我作为一个普通的用户，从使用的角度来看一下结果吧。
我常用四个大模型：文心一言、通义千问、腾讯混元和讯飞星火。
我是让四个大模型帮我做同样的题目，看看是否能给提供正确答案，题目如下：
完成某信息系统集成项目中的一个最基本的工作单元A所需 的时间，乐观的估计需8天，悲观的估计需38天，最可能的的估计需20天，按照 PERT方法进行估算，项目的工期应该为()，在26天以后完成的概率大致为()
正确答案：工期是21天，在26天以后完成的概率大致为15.87%
测试方法是不断的把这个问题抛给大模型，看看是否能够给出正确答案。
文心一言：
一开始，无法给出概率的正确答案。
多问了几次，反应过来了，给出了正确答案：
但是再问一次，就又不行了，一致性不太行：
讯飞星火：
始终无法给出正确回答：
腾讯混元：
跟讯飞类似，无法给出正确回答：
通义千问：
一开始也不能给出正确答案，后面可以给出正确答案，并且多问几次也没有改变回答：
结论：综合来看，四个大模型都不能在第一次就给出正确回答，多尝试几次，腾讯混元和讯飞星火始终无法正确作答；文心一言可以给出正确答案，但是多问几次就会改口；通义千问给出正确答案之后不会改口。
然后我就测试了一下chatGPT4.0，第一次就给出了正确答案：
但是chatGPT3.5就不太行，毕竟是免费的：
总的来看，国产大模型，这几个比较有名的，聊聊天还可以，真要是让它们帮忙解决点问题，还是有点靠不住，国产崛起，路漫漫其修远兮。
