,却回答道因为蒸包子时间是固定的,所以还是 10 分钟。

而对比来看,百度的文心一言在问到该问题时考虑到了蒸包子的蒸锅大小,以及是否分批等问题。 ChatGPT3.5 则是除了蒸锅大小,甚至考虑到了功率、翻面、蒸笼里的水等问题。图片来自网络

另外,在一些测试者在公开平台上上传的测试情况来看,天工大模型在数理能力测试中表现较为吃力的情况比较普遍。

例如,测试者要求制作一个工资表格,天工大模型给出了案例和计算规则,但最后的结论(实发工资一栏)全部都是不正确的。

图片来自网络

不过,尽管在数理方面表现与其他更为成熟的大模型相比仍有差距,但天工也有自己的 ” 特长 “,那就是语义理解和文本写作能力。

在故事续写测试中,天工的语言组织能力较为通顺,也较为符合逻辑。

图片来自网络

针对天工大模型的测试结果,昆仑万维回复和讯网称当前表现是符合预期的。” 天工采用了蒙特卡洛搜索树算法进行优化,这进一步提高了解码过程中的准确性和安全性,让天工在复杂任务和场景中能够快速且准确地响应指令,输出高质量回答。” 同时,昆仑万维也坦言,” 相对不满意的地方是,我们在数理等能力上还不是很完美,还需要迭代。”

布局 AI 已三年,但相关专利难寻

一个值得注意的现象是,尽管昆仑万维不断强调自己属于较早一批在 AI 领域进行布局的企业,从 2020 年就开始布局 AI 音乐领域,但却很难查到能代表昆仑万维技术实力的专利信息。近几个月,多家相关企业陆续公布自己在 AI 及大模型领域申请的专利情况,昆仑万维在这方面则过于沉默。

根据 IPRdaily 中文网发布的《中国人工智能大模型企业发明专利排行榜》,百度以 602 件大模型专利排名第一,阿里、字节、商汤科技等典型大模型企业也均有超过 20 件以上的专利数量。但在 TOP50 名单中,并未出现昆仑万维与奇点智源的身影。

图片来源:IPRdaily 中文网 数据来源:2017 年 1 月 1 日至 2023 年 3 月 17 日在中国申请并公开的人工智能大模型专利

实际上,” 天工 3.5″ 发布后,就有媒体爆料,与行业内其他企业不同,在昆仑万维科技股份有限公司下并未发现任何与大模型直接相关的专利,奇点智源下面也不存在任何专利。如果将搜索条件放宽到奇点智源大股东关联的奇点智能,还是找不到任何专利信息。

和讯网针对这一技术层面的关键问题询问昆仑万维,但昆仑万维并未直接回复公司在大模型研发方面专利申请的具体情况,只是回复称:现阶段我们更专注于大语言模型本身,我们能希望潜下心认真打磨产品和技术,帮助模型进化到更高水平。

大模型表现不够优秀,且缺失 AIGC 领域的相关专利,市场对于其 ” 蹭热点 ” 的质疑声越来越大。

事实上,许多对 A 股市场科技板块了解较多的投资者很早就发现,在追逐新概念这件事上,昆仑万维的积极性和专业性都相当突出。

2021 年,Facebook 宣布更名为 “Meta”,其创始人扎克伯格表示要全力打造 ” 元宇宙 ” 平台。一时间,” 元宇宙 ” 成为全球金融市场的热词。

就在 Facebook 更名的两天后,昆仑万维发布了三季度财报,在 ” 其他重要信息 ” 一栏中表示,Opera 的游戏浏览器与游戏引擎在报告期内进一步加深结合,形成一站式的玩家和创作者社区,打造在 Opera 平台上创作、发行、消费游戏的闭环,加速了公司在元宇宙方向的布局。

到了 2022 年,新能源的火热带动了储能市场井喷式发展。昆仑万维随即发布公告称,在原有投资业务板块基础上增设新能源领域投资业务板块。

再到最近红得发紫的 AIGC、ChatGPT,昆仑万维迅速靠拢,早在概念刚刚兴起不久的 2 月份,昆仑万维就火速对外宣布预计在年内发布中国版类 ChatGPT 代码开源。到了 4 月 10 日,公司又对外宣布,推出昆仑万维和奇点智源合作自研的国产大语言模型 ” 天工 “3.5。

