文章主题：阿里达摩院, 通义千问, AI大模型, 知识
原标题：阿里达摩院发布“通义千问”，首席首测，学问如何？
01
阿里这个大语言模型，成色几何？
大语言模型热之下，4月7日，阿里上线邀测了自己旗下的大模型，名字叫“通义千问”。
阿里大模型，被誉为全球首个突破10万亿参数的AI大模型，如此强大的实力令人惊叹。更令人的是，阿里巴巴不仅 leading the way，更是牵头建立了我国最大的AI模型服务社区——“魔搭”。这一举措无疑将极大地推动我国AI领域的发展。
不过缺点是，指令字数上限为1000字，大大限制了指令输入，目前也还不支持多模态。
阿里这款大模型到底成色如何？
首席商业评论拿到了邀请码，也问了通义千问几个问题，回答如下。
首先，我们测一个大家喜闻乐见的 “情感性”问题：我妈和女朋友掉河了，先救谁？
这是个复杂的问题，通义千年的回答在此方面显得有些含糊不清，似乎存在某种倾向，但又显得有些自相矛盾。然而，这类问题本身就具有挑战性，AI并未回避这个问题，以下的问答表现还算不错。
再问一个简单问题：宫保鸡丁怎么做？通义千问在回答的最后不忘温馨提示。
我们再上点难度，问它如何评价“首席商业评论”？它给出的回答是：
不愧阿里官方给它的形容词之一就有“写彩虹屁”，这波彩虹屁还是可以的。
首席编辑表示比较满意：）。
作为商业号，我们又问了通义千问一些商业相关的问题。
周杰伦起诉网易不正当竞争，你觉得谁会胜出?
在这起涉及著作权及商业竞争等多重因素的周杰伦诉网易不正当竞争案件中，虽然通义并未给出一个明确的结论，但它强调了在全面考虑各种相关因素的基础上，才能做出公正、合理的判断。尽管如此，该案依然为我们提供了一个宝贵的参考，让我们能够从多角度审视这一复杂问题。
应该说这个回答还是相当不错的。
除了回答问题，我们又让通义千问给问界汽车做个SWOT分析。
这样标准化的问题似乎应该不会难倒AI，回答也可以作为很多人制作PPT的基础素材。
再来，以马云、马化腾、张一鸣三位大佬为主题，写首诗。
这个，似乎有点套模板了。
最后，请它用淄博烧烤为话题，写个淘宝文案。
在阅读这篇文章时，我们可以感受到其文风独特，富有深意。然而，在仔细审阅之后，我们发现虽然文章的格式已经较为规范，但其中的内容却并未完全贴合现实情况。这可能意味着作者在撰写这篇文章时，并未将注意力集中在最新数据的更新上，从而使得文章无法紧跟当前的网络热点。综合来看，尽管该篇文章在文风上具有一定的特点，但其内容与现实情况之间的差距值得我们注意。为了使文章更具说服力和吸引力，建议作者在今后的创作中，更加关注实际问题的解决，同时确保文章内容与最新数据保持同步，以满足读者的需求。
从这些回答可以看出，通义千问在处理商业、科技等理性问题时，展现出了相对较强的分析能力，其给出的回答基本令人信服。然而，在涉及文学问题时，其表现则稍显不足，创作出的诗歌或文案似乎过于依赖模板，缺乏灵活性，显得较为生硬。综合来看，通义千问在文学领域的表现略显中规中矩。
通义千问展现出了相当不错的创作能力，然而要想让它完全替代打工人撰写文案，似乎还需要进一步锻炼和培养。
首席的朋友们，如果你们想对“通义千问”提问，请在评论区留言，我们将抽取部分问题来代为提问。
02
从社交到办公，各个大厂都在卷
最近，很多公司在大模型领域已经杀疯了，短短10天，就有5场大模型发布会已经或将要与众人见面。
名字起得都相当文艺，气势上谁也不想输于对手，不少公司都是从传统文化里汲取灵感。
阿里的通义，取自《汉书》中的“天地之常经，古今之通义也”，有“普遍适用的道理与法则”之意。作为一个大型预训练语言模型，“通义千问”在训练过程中学习了大量的文本数据，从而具有广泛的知识和普适性，可以针对各种领域的问题“对答如流”。
“千问”是阿里巴巴达摩院所提出的概念。该词的寓意是“千万次的提问，千万的知识,只有真正热爱这个问题的人才能提出无数的问题,同样,只有真正有学识的人才能回答这些问题。”此外,该词还表达了AI与人类一样,都具有千万次交互的热忱。
腾讯AI大模型，是从道家学说中“取经”——“混元即无极，无极生太极，太极生两仪，两仪生四象，四象生八卦，八卦衍万物”。
在我国深厚的道家文化中，有一句经典谚语：“道法自然”。而腾讯公司却将其发挥到了极致，将他们的机器学习平台命名为“太极”，这一名称不仅体现了中国传统文化的底蕴，更蕴含了科技与自然的和谐共处。在此基础上，他们研发的AI大模型被命名为“混元”。“混元”一词，源于道家的哲学思想，它代表了一切事物的根源，也象征着科技的力量。腾讯公司以这种方式，将古老的文化与现代科技相结合，展现出了科技发展的新高度。
腾讯的混元AI大模型包括计算机视觉、自然语言处理、多模态内容理解、文案生成、文生视频等多个方向，已广泛应用于腾讯微信搜索、腾讯广告等业务场景。
据总裁Martin所言，该大模型未来还会应用于各业务当中，除社交、通讯和游戏业务外，聊天机器人、数字助手、资讯获取等方面也将是腾讯的尝试方向。
网易也给自家大模型取了个极文雅的名字——“玉言”，取自“金口玉言”一词，即对别人所说话的敬称。
“玉言”大模型脱胎于网易伏羲，训练语料主要来自小说、百科和新闻等，模型规模从最早的一亿参数增长至千亿参数，模型领域也从文本拓展到图文、音乐、行为序列等多种模态，其具备的自然语言处理能力可应用于语言助手文本创作、新闻传媒、智能客服等领域，甚至在多项任务上超过人类水平。
