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666AI工具大全,助力做AI时代先行者!

近年来,随着人工智能、大数据等技术与法院业务深度融合,数字法院建设扎实推进。生成式人工智能的兴起,开启了“AI+法律”的新时代,大模型在司法领域的应用前景,让数字法院建设迎来新的发展机遇。

2023年,最高人民法院在《全国法院“一张网”建设总体技术方案》中指出要重点拓展和提升法律大模型应用等智能化管理辅助服务,在诉讼服务建设法律大模型智能交互服务;在《最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见》中则明确提出:要求加强人工智能服务多元解纷和社会治理,为社会公众提供便捷的司法资源;要求加强人工智能辅助事务性工作,能够最大程度依托信息化手段降低各类人员工作负担,提高司法效率。

面对智慧法治建设的新使命、数字法院建设的新机遇,科大讯飞积极响应、抢先布局:

2023年8月15日,讯飞星火法律咨询助手上线,面向公众提供咨询法律意见的基础能力,率先探索法律大模型应用场景。

2023年10月24日,讯飞正式发布讯飞星火法律大模型,面向法院、律师律所、企业和个人提供智慧化、多元化的助力;星火法律大模型完全对标《法律大模型评估指标和测评方法》,民间借贷、劳动争议、婚姻家事等高频案由的法律咨询效果评分达到4.28分(满分5分)。

2024年1月,讯飞推出“智能法律咨询”,应用于诉讼服务大厅、在线诉讼服务平台、法院微信公众号等多种场景。近日,由讯飞助力打造的重庆高院“智慧法助”正式上线,面向公众提供24小时线上智能法律咨询服务,实现法院办事指引、法律意见咨询、诉讼程序咨询等多场景的智能问答。截至目前,“智能法律咨询”已在上海、重庆、成都等多地13家法院及司法行政机关上线试用,累计回答问题10万余次

互联网场景应用:重庆高院“智慧法助”

“智能法律咨询”系统采用全量法律法规、司法解释及高质量法律咨询问答数据进行专项训练,系统累计收录法律法规超200万+件,收录各类法律文书1.8亿+篇,收录裁判文书1.4亿+篇,能够解决复杂化、多样化、个性化的法律咨询问题。

提升便民惠民服务水平,激发社会治理新动能。系统支持在法院、司法局等微信公众号进行线上智能咨询,方便民众事先了解诉讼风险及诉讼程序,有效避免当事人因不熟悉程序、地理位置限制等问题造成的不便。同时,公众也能更直观地了解司法流程及结果,有利于提升司法透明度和便民服务水平。

例如,在上海二中院智能交互法律服务站,当事人可针对办案环节中的各种疑问,通过“智能法律咨询”进行多轮人机智能对话获取个性化服务,并通过追问获得更加全面的信息。再以成都武侯区法院诉服大厅的“智能法律咨询”为例,当用户咨询一起交通事故案件时,系统不仅能提供事故责任判定的法律依据,还会展示类似案件的裁判结果和法院处理流程,同时会告知当事人应上传相关医疗记录和费用清单作为证据等。

🌟【智慧司法】探索未来——上海二中院引领智能法律新风尚💡走进上海二中院的诉服大厅,你会发现一抹亮丽的科技色彩正在悄然改变法律服务的传统面貌。在这里,一个集尖端技术与人性化设计于一体的智能交互法律服务站正以全新的姿态服务于广大当事人。🔍这座服务站不仅通过智能化设备,如触摸屏查询系统、自助立案机等,实现了24小时不间断的便捷操作,大大提高了效率,减少了等待时间。💻💻更值得一提的是,它运用AI算法,为用户提供精准的法律咨询建议,让法律不再是晦涩难懂的语言,而是贴近生活、易于理解的服务。🤔💬人性化设计也不容忽视,站内设有舒适的等候区和专业的导诉团队,确保每一位来访者都能得到及时且贴心的帮助。👩‍⚖️👨‍💻上海二中院的这一举措无疑为法律服务行业树立了标杆,展示了司法现代化的深度与温度。🏆💡欲了解更多关于智能交互法律服务站的详情,欢迎访问我们的官方网站或关注相关媒体更新,体验科技带来的高效与便利。🌐📢#上海二中院 #智能法律服务 #智慧司法

有效节约司法资源,助力矛盾纠纷前置化解。“智能法律咨询服务”系统围绕诉讼申请、调解、立案、送达等诉讼程序,构建标准化诉讼服务知识体系,围绕管辖、回避、证据等业务场景诉讼知识,打造全面、专业、有效的法律咨询服务能力,如针对立案审核中管辖归属、材料不全、缴费指引等常见问题均可通过系统进行专业解答,经实际应用测算,可节约立案人员约10%的工作时间,降低窗口人员咨询量25%左右。同时,通过专业智能咨询与解纷引导,可将一些简易矛盾与纠纷化解在萌芽阶段,丰富多元解纷思路,推动法律知识普及。

伴随讯飞星火法律大模型“智能法律咨询”产品在全国各地法院及司法行政机构相继落地,大模型赋能法律行业场景的刚需价值及成效,得到了阶段性验证。接下来,讯飞将不断打磨星火法律大模型在“法律咨询”场景领域的实践应用细节,助力行业公共法律服务体系智能化建设,让法律服务公平可及;提供诉讼源头治理的多元新路径,促进司法资源配置优化,为司法改革创新持续“赋能”,为行业数字化的高水平发展持续注入新质生产力。

*文中数据来源于实际应用

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