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和年初相比,人工智能大模型的热度有所降低,甚至还有人对ChatGPT的商业前景开始产生怀疑。但讯飞却一直狂奔,在大模型研发和落地的道路上一路飞驰,不仅迭代更快,落地领域也更多,成为国内大模型领域的真正引领者。
8月15日,讯飞星火认知大模型正式发布 V2.0 升级版本,代码能力和多模态交互能力实现重大升级。而这次重大迭代距离上一次升级也不过短短的两个月时间。讯飞加速抢跑,正在用行动来证明自己的领先。尤其是这次发布会还和华为强强联合发布了星火一体机,让所有企业都可以在国产自主创新的平台上,更方便、更自主、更安全可控地私有化部署大模型。
大模型发展进入关键期
就在最近几天,有海外机构就发布了一份关于ChatGPT的报告,报告表明,OPEN AI单纯运营成本已经每日超过七十万美金,如果算上人工研发等成本,开支还会更为巨大,但在收入方面却有些乏善可陈,如果这种状况没有改变,那么很有可能在明年底陷入破产危机。这个说法得到了业内人士的驳斥,认为OPEN AI在拿到微软一百亿美金投资后,还是有充分的发展资金的。不过仔细去看一下相关细节,报告的内容并非空穴来风。除了运营成本高企,收支无法平衡外,最重要的一个因素则是ChatGPT的用户数量出现了明显下降,从17亿用户减少到了15亿用户,说明在用户规模上已经见顶。这其中一个主要原因就是,市场上各种免费的大模型产品非常多了,在用户体验没有明显差异或者说没有明显的实质性落地的情况下,用户选择免费的大模型使用是很正常的事情。而ChatGPT想要改变这个现状,可能要开启ChatGPT5的训练,这意味着需要5万张H100算力芯片,又是一笔数亿美元的开支和更大的运营费用。如果在此情况下还不能获得收支平衡,那么大模型领域可能就会陷入到真正的危机之中。从现状可以看出,大模型千帆竞发,最终的胜者一定是要赢在落地。如果大模型产品没有办法实现真实的生产力用途,产生良好的收费业务循环,那么其发展就会面临巨大瓶颈。而这一点,显然是讯飞早已经认知到的关键,这也是为什么从讯飞星火大模型1.0开始,讯飞就不懈地进行着各种领域的落地尝试,而到了星火大模型2.0,这种落地可以说进入到了一个全新的阶段。
与华为强强联手
在发布会上,刘庆峰表示安全可控、场景驱动和专属模型是认知大模型在行业深度应用的关键三要素。而实现大模型的“安全可控”,要解决“算力安全”和“内容安全”两大难题。目前因为制裁的原因,中国人工智能企业在算力芯片方面受到了限制。为了保证算力安全,讯飞和华为强强联合,把自身拥有的自研大模型训练平台,具备训练和数据闭环全流程设计、大模型训练和推理一体化设计、大规模异构算力兼容、支持混合云架构易拓展等优势和华为基于昇腾AI基础软硬件的高算力AI芯片、高性能算子库、多卡高速互联、分布式存储等优势结合起来,打造出了面向超大规模大模型的训练国产算力的集群,保证了人工智能大模型的算力安全和发展自主。同时,讯飞星火形成了立体化的“内容安全”保障机制,解决了内容安全方面的问题。
从领先到超越
刘庆峰表示,我们把当前的通用人工智能分成文本生成、知识问答、逻辑推理、语义理解、数学能力、代码能力,以及多模态能力一共7个主要方面和481个细分维度,全面构建通用人工智能的技术测试标准。在5月份的首次发布会之后,科大讯飞的人工智能开放平台在短短的100天中新增了70万的开发者团队,新增了7800个用户所自己创造的小助手,实现了场景的全面覆盖。讯飞自己的硬件产品包括学习机、办公本在内的销量,也获得了翻倍的增长。在讯飞这里,大模型不仅实现了落地,而且已经开始产生巨大的社会效益。

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