文章主题：复旦大学, MOSS, 开源上线, 对话大语言模型
复旦MOSS升级版开源上线，国内首个插件增强的开源对话大语言模型
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013)
复旦大学自然语言处理实验室开发的新版 MOSS 模型今日正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话大语言模型。MOSS 相关代码、数据、模型参数已在 GitHub 和 Hugging Face 等平台开放，供科研人员下载。
体验地址：https://moss.fastnlp.top/
从官方的介绍来看，MOSS 对硬件要求较高，本地部署的话需要非常大的开销，A100 或 A800 可以单卡运行，NVIDIA 3090 只能并行多卡运行，GPU 要至少 30GB。
MOSS 是一款具有强大功能的开源对话语言模型，其支持中英文双语以及丰富的插件扩展。MOSS-Moon系列模型的参数规模更是达到了惊人的160亿，这使得它能够在各种场景下展现出卓越的性能。值得一提的是，该系列模型在FP16混合精度下能够实现高效的运行，甚至只需要一张A100/A800显卡或者两张3090显卡就能在单张3090显卡的环境下运行。这无疑是一种巨大的突破，也是对我国人工智能技术的一种肯定。
MOSS基座语言模型在大量的中英文以及代号词汇上进行了预习练习，并且在此基础上，通过对话引导进行了微调，以提升男同学们的训练效果。此外，该模型还接受了多轮对话能力的培训，并掌握了多种插件的使用方法，从而进一步提升其表现。
由于MOSS模型的参数量相对有限，以及采用自回归生成范式，因此它可能会生成包含事实性错误、具有误导性或带有偏见和歧视的有害内容。为此，我们建议用户在处理MOSS生成的内容时要特别谨慎，以防误用这些有害内容。同时，用户也需要自行承担因误传这些内容而产生的不良后果。
MOSS 用例
解方程
生成图像
无害性
使用示例
以下是一个简单的调用 moss-moon-003-sft生成对话的示例代码：
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