文/赵东
近日，工信部发布“工业+大模型”示范名单，来自羚羊工业互联网股份有限公司的“基于工业大模型的企业知识管理系统及智能化生产运营管理系统”位列示范名单之首，该解决方案核心底座能力背靠讯飞星火大模型。此外，还有卡奥斯天智工业大模型创新应用等5个“大模型+工业”的解决方案入选。
大模型为企业数字化转型升级带来最直观的一个变化是企业的知识不再是分散在各部门、各岗位的“知识碎片”，通过大模型的知识管理能力，成为与时俱进、精准使用的知识资产。
本次入选示范点名单的“基于工业大模型的企业知识管理系统”就是典型。以造船业的场景为例，船级社养着一支拥有至少十几年丰富船业知识的“智囊”专家团队，负责指引现场的验船师关于船上8000多个设备的所有安全知识的专业问题，只有通过检测的船只才能远航。有了基于羚羊工业大模型底座能力的“羚羊数字工匠”，验船师只要“动动嘴巴”，直接问“羚羊数字工匠”一系列专业问题，如“应急柴油机的报警与安全保护有哪些要求”“甲板的结构要求标准是什么”等，就能马上知道生产部件检查、船体组成部分设计位置和数量是否符合规范，验船师“按图索骥”就能完成检测工作。
羚羊数字工匠通过学习企业不同形态的知识——包括文字、图片、视频，帮助企业建成一个持续进化的“超级知识大脑”，从而对企业的知识体系进行全生命周期管理。这背后，其中一个核心支撑能力就是羚羊工业大模型的工业知识问答能力，它可以针对设备维修查询、设备故障诊断、生产质检规程、安全生产规程、工业标准知识问答等特定工业场景中种类繁杂的问题进行精准回答。
羚羊工业大模型是以国内首个万卡规模国产算力平台“飞星一号”训练的大模型——讯飞星火大模型的通用能力作为核心技术底座。今年1月，讯飞星火V3.5的语言理解、数学能力、语音交互能力已超过GPT-4 Turbo，综合能力逼近GPT-4 Turbo。4月26日，讯飞星火发布了支持长文本、长图文、长语音新功能，进一步强化了知识获取能力和学习能力，讯飞星火目前的长文本能力总体已达到GPT-4 Turbo今年4月最新长文本版本97%的水平。
大模型在工业场景的应用并不局限于此，它可以贯穿企业“研产供销服管”不同环节，为企业的生产运营管理提供全流程智能化解决方案，犹如为企业不同岗位的人员配上一个贴身的“超级助理”。除了工业知识问答能力外，羚羊工业大模型的工业文本生成能力、工业知识问答能力、工业理解计算能力、工业代码生成能力、工业多模态能力都在不同的环节发挥作用。羚羊工业大模型最近还登上“2024工业大模型TOP20”榜单首位，该榜单由中国科学院主管、科学出版社主办的商业期刊《互联网周刊》（CIW）联合德本咨询（DBC）、中国社会科学院信息化研究中心（CIS）发布。
与此同时，政策层面的一个信号是，5月11日召开的国务院常务会议审议通过的《制造业数字化转型行动方案》提出，要根据制造业多样化个性化需求，分行业分领域挖掘典型场景。
Gartner预测，到2026年，将有超过80%的企业会使用生成式AI应用程序编程接口（API）或模型，或在相关生产环境中部署支持生成式AI的应用程序，而在2023年初这个数字只有5%。同时，大模型之家发布的《AI大模型产业创新价值研究报告》预测，中国大模型产业市场规模2028年将达1179亿元，这其中“工业互联网+大模型”将重新定义制造业的“研产供销服管”各环节，深入到制造业的“毛细血管”中，为企业提供从“企业大脑”到“生产手脚”的人工智能全方位解决方案。
