文章主题：LM Studio, 本地大模型部署, 离线使用, 模型选择
🌟LM Studio🚀——AI本地大模力神器！🔍💡lmstudio.ai的杰作，轻松驾驭复杂大模型！💻无需繁琐配置，LM Studio以超乎想象的简易操作，引领机器学习新手步入高效世界。🛡️安全与隐私并重，守护每一份数据的纯真。🌍无论何处，随时随地，本地运行，畅享语言科技的魅力。🚀它不只是工具，它是创新思维的加速器，是知识生产力的提升者！📈让大型模型不再受限于云端，LM Studio让你的智慧触手可及。👩💻立即体验，开启你的AI本地部署新篇章！🌐#LMStudio #AI本地部署 #大模型运行
🌟LM Studio的离线实力无人能敌！🚀无论身处何地，只要有模型，就能随时随地工作，无需依赖网络。这种便利性与自由度，对那些注重信息安全或网络不稳定的人来说，简直就是福音。🛡️隐私保护，网络无忧，LM Studio让你的工作无后顾之忧。🔥
其次，LM Studio提供了丰富的模型选择。用户可以从多个开源模型中选择，如Llama 2、Vicuna、Mistral和OpenOrca等。此外，它还提供了一个搜索栏，用户可以通过它查找Hugging Face上可用的任何模型。这使得用户能够根据自己的需求选择合适的模型，实现个性化的应用。
在隐私保护方面，LM Studio也表现出色。由于模型在本地运行，用户的数据不会被传输到云端，从而有效保护了用户的隐私安全。这对于那些对数据安全有严格要求的用户来说，无疑是一个值得信赖的选择。
此外，LM Studio还提供了实验和测试的平台。对于那些对生成式人工智能感兴趣的用户，他们可以在这个平台上测试和了解不同模型的细节，以便更好地选择和应用模型。
最后，从成本效益的角度来看，LM Studio也极具优势。开源模型通常是免费的，并且其中一些可以不受限制地用于商业目的。此外，LM Studio还提供了模型配置选项，允许用户根据需要设置模型的性格和技能，进一步提升了其灵活性和实用性。
总的来说，LM Studio是一款功能强大、灵活易用、隐私安全、成本效益高的本地大模型部署工具。无论是对于机器学习初学者还是专业人士来说，它都是一个值得尝试的优秀平台。
下面简单说下使用教程
我的电脑硬件配置如下
能非常流畅的运行这个工具，回复速度很快。
先安装好LM-Studio-0.2.20-Setup.exe
安装好后是没有模型的，需要自己去下载模型，基本上如果你不会科学上网的话 模型文件是很难下载的。
我的压缩包里面附带了2个常用模型
先解压Publisher.rar
根据我的箭头所示，把解压好的文件放到模型文件夹里面
文件夹关系如下 lm-studio\models\Publisher\Repository
如图所示
除了用户名，其他要一致才会被这个工具读取到模型文件。
读取模型文件后按箭头所示的地方，选择其中一个即可开启你的AI之路了。
如果小伙伴们对这个工具有兴趣，以后看看抽空把所有模型都下载分享出来。使用后觉得还行的，在下面留言下。
下载地址：
https://pan.quark.cn/s/e2114e76720f
更多下载地址请点击阅读原文进去看看，还有很多个网盘地址！
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