文章主题:通义千问, 阿里云, 大模型, 企业合作

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本文来源:时代周报 作者:杨玲玲

大模型之战行至中场,阿里巴巴(BABA.NYSE,09988.HK)再公布最新进展。

🎉【阿里云引领新潮流】🚀 4月26日的伙伴盛宴上,阿里云巨头张勇重磅发布,超过二十万个创新企业迫不及待地加入了通义千问的试用行列!🔥 这一现象显示,企业专属大模型的合作需求如火如荼,几乎触及各行各业,无论是新兴科技还是传统领域能看到其熠熠生辉的应用。🌍🌟 数字转型的加速器,通义千问正以惊人的速度改变游戏规则,为企业提供强大的智能化解决方案。💼 无论是制造业的智能制造升级,还是服务业的智能客服升级,通义千问都展现出强大的潜力和广泛影响力。📈🔥 阿里云的这一举动无疑点燃了市场热情,也预示着未来AI技术将在商业世界中发挥更大的作用。🏆欲了解更多详情,敬请关注阿里云官网,或直接搜索”通义千问+行业应用”,深度探索这个科技巨头如何引领潮流,为企业赋能!🔍

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同时,阿里云公布史上最大规模降价,核心产品价格全线下调15%至50%,存储产品最高降幅达50%。

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大模型市场前景广阔

🌟🚀在过去的几个月里,各行各业的个体与企业共同面临一项挑战——如何巧妙地运用尖端人工智能技术进行自我升级。🌍💡张勇坚信,大型模型如同催化剂,它打破了原有的行业壁垒,让所有参与者站在了平等竞争的新起跑线上,重新点燃了各行各业创新的热情烽火🔥🔥。

阿里云的生态伙伴对接入千问大模型也极为踊跃,目前,阿里云已为核心合作伙伴开通测试权限。

🌟超过二十万个创新企业已经迫不及待地加入了千问大模型的试用行列,他们来自各行各业,从通讯电子到企业服务,再到金融信息领域,无所不包。从交通、能源到基础设施,乃至时尚和乳制品行业,都可见其广泛的应用足迹。这无疑是一个充满无限可能与变革的智能化新蓝海,等待着我们共同探索和挖掘!🌟

🚀阿里云引领大模型实战!🚀宣布启动”通义千问伙伴行动”,携手业内领头羊——昆仑数智、朗新科技、千方科技等7大数字化先锋,涵盖能源、电力、交通、金巿、酒旅、企业服务、通信等多个关键领域。🌟他们以创新技术驱动行业转型,助力企业智能化升级,共同打造未来智慧蓝图!💡

同时,阿里云智能集团CTO周靖人介绍,千问专属大模型具有定制化、易集成、可微调、强安全等特点。生态伙伴都可以结合自己的行业知识及场景需求,对千问大模型进行再训练和精调,打造专属大模型,并集成进自己的行业整体解决方案中。

目前,国内已有阿里、百度(BIDU.NASDAQ,09888.HK)、腾讯(00700.HK)、华为等公司对AI大模型进行开发,各家主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型也已推出并实现部分应用落地。

阿里大模型有何不同?

“今天我们看到的未来是一个智能化时代的开端,这个起点带来的影响,我认为至少是10年、20年。”张勇在大会现场强调,每个行业都值得用大模型重新做一遍。

国内大模型百花齐放,阿里与其他企业有何不同?近日,国信证券撰写研报表示,百度在AI方面布局多年,具有一定大模型先发优势。当前,申请文心一言API 调用服务测试的企业已突破6.5万;腾讯混元大模型已经在广告投放、游戏制作投入使用,目前集团在研究对话式智能助手,预计投入使用后将对QQ和微信生态有一定优化;华为与B端合作紧密,预计未来应用以ToB为主。此外,华为在算法、算力上储备较为丰厚。

阿里通义大模型则在逻辑运算、编码能力、语音处理方面见长,阿里拥有丰富的生态和产品线,在出行场景、办公场景、购物场景和生活场景均有应用。

阿里相关负责人对时代周报记者表示:“千问专属大模型除具备千问通用大模型的全部知识和能力,还拥有对应行业和场景的知识积累,能更好满足不同企业对大模型的特殊要求,支撑垂直行业各式各样的应用与服务。”

作为“通义千问伙伴”,用友网络表示,双方将探索将千问大模型的能力应用于用友BIP全系列产品,基于大模型强大的分析与交互能力,帮助企业从数字化迈向智能化。

此外,亚信科技副总裁傅葳提出,“我们在深度研究大模型市场后,决定全面拥抱阿里云,加入通义千问伙伴计划。”亚信科技在运营商、政企行业数智化领域有数十年的积累,与阿里共创通信大模型可为客户创造更大价值。

许多传统产业也在积极探索大模型。比如,中国石油集团数字化转型专业化公司昆仑数智,将与阿里云联合共建油气大模型,为油气勘探生产经营的全流程提供决策参考。

“大模型尤其适合处理包含大量数据和知识的复杂问题。”昆仑数智相关负责人称,油气是数据密集型产业,比如在油气勘探环节,“给地球做一次三维CT”需处理PB级的地质数据,随着技术的演进,数据规模和复杂度还在增加。融入行业知识后,千问大模型有望帮助更好地理解、分析、利用海量油气数据,实现全链路的提质增效。

国信证券在研报提到,当前,各家公司开展新一轮 AI 模型竞赛,希望借助大模型开展 “模型即服务”的范式。算力、算法、数据是大模型能否成功的重要因素。

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