文章主题：中国经济导报, 中国发展网, 千问大模型, 阿里巴巴集团
中国经济导报和中国发展网消息，由记者王晓涛撰写：千问大模型的发展动态再次成为焦点。在最近的阿里云合作伙伴大会上，阿里巴巴集团董事局主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇公布了令人瞩目的成果：超过20万的企业用户已经提交了千问大模型的接入申请，这一数字仍在迅速增长，显示出企业对于大模型合作的强烈需求，涵盖了所有新兴和传统行业。为了满足这一巨大的合作需求，并加速大模型在各行各业的应用，阿里云正式推出了“通义千问伙伴计划”。该计划的首个阶段就联手了七家顶尖的生态伙伴，共同推动大模型在不同行业的具体应用，以期在未来实现更广泛的服务范围。
超20万企业用户申请测试
在过去的几个月中，我与众多客户、合作伙伴以及我们的企业共同面临着一个重要问题，那就是如何利用新一代的人工智能技术来提升自身竞争力。张勇表示，大型人工智能模型使所有企业都站在了同一条起跑线上，进一步激活了各行各业。他还透露，至今已有超过20万企业用户申请测试千问大模型，企业对于合作专属大模型的需求非常旺盛。从通信、电子产品、企业服务、金融信息，到交通、电力、油气、服饰甚至乳制品等各个领域，均有大量企业寻求合作，这无疑是一片尚未开发充分的智能化新市场。
张勇强调，阿里云并不具备独立满足所有需求的实力，因此我们需要与各行各业的生态伙伴联手，共同为全社会提供服务。对于阿里云的生态伙伴来说，他们对接入千问大模型的热情非常高涨。如今，阿里云已经为核心合作伙伴赋予了测试权限。
首批携手七大伙伴加速大模型行业应用
为了促进大型模型的迅速应用，阿里云正式推出了“通义千问伙伴计划”。该计划的主要目标是优先为千问合作伙伴提供关于大型模型领域的技术、服务和产品支持，从而加快大型模型在各行各业的普及和运用。
在我国，数字化的进程正在不断加速，众多顶尖的行业数字化服务商也开始崭露头角。其中，昆仑数智、朗新科技、千方科技、中金财富、石基集团、用友网络以及亚信科技七家公司，作为行业的佼佼者，已经成为了首批合作伙伴。他们的业务领域涵盖了油气、电力、交通、金融、酒旅、企服以及通信等多个行业，展现出了强大的实力和影响力。
周靖人，阿里云智能集团的CTO，向我们介绍了这样一个创新性的概念——各行各业的生态伙伴可以根据自身行业的特性和场景需求，对千问大模型进行再训练和精调，从而打造出一个完全符合自身需求的大模型，并且这个大模型可以被集成到自身的行业解决方案中。千问专属大模型的特性包括定制化、易集成、可微调和强安全。
在大型模型训练的过程中，如何确保企业和伙伴的数据安全是一个重要的问题。对此，阿里云提供了独特的解决方案。该公司的高级经理周靖人透露，阿里云将提供一种安全隔离的专属数据存储空间，这个空间采用服务器端的加密机制，能够有效保证数据的安全性和合规性。此外，伙伴和企业还可以将自己的行业数据上传到这个专属空间中，然后利用这些数据进行模型的重新训练。值得注意的是，这些数据将会被专门用于训练千问大模型，而不是用于训练通用版的千问大模型，这样就有效地避免了数据被阿里云或任何第三方触碰的风险。
在完成训练之后，我们致力于优化前端提示工程，使得拥有独特大型模型的AI助手能够通过Web界面以及专属API为各个垂直领域的企业和开发者提供应用服务。这些服务包括但不限于：精通行业知识的智能客服、专业的导购、权威的咨询专家、创新的创作助手以及应用于工业机器人的解决方案等。
未来，阿里云将推出多种参数版本的千问大模型，伙伴和企业可根据需求选择不同模型规模的训练服务，按token计价。专属大模型云上推理可选择按token计量计费的后付费模式或账号权限+资源包的预付费模式。
千行百业对大模型的需求正在爆发
“今天我们看到的未来是一个智能化时代的开端，这个起点带来的影响，我认为至少是10年、20年。”张勇在大会现场强调，每个行业都值得用大模型重新做一遍。
软件行业是大模型最坚定的拥抱者。国内企业云与软件服务商用友网络，成为首批千问伙伴，双方将探索将千问大模型的能力应用于用友BIP全系列产品，基于大模型强大的分析与交互能力，帮助企业从数字化迈向智能化。
亚信科技副总裁傅葳表示，“我们在深度研究了大模型市场后，决定全面拥抱阿里云，加入通义千问伙伴计划。”阿里云拥有行业领先的产品和技术能力，亚信科技则在运营商、政企行业数智化领域有数十年的积累，双方共创通信大模型将为客户创造更大价值。
许多传统产业也在积极探索大模型。比如，中国石油集团数字化转型专业化公司昆仑数智，本次也成为首批千问伙伴，将与阿里云联合共建油气大模型，为油气勘探生产经营的全流程提供决策参考。
“大模型尤其适合处理包含大量数据和知识的复杂问题。”昆仑数智相关负责人表示，油气是数据密集型产业，比如在油气勘探环节，“给地球做一次三维CT”需处理PB级的地质数据，随着技术的演进，数据规模和复杂度还在增加。融入行业知识后，千问大模型有望帮助更好地理解、分析、利用海量油气数据，实现全链路的提质增效。
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