通义千问助力企业数智化转型：鹏博士与AI助手探讨未来发展方向

文章主题：IN Future, 大胆假设, 小心求证, 通义千问

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IN Future

当鹏博士遇到通义千问

会碰出怎样的火花

大胆假设 | 小心求证

最近，小编和同事接到了一个新任务，

跟阿里云通义千问大模型聊天

自从获得了通义千问的测试邀请码

我们就一直在讨论

到底该跟它聊些什么

虽然只是第一次接触

但它表现的还真是可圈可点

今天我们就来一起看看

它是怎么回答的

1

当我们开启合作后……

作为本次沟通的第一个问题，我们不妨来个直接点的：

通义千问可以为鹏博士的云服务做些什么？

在处理此问题过程中，通义千问提供的解答涵盖了五个关键方面：云服务、数据库服务、安全服务、运维服务以及咨询服务。

接着，我们又提出了第二个问题：

鹏博士哪些服务环节可以用到通义千问？

在本次查询中，我们得出的结果依然是五个领域：网络服务、数据中心服务、安全服务、运维服务以及咨询服务。然而，相较于上次的问题，这次结果出现了两个全新的视角，即网络服务和数据中心服务。

最后，我们向它询问了第三个问题：

接入通义千问之后，会给鹏博士带来哪些影响？

面对这一问题，通义千问给出了4点回答：提升服务能力、优化网络性能、提高运维效率、促进数字化转型。

2

当我们为企业服务时……

作为一家专注于企业数智化转型的服务商，鹏博士拥有丰富的行业服务经验。为了探索新的产品和服务思路，我们可以从具体的应用场景出发进行尝试。

新零售行业的MSP服务怎么做？

对于这个问题，通义千问从四个关键方面进行了详细阐述：供应链管理、数据分析、仓储物流以及门店管理。总体而言，这家公司认为新零售行业的MSP服务是一种提供全方位专业支持的商业模式，能够助力企业提升运营效率并增强竞争力，从而成为推动企业发展的关键动力。

问完以上通用型的问题，我们又提出了一个“历史性难题”，希望得到通义千问的帮助。

如何说服一个不懂技术的领导，接受上云服务？

在撰写针对领导需求的报告时，以下五个方面可以帮助你更好地完成任务：首先，深入了解领导的需求；其次，通过实例来具体阐述这些需求；第三，向领导展示你们的技术优势；第四，主动提供技术支持；最后，对于领导的疑问，要有足够的耐心来进行解答。这五点建议是否对你的工作有所启发呢？

3

当通义千问遇到算力时……

在认识到人工智能尚无法解决上一个问题之后，我们迅速转变思维，探索通义千问对于新兴的算力服务业务有何独到见解。

你能在算力服务领域提供什么服务？

通义千问表示可以在“基础算力服务、加速服务、咨询服务、运营服务、安全服务”5个领域提供服务。

在鹏博士看来，算力服务的核心是算力的调度和交易，那么关于这两点，通义千问又会做出什么样的回答呢？

关于算力调度和交易，你能做什么？

同样得到了针对5个方面的回答：“调度服务、交易服务、交易咨询服务、监控服务、增值服务”。

4

当我们在使用AI时……

最近，随着市场关注度的不断提升，关于AI生成内容的使用和规范，在备受关注。对此，我们也向通义千问提出了相关问题。

使用AI会不会造成创新想法泄露以及是否需要支付费用？

从回答上看，通义千问建议使用者在使用大模型进行开发和探索时，要保护好自己的想法和创意，并且提出了自己的4点建议。

另外在生成内容的引用上，完全免费使用，但也相应不承担任何责任。同时希望使用者按照许可协议使用回答，尊重版权和知识产权。

你觉得你更符合哪一种定位？前台、中台、后台？

通义千问表示自己更适合作为后台支撑系统，为使用者提供计算、存储、网络、安全、运维等多方面服务和技术支持。

在本次对话过程中，我们清晰地感受到了通义千问在行业场景、解决方案、智能建议等方面的能力，作为一个新生事物，它有着广阔的成长空间，相信随着模型训练的不断增加，将为我们带来更多奇思妙想。

当鹏博士遇到通义千问，当创新思维遇到新兴技术，新的企业多场景数智化转型解决方案，也许正在路上……

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