谷歌音乐创作工具MusicFX：AI时代的艺术创新与版权挑战

谷歌继续向音乐领域发起挑战，人人都能作曲的时代似乎又近了一步。

12月14日，谷歌推出AI音乐创作工具“MusicFX”，仅需几句话，用户即可生成原创的音乐作品。

谷歌在介绍中指出，这一名为“MusicFX”的创作工具结合了谷歌此前发布的MusicLM模型和DeepMind的水印技术SynthID，以便在事后识别出它们是否由AI制作而成，一定程度上可以解决创作人对于版权问题的担忧。

MusicFX的出现无疑将是一个重要的里程碑，它将AI技术引入到音乐领域，为音乐家、制作人和音乐爱好者带来了全新的创作和尝试多种音乐的可能性。这一创新性的应用将会极大地拓展音乐创作的边界，使得音乐人能够更加自由地发挥他们的想象力和创造力。

MusicFX为音乐创作人员带来了极为丰厚的音效与声音素材资源，使用户得以轻松地创作出各式各样的音乐作品。此外，该软件还提供音调、节奏以及音量的调整功能，让用户能够根据实际需求进行精细调整。同时，混响、回声等特殊音效也可以轻松添加，进一步丰富音乐的表现力。无论您是想打造一个宁静舒适的音乐环境，还是想要制造一场刺激紧张的音乐体验，MusicFX都能满足您的需求。

目前，MusicFX仍需借助谷歌的AI试验性产品网站——AI Test Kitchen来进入市场。这个平台的创建目的在于让用户能够尽早体验到其最新的AI技术，同时也能给予早期反馈。这种合作方式有助于谷歌完善其技术，并确保遵循道德规范。

媒体分析认为，MusicFX的发布不仅仅将为音乐生成提供全新的工具，也代表了AI发展过程中的趋势，用户在帮助企业完善和塑造人工智能方面的作用变得越来越重要，通过在早期阶段让用户参与进来，谷歌不仅增强了技术，还主动解决了潜在的道德问题。

此外，MusicFX的出现可能会降低音乐创作的门槛，让更多没有经过专业音乐培训的爱好者们参与进来。

MusicFX的出现引发了不少争议，有人质疑如何处理人工智能生成的内容对版权、所有权以及音乐原创性的潜在影响。尽管谷歌决定在AI生成的音乐中采用水印技术以示关注，但这并不能彻底解决问题。即，我们尚无定论AI生成的内容是否具备原创性。

针对未来计划，谷歌公司表明将继续基于用户的反馈来持续优化MusicFX。MusicFX有可能颠覆我们对音乐创作以及与音乐互动的认识，而AI Test Kitchen或许会成为未来AI发展的典范。这种创新性方法将推动人工智能的发展迈向一个负责任的新纪元，在这个时代，科技将与社会价值观及规范共同进步。

MusicLM有多强大？

在今年年初，谷歌推出了一款名为MusicLM的创新产品，它具有令人惊奇的能力——可以将文字和图像转换成丰富多样的音乐。无论您想听什么样的音乐，只要输入相应的文字或图像，MusicLM就能自动生成对应的旋律。这种技术的出现，无疑为音乐创作带来了全新的可能性。

MusicLM是一个以文本为条件的音频生成模型，可以从文本描述中生成高保真的音乐。该模型采用层次化的序列到序列的方法，这使它能够生成几分钟内一致的音乐。

MusicLM使用三种模型来提取作为条件自回归音乐生成输入的音频表示。SoundStream，w2v-BERT和MuLan。

其中，AudioLM模型可视作MusicLM的前身，MusicLM就是利用了AudioLM的多阶段自回归建模作为生成条件，可以通过文本描述，以24kHz的频率生成音乐，并在几分钟内保持这个频率。

相较而言，MusicLM的训练数据更多。研究团队引入了首个专门为文本-音乐生成任务评估数据MusicCaps来解决任务缺乏评估数据的问题。MusicCaps由专业人士共建，涵盖5500个音乐-文本对。基于此，谷歌用280000小时的音乐数据集训练出了MusicLM。

但媒体此前分析称，MusicLM肯定不是完美无缺的，或者说离完美仍有相当的距离。一些样本还有质量问题，而且虽然 MusicLM 在技术上可以生成人声，包括完成和声，但还有很多地方需要改进。大多数“歌词”也是蹩脚的英语或纯粹的胡言乱语，然后由合成的声音演唱，听起来像是奇怪的“混合物”。

AI生成音乐的版权风险：到底算不算原创？

AI跟人一样，偶尔会偷懒直接抄袭这些素材，版权该如何保护？

谷歌的研究员在一次实验中发现，该系统生成的音乐中约有1%是直接复制自其训练的歌曲。这个问题足以让研究人员不愿意过早发布MusicLM。另外，用搜集来的素材供AI学习，这本身是否就已经涉及到侵犯版权？

实际上目前已经有了相关案例。2020年，美国说唱歌手Jay-Z的唱片公司对YouTube频道Vocal Synthesis提出版权警告，理由是它使用AI创作了Jay-Z翻唱比利·乔尔（Billy Joel）的“We Didnt Start the Fire”等歌曲。

美国音乐出版商协会的埃里克·桑雷 (Eric Sunray) 撰写的一份白皮书认为，像MusicLM这样的AI音乐生成器通过“从训练数据库中吸收作品中连贯的音频，侵犯了美国版权法的复制权”。

进一步说，AI生成的音乐虽然是“原创”，但往往像不同音乐人作品的杂糅，也就是说有洗稿甚至是山寨的嫌疑。

因而此次谷歌运用DeepMind的水印技术SynthID生成的ID便是对版权问题的重视，谷歌表示，生成的所有歌曲都带有数字水印，人的耳朵听不见也不会影响音乐的效果。主要通过音频波转换为二维可视化来实现。即便数字水印遭受了添加噪声、音质压缩、音频调速等破坏性操作，仍然可以检测到歌曲中的水印。

但有分析师指出，尽管谷歌加了水印证明该音乐作品是AI创作而成却依旧没能解决根本问题，由AI系统生成的音乐到底算不算原创作品？可以和“人造音乐”同台竞技吗？

伴随着关注与争议，或许在不远的未来，这些问题都将有清晰的答案。

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