消息一经发出,立刻引起了资本市场与监管机构的广泛关注。仅一天后,深交所创业板公司管理部便向昆仑万维下发关注函,要求公司说明双千亿级大语言模型— ” 天工 “3.5 可能面临的风险包括但不限于商业化、运行、技术、行业等方面,以及相关表述是否准确、客观等。

监管层特别提到,” 我部再次提醒你公司信息披露务必真实、完整、 准确,充分提示相关风险,不得存在误导性陈述,不得利用市场热点题材进行 ” 蹭热点 “、市场操纵等违法违规行为 “。

字里行间,不难读出监管严厉的态度。但收到关注函的次日,昆仑万维就宣布与阿里云达成战略合作,再次释放利好,股票低开高走,收盘一举上涨 12.06%。

财务状况能否支撑巨额研发?

在技术能力之外,昆仑万维的财务状况能否支撑大模型的巨额研发投入,也是投资者普遍关注的问题。

大模型的研发与迭代是毫无疑问的 ” 烧钱 ” 游戏。

单看硬件方面就是一笔巨额投入,据美国市场研究机构 TrendForce 推算,处理 ChatGPT 的训练数据需要 2 万枚 GPU 芯片,而随着 OpenAI 进一步展开 ChatGPT 和其他 GPT 模型的商业应用,其 GPU 需求量将突破 3 万张(该报告计算以 A100 芯片为主)。

在昆仑万维最新的业绩交流会上,昆仑万维 CEO 方汉透露,昆仑万维当前仅有 200 张卡的训练集群,合计采购约 4400 万美金的硬件设备。按照现在主流对大模型的理解,200 张卡只是杯水车薪。

在硬件之外,ChatGPT 的算力成本也不容小觑,据国盛证券报告《ChatGPT 需要多少算力》估算,GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元,对于一些更大的 LLM(大型语言模型),训练成本介于 200 万美元至 1200 万美元之间。

如此 ” 烧钱 ” 的游戏,意味着只有手握云计算、数据资源和资金实力的几家大厂才能承担。

对比起来,昆仑万维虽然重金投入研发,但由于公司体量较小,研发投入费用与行业巨头仍有较大差距。根据 2022 年年报,昆仑万维 2022 年研发投入金额仅有 7.36 亿元,研发投入占营业收入的比重为 15.54%。截止 2022 年末,昆仑万维手里的货币资金为 10 亿元,与此同时,昆仑万维的现金及现金等价物净增额为负的 5.92 亿。

这些研发投入及在手现金,在风起云涌一日千里的大模型赛道,恐怕难以支撑昆仑万维的野心。

研发投入不足,是否会造成公司在激烈的行业竞争中处于劣势?对于这一问题,昆仑万维在给和讯网的问题回复中也并未直接回答,只是回复称,投入方面,昆仑万维有健康的现金流,作为昆仑万维三大业务板块之一,公司将继续加大相关投入,不断迭代升级模型算法,努力保持领先优势。同时探索新的商业模式,不断拓宽行业边界,并加强战略伙伴间协同合作,为公司新一轮高速增长注入动力。

今年的业绩交流会上,昆仑万维 CEO 方汉称 ” 我们从 2020 年开始投入大模型研发,2022 年提出 allin AIGC 的口号,所以公司管理层 AIGC 的认知非常超前,我们在 B 端和 C 端和算法演变上有很信心,在长期中我相信我们会处于第一梯队。”

但据中国移动研究院最新报告,业界普遍公认国内大模型第一梯队当属百度、阿里巴巴、腾讯、华为四家,在大模型研发投入、技术能力和人才团队实力较强,具备追赶 GPT-4 实力。而对于中国 AIGC 的未来,更有一线投资人直言,中国一定会有自己的 ChatGPT,但中国版的 ChatGPT 只会在 5 家公司里产生:BAT+ 字节 + 华为,创业公司或者那些纯为了炒股价的 A 股上市公司很难有机会。

因此,无论是从大模型的实际能力还是业内认知,昆仑万维想成为 AIGC 领域的第一梯队,都有很长的距离要走。

(责任编辑:徐帅 )

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