世界人工智能大会上海之行：名不副实的展示与亮点

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阿里通义大模型

最近，世界人工智能大会在上海顺利召开，我得以亲临现场，对其进行了深度体验。然而，我的总体感受是，这场盛会的实际影响似乎并未达到预期。会场上，各大金融机构、汽车制造商、以及我国的中国电信与联通等运营商均亮相展示，看似热闹非凡。

然而，在这场活动中，我们也看到了一些知名科技巨头如Google、华为、阿里巴巴、腾讯以及商汤等的参与。在这里，您可以亲身体验到他们研发的大语言模型的强大之处。其中，阿里的通义千问和百度的文心一言展示了出色的生成效果；而华为的盘古大模型，特别是其盘古气象大模型，更是备受瞩目，其研究成果甚至已经发表在了《Nature》杂志上。

ok,今天就来介绍一下阿里的通义大模型。

阿里的通义大模型是达摩院自主研发的超大规模语言模型，包括了：

• 通义千问（内容生成）

• 通义听悟（音频处理）

• 通义万相（AI绘画）

我申请体验了一下，没想到第二天就申请通过了，速度还是挺快的，大家也可以申请体验一下：https://tongyi.aliyun.com/

我体验了一下通义千问这个模型，在一些常规问题上的效果还不错，但是在逻辑理解、代码理解能力还有些不足。例如给它一个算法题，给出的代码甚至不能通过编译，并且无法完成代码的纠错。而ChatGPT给出的代码一次即可通过测试。

通义千问

通义千问是类似ChatGPT一样的文本内容生成模型。

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代码生成

实现一个快速排序：

给它一个Leetcode算法题（最长回文子串

），把它的代码测试运行一下，发现编译都报错…

然后我发现它给出的代码中不知道为什么要用一个int变量减去一个布尔值

然后它就一直重复回答…

同样的prompt，我们看下ChatGPT的效果：

ChatGPT给出的代码放在Leetcode上可以直接运行成功，通过测试。

让ChatGPT成功指出通义千问代码的错误，并且修正后的代码运行测试通过。

而通义千问对代码的理解能力却有待提高：

并且UI还有显示的BUG：

翻译

通义千问效果

ChatGPT效果

内容创作

这效果差的不是半点啊

通义万相

在我的探索之旅中，我还尝试了通义万相这一AI绘画模型。然而，相较于MidJourney和Stable Diffusion，它的生成效果略显逊色。

最后

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