此外，网易有道还将于近期推出教育场景下类ChatGPT模型——“子曰”。基于“子曰”研发的AI口语老师和中文作文批改DEMO已完成，近期开放内测，“子曰”在古代是各家学生对老师的尊称。
华为发布的大模型，命名为“盘古”，延续华为取名的霸气，此大模型的名字来自于“盘古开天”的神话，华为宣称将在智慧教育、企业数字化、工业互联网等领域带来新应用创新思考的科大讯飞“1+N认知智能大模型”。外界解读称这寓意着华为将通过输出技术能力与产业融合，使AI走向千行百业打开新空间，
昆仑万维也高调发出大型预告——和奇点智源合作自研的“天工”大模型将于17日启动邀请测试。
昆仑万维还自豪地表示，“天工”已经非常接近ChatGPT的智能水平，会是中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型，于 4 月 17 日启动邀请测试。昆仑万维表示，天工大模型已经非常接近 OPENAI ChatGPT 的智能水平。
更早之前，4月10日，商汤科技发布了“日日新”大模型，并现场展示了类ChatGPT的“千亿参数”中文语言大模型应用“商量”，日日新 SenseNova 大模型，包括自然语言生成、文生图、感知模型标注以及模型研发功能。
360也发布了大模型，叫360AI。从演示效果来看，360版GPT具备一定的推理能力，但在回答具体问题时多次“翻车”，甚至需要多次回答才能给出准确答复。
很多人觉得，跟文心一言尴尬的录播相比，360至少是用现场实机演示，并随机选取观众进行提问的，还算比较有诚意。
相比以上公司的大张旗鼓，字节则是从旗下办公软件飞书低调切入，最近飞书表示每位飞书用户都会拥有专属的智能助手——“My AI”，另一边，钉钉也不甘落后，宣布AI智能助手。
整体来看，大模型已经渗透到各个领域，只要跟人类生活大数据相关的，都可以产生大模型。
比如连汽车相关的公司都要来做大模型，毫末智行发布自动驾驶大模型—-DriveGPT雪湖·海若。
最近阿里云峰会召开，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇也表示，阿里所有产品未来都将接入大模型升级——包括天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等。
就目前来看，如今市面上的产品，足已让人眼花缭乱，产品越多，竞争越激烈，谁能从极度内卷的市场脱颖而出，不是靠吹牛，还是要拿实际的效果说话，让大众认可。
03
监管、人才、VC……配套都要跟上
GPT热之下，永远不缺入局者。
除了大厂已经面世的产品之外，不少创业老炮正在跃跃欲试，创建新团队，想要做出自己的大模型。
两个月前，一位互联网老兵王慧文高调“带资进组”，同样拿着5000万美元开启创业，宣称要做出中国的OPENAI。
王慧文此前在美团工作多年，2020年底退休之后，王慧文很少出现在公众视野，直至今年发力大模型，做了一家名叫“光年之外”的新公司，有传言称光年之外已经启动第二轮融资，估值10亿美元。
王慧文并非技术背景出身，主要任务是给光年之外找钱、找人。
此前已离开搜狗的王小川也在今日正式宣布加入中文大语言模型竞争，王小川称，年底要做出对标GPT-3.5的大模型。
据悉，王小川的“百川智能”早前已经获得了5000万美元启动资金，初步搭建起来自搜狗、百度等技术骨干在内的团队，在员工尚未正式入职、完全远程协作的情形下开始了500亿级大模型的训练。
与此同时，前京东AI掌门人周伯文的衔远科技也随即宣布完成数亿元天使轮融资，表示做大模型并非大厂专属。
缺人才，是目前行业的普遍问题，AI热也激发了市场对大模型相关人员的需求。据“投资界”信息，一名投资人透露，北京某知名VC委托寻找多位AI方向投资经理，薪资范围6-9万，招聘网站显示，AI方向VP-MD，最高月薪20万。
脉脉高聘人才智库数据显示，2023年AIGC人才招聘需求激增，1月份至2月份发布的AIGC岗位数量同比增长35%。在热招岗位中，图像识别、算法研究员、深度学习等岗位的年薪均已达百万元。有猎头透露，一些高估值项目的人才薪资涨幅能超过100%。
随着ChatGPT等类似应用越来越火热，未来因生成式人工智能引发的社会问题也将快速增长，各种真假AI越来越多，监管方开始重视，尝试制定制度管束。
最近，国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(下称《管理办法》)，向社会公开征求意见。
在美国，据华尔街日报，拜登政府也已经开始研究是否需要对ChatGPT等人工智能工具进行审查，因为人们越来越担心该技术可能会引起歧视或传播有害信息。
中南财经政法大学数字经济研究院高级研究员金天认为，在越来越多的企业布局生成式人工智能业务之际，国家迅速启动相关领域政策法规制定工作，将更好促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用。
相关监管方重视大模型，其实这也是行业利好信号，给诸多从业者及投资人保驾护航，尽量避免数据滥用、隐私泄露等负面事件的出现影响行业信心。
某种程度上，这是很多新技术公司的时代机遇，毕竟在生成式AI这样大厂并不占据先天优势的赛道上，崛起的概率并不低。总之，互联网新浪潮下，一场关于核心技术生产力的战争才刚刚开始。
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