文章主题：人工智能, 大模型, 通用智能, 新底座
如今，人工智能预训练大模型正在引发一场新的智能化浪潮，推动人工智能从特定领域向全面应用转变。在2023年的世界人工智能大会上，大模型再次成为行业的焦点，来自世界各地的30多款大模型展开竞争，展示了全球人工智能领域的最新技术。
在7月6日举行的一场盛大的活动中，新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）和中国人工智能产业发展联盟（AIIA）携手华为共同举办了一场名为“昇腾人工智能产业高峰论坛”的活动。在该活动上，科大讯飞高级副总裁兼认知智能全国重点实验室主任胡国平先生正式宣布了讯飞与华为的深度合作。据他透露，讯飞星火将与昇腾AI强强联手，致力于打造我国通用人工智能的新底座。胡国平先生在演讲中明确指出：“只有基于我国自主创新算力底座的国产大模型，才能拥有光明的未来。”这句话不仅凸显了我国对自主研发的高度重视，也表达了对于通用人工智能新底座的期待与信心。
胡国平回顾了讯飞星火认知大模型的发展轨迹，凭借多年的核心技术积累，我国于2022年12月15日启动了“1 N”认知智能大模型专项攻关项目。仅仅一年后的2023年5月6日，讯飞星火认知大模型正式对外发布，展示了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等七项核心能力。此后，该大模型在6月9日进行了第二次升级发布，全新的星火认知大模型V1.5诞生。
胡国平先生针对星火大模型，探讨了其在教育、办公、汽车、医疗、工业等多个领域的发展前景。他以核心技术为支点，推动星火大模型在各个行业场景中实现从无到有的突破性进展，展现出强大的创新能力。
大模型加速迭代赶超的背后，是不容忽视的算力挑战。
当前，大型模型开发严重依赖于高级人工智能芯片、集群以及相应的生态系统。为了训练这些庞大的模型，高性能计算能力、高速通信带宽和大量的显存是不可或缺的算力基础。然而，现有的单个AI芯片的性能提升速度并未达到大型模型对大规模计算的需求，因此，将算力资源集中化的趋势已经成为一种不可避免的发展方向。
为了确保我国大模型在安全和发展的道路上行稳致远，胡国平强调，关键在于构建一个基于自主创新软硬件的大模型生态系统，并推动其快速发展。在此背景下，讯飞星火与昇腾AI的深度合作，为国产大模型架构的发展提供了坚实的基础。一方面，讯飞星火认知大模型采用训练推理一体化设计，成功实现了大模型稀疏化和低精度量化的技术创新，这使得它可以更好地适应昇腾AI，从而加速大模型的行业应用和迭代。另一方面，以昇腾AI为核心，软硬件协同优化，形成了一个大模型训练集群，该集群具有算力集中、性能卓越、供给稳定和数据安全等特点。
在胡国平看来，大模型与大脑原理层类似，都通过超千亿神经元组合在一起，接受输入的刺激，再产生智慧的输出，有着相似的智能激发和运行机制。“大脑能做的事情，大模型也能实现。这预示着大模型拥有无限潜力。人工智能历经四次浪潮，在智能涌现的大模型时代，有可能终于找到正解。”
展望未来，更多的数据、更大的模型、更强的需求、更复杂的任务，大模型仍在持续呼唤大算力。
“我们愿与昇腾AI一道，抢抓通用人工智能历史新机遇，全力打造我国通用智能新底座。”胡国平表示。
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