文章主题：阿里云, CTO, 周靖人, 通义千问
4月7日，阿里云公开“阿里版GPT”通义千问邀测入口引发关注。4月11日，阿里云智能CTO周靖人在北京云峰会现场宣布，将开放通义千问的能力，帮助每家企业打造自己的专属大模型。未来阿里所有产品也将接入通义千问进行全面改造。
阿里云CTO周靖人。
我很荣幸地向大家推荐通义模型家族的最新成员——通义千问。通义千问是一款超大型语言模型,具备处理人类指令的能力,并能与人类进行多轮对话。此外,该模型还整合了多模态知识理解能力,并能与其他外部增强型API进行互联互通。这些特点使得通义千问成为一款非常先进的人工智能助手。
在周靖人的现场演示中，展示了通义千问的多项能力，其中包括出色的多轮对话能力以及文案创作能力，涉及小说续写、邮件编写、企业策划等多个领域。此外，它还拥有强大的多语言处理和多模态交互能力。然而，值得注意的是，目前开放的邀请测试入口仅针对文字对话能力进行了开放。
据报道，钉钉和天猫精灵已率先接受测试，并在经过评估认证后推出了全新功能。钉钉的演示显示，该功能类似于微软的Copilot“副驾驶”，允许用户随时随地在钉钉上唤醒AI助手。在钉钉文档中，通义千问能够创作诗歌、小说、撰写邮件以及制定营销策划方案等，全方位地协助办公。在钉钉会议上，通义千问还能实时生成会议记录，并自动总结会议纪要，生成待办事项。除此之外，钉钉还展示了一项拍照生成小程序的场景，只需上传一张功能草图，无需编写任何代码，就能立即生成订餐轻应用。
通义千问具备多轮对话能力、文案创作能力。
天猫精灵官方预告的演示Demo表明，新接入通义千问系统后的天猫精灵，实现了真正的自由对话交互。用户不再局限于被动接收信息，而是可以随时打断、切换话题，甚至根据自身需求和场景，动态生成内容。例如，当用户在跑步时，可以要求天猫精灵 “合成1小时歌单，50%穿插摇滚风格的歌曲”，或者与天猫精灵就文化、人生展开深入探讨。新天猫精灵不仅可以轻松回答小朋友的各类难题，更可以与用户共同创作出全新的”宇宙大爆炸”故事。
发布会后，阿里云智能CTO周靖人接受南都采访时表示，阿里体系内产品何时完成AI化升级改造并未有时间表，目前还有很多探索性的工作，“在智能化时代，如何利用好这些模型，能够把它结合在自己的业务体系里面，这是大家所面临的同样的机遇。”
关于通义千问与OpenAI旗下ChatGPT之间的能力差异，周靖人毫不掩饰地表示：“ChatGPT在各个领域均保持着优势，这是科技发展的必然结果。目前，我们都在努力追求进步，互相竞争。在这个阶段，ChatGPT的技术领先地位尤为明显，我们需要持续跟进并努力弥补自身的不足。期待在未来阶段，通义千问也能为技术创新贡献自己的力量。”
周靖人接受包括南都
在内的媒体采访摘要
记者：目前阿里大模型的整体规划是怎么样的，未来有什么目标？
周靖人：阿里算是中国最早投入大模型研究的公司之一，我们从2019年开始，就在做各种各样预训练大模型的研发，一直以来，我们认为大模型正在从多模态、自然语言、视觉等各个方面逐渐逼近于人的智慧，能够把我们的相关知识体系、推理能力逐渐融合在一起。
今天发布的通义千问其实是我们在这条既定技术路线上面的产品，也是向大家展示我们过去几年的工作，但这并不代表我们最终的技术成果，因为我们还在不断地探索，包括阅读、自然语言、视觉、语音等方方面面都是我们持续创新和突破的方向。
记者：阿里所有的APP接入通义千问有没有时间表，进度有多快？
周靖人：我们目前没有一个时间表，我觉得今天这部分的工作，也有一定的探索性的元素在里面，如何能够使用好这个模型，其实就像CEO张勇讲的，今天包括阿里在内的所有企业，都是在同一起跑线上。这并不是一蹴而就的，如何能够把模型的能力真正发挥出来，能够结合在自己的业务体系里面来，需要业务系统的创新。
今天，通义千问为大家展示了一种技术能力，然而要将这种能力转化为具体的业务应用，仍需大家共同努力与探索。只有通过携手合作，我们才能充分发挥千问模型所具有的潜力。
记者：在您自己的评估中，通义千问跟ChatGPT对比，水平如何？
周靖人：坦诚讲GPT在各个方面都是处于一个领先地位，这是科技进步的一个必然阶段，今天大家是你追我赶，在这个阶段，它的很多技术比较领先，这是我们需要去补偿的，需要不断弥补我们一系列的不足，希望下个阶段，千问也能够贡献自己的一系列技术的创新。
尽管千问项目并非专为应对ChatGPT而设立，但在大模型研究领域，我们始终遵循着自身的发展策略。过去，我们涉猎了多模态、视觉以及自然语言等多个领域，不断拓展知识边界。如今，千问项目仅是我们探索预训练大模型领域的某个截面或环节，而非最终形态。
我深信，ChatGPT的问世具有重大意义，其中之一便是充分挖掘语言模型的巨大潜力。如今，这一潜力仍有大量空间等待开发，同时开放着无数令人憧憬的应用场景。因此，我们热切期待与大家一起继续探索和创新，不仅包括技术的创新，更涉及业务体系的创新。
记者：怎么样做到把模型的训练和运行成本降到1/10或者1/100？
周靖人：这有很多的技术细节。比如模型训练，涉及到如何有效地把所有的资源用起来，也许你可能用到了几千张卡，如果某一个时间点只有几百张卡在跑，其他的卡都闲置掉，其实在无形之中没有有效的把资源应用起来。具体一点，包括分布计算的执行图，怎么做动态的优化，怎么避免网络的拥塞等等，都是非常细致的工作，才能真正把训练一个模型的效率提升。甚至今天用更少的计算资源，能解决更大规模的模型训练的问题。
模型在服务这部分也是类似的情况，包括如何做到模型的压缩，模型的裁减，模型知识的蒸馏等，如当我们进入到一个专属模型，真正在部署的时候，如何对专属模型进行进一步成本的降低，能够有效的把真正解决行业问题所需要的那部分智能保留，把其他部分的智能能够节省下来，这中间有非常多的技术的创新和技术的突破，这正是阿里云在这方面比较有优势的地方。
记者：为企业定制的专属大模型和现在的通用大模型有何不同？
周靖人：通义千问是一个通用大模型，并不是为某一个业务问题去优化或者定制的，更多是从整个知识体系方面做的一系列融合。应用到实际场景中，每个企业有自己特殊的需求，有很多行业知识和经验，把这些知识体系，也融入到大模型里面来，这是今天我们企业专属大模型要解决的一个问题。
背后的实现路径之一是，我们会为企业提供一个专门的数据空间，企业能够把它相关的信息放入到这样一个数据空间，这个数据空间是完完全全隔离、安全的，也是专属的。企业在把相关信息注入到数据空间的时候，不需要做任何的数据预处理，不管是PPT的方式还是PDF方式，还是Word的方式，甚至以前一些手册、图片、视频的方式，都可以授权到今天的数据空间里面来。我们会提供一键式生成大模型的能力，在企业的授权下去理解相关企业的各种模态的数据，有效地跟通义千问结合在一起，让千问能够深刻了解企业所处的行业，吸取行业知识，帮助解决行业特定问题。
另外一种方式是通过API的方式，把模型的能力释放出来，我们需要更多的开发者，让开发者通过API，通过SDK把模型的能力、模型的应用场景拓宽，能从而产生更大的业务价值。
采写：南都记者 马宁宁